深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習透過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現數據的分散式特徵表示。

而作為學生而言，深度學習可以理解為在學生習得新知後，能夠對新知有更深入的理解，如與原有知識相聯絡，在知識網路中去更好的理解新知，建立知識體系，亦或是透過新知的學習，有了新的思考，涉及到了諸多新問題，而後繼續研究。

在我看來，深度的學習能力在學生學習中主要體現在上面這兩個方面。

做到這一點的前提，是需要學生對單個的知識有一個較好的理解好掌握，這樣在建立知識體系時才能較好的進行梳理。事實上，現在學生的課本中，每個單元的知識點都是以某一個知識展開的。

基於此，在學生學習完一個單元的知識後，可以嘗試畫出本單元的知識網路圖，透過圖來找到各個知識間的聯絡，促進知識網路的形成。這樣的訓練其實從小學就可以開始，在每單元結束後，以知識網路圖的形式（知識樹，魚骨圖等）來總結本單元知識，透過一定的訓練和培養，提升學生將知識放在體系中學習的意識和能力。

久而久之，學生在學習新知識時，會較自然的開始思考新知與舊知之間的聯絡。

所謂的以新促新，則是透過新知識的習得，引發新的思考，為更深入的學習做鋪墊。

這裡的培養，則更需要的外界的啟發與引導。

需要引導學生去發現和提出問題，進而去研究解決問題。在新知識習得後，啟發學生透過這個知識的學習，你又有了哪些問題？或是，透過這個知識的學習，你能解決哪些問題了？其目的還是要先從意識上去培養。

在我看來，所謂的能力，一方面源於傳授、訓練來習得，一方面則是以意識為基礎，有了意識，能力才能得以展現，而沒有意識，則只能說是“技能”。因此，意識的培養在前，而後是針對性的訓練和練習，幫助學生提升、掌握。

要真正瞭解深度學習，就必須瞭解認知的5個級別：知道，瞭解，熟悉，掌握，專精。用英語來舉個簡單的例子。一個老外嘰裡呱啦對你說了一段外國話，你能分辨這是英語還是德語，但是不知道什麼意思，這就是知道。如果一個孩子跑過來說，我剛上初中，你把想說的寫下來，我去拿字典翻譯一下，所以這個孩子的水平就是了解。而一個大學生過來跟這個老外進行一定的交流，大概知道，這個外華人來村只是想體驗民俗的，這就是熟悉。這個外華人讓這個大學生給自己做導遊，他說自己大學才過4級，聽著吃力說著費勁，但是，她認識一個翻譯老師，可以來給他做嚮導，那麼這個老師的水平就是掌握，也就是可以毫無障礙的溝通交流。這個老外完成了民俗體驗，寫了一本關於農村民俗的書，讓這個翻譯老師翻譯成中文，但這個翻譯老師卻很難流暢而精準的翻譯出書中的語境和一些雙關語，所以需要找更高階的翻譯人員來翻譯這本書，這就是專精。以上就是我們常說的認知的5個級別。

在我們多數高中生的學習過程中，很多的學生可能達到了熟悉和掌握的階段，很難達到專精的階段。因為從目前的考試來說，基本上達到掌握的階段就可以取得一個優異的成績，這就會導致多數學生滿足於此。只有少數的學霸可以達到專精的階段，而這些學霸在學習上比其他的同學就顯得更為輕鬆自如，這就是因為這些學霸具備深度學習的能力。

所以，具備深度學習的能力，就可以大幅度的提升學習效率，從而輕鬆的取得優異的成績。但是深度學習的能力，並不是教一個簡單的方法就可以具備的，而是需要長期的歷練和科學的培養，並不是一個簡單的問題回答就可以解決的。正是這種能力的取得並不容易，所以才更顯可貴。