一致性：若某條訊息對consumer可見，那麼即使Leader掛了，在新Leader上資料依然可見。

ISR (In-Sync Replicas)是Leader在Zookeeper中動態維護基本保持同步的Replica列表，該列表中儲存的是與Leader副本保持訊息同步的所有副本對應的Follower節點id。ISR冗餘備份機制核心邏輯圍繞HW值、LEO值展開。

LEO（last end offset）日誌末端偏移量，記錄了該副本物件底層日誌檔案中下一條訊息的位移值。

HW（highwatermark），高水印值，任何一個副本物件的HW值一定不大於其LEO值，而小於或等於HW值的所有訊息被認為是“已提交的”或“已備份的”。consumer只能消費已提交的訊息，HW之後的資料對consumer不可見。

Kafka如何保證順序性

Kafka只能保證partition內部有序，不保證整個topic有序。

亂序場景一

因為一個topic可以有多個partition，kafka只能保證partition內部有序。可能需要順序的資料分佈到了不同的partition，導致處理時亂序

解決方案

1、可以設定topic 有且只有一個partition

2、根據業務需要，需要順序的 指定為同一個partition

3、根據業務需要，比如同一個訂單，使用同一個key，可以保證分配到同一個partition上

亂序場景二

對於同一業務進入了同一個消費者組之後，用了多執行緒來處理訊息，會導致訊息的亂序

解決方案

消費者內部根據執行緒數量建立等量的記憶體佇列，對於需要順序的一系列業務資料，根據key或者業務資料，放到同一個記憶體佇列中，然後執行緒從對應的記憶體佇列中取出並操作