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  • 1 # Convertlab

    1、360°全域畫像:每一個客戶都獨一無二,如果仔細去看每一個客戶個體,人人都有不同特徵。無論是基礎的客戶檔案、多種身份、特徵標籤還是消費記錄、互動記錄,這些資訊都同等重要併合力構成一個客戶的360°畫像。

    2、全渠道資料自動彙總:同一個客戶在不同渠道留下的資料有很大不同,無論是資料內容、資料量還是資料中包含的身份資訊都存在很大差異。DM Hub內建身份資訊自動識別和自動化合並功能,可以有效把同一客戶的全渠道資料自動彙總到客戶全域檔案,過程中無需人工步驟。

    3、人群細分:在完成每個客戶的個體畫像之後,就可以進行客群的分層分群(Segmentation),人群細分是所有分析洞察和精準營銷的重要基礎工作之一。DM Hub的人群細分能力極其強大和靈活,可以選擇任意篩選進行多級組合,重新整理維度包括所有在DM Hub管理的資料,包括客戶基礎屬性、畫像資料、行為資料、交易記錄、會員檔案、營銷資料等。

    4、行為特徵分析:包括由客戶真實購特賣行為組成的消費行為行為分析,以及使用者與企業互動過程的產生的非消費行為資料分析。透過消費行為資料,品牌可以瞭解客戶的購買力、購買習慣、商品或服務的偏好;結合特定的資料探勘模型,基於歷史消費行為,還能夠預測未來消費的可能性。非消費行為資料則可以透過分類、加工和分析,形成客戶洞察,引導消費轉化,或比較相同類別人群的消費和非消費特徵,以形成新的洞察(例如發現高潛力的潛在高消費人群)。

    5、標籤管理:“標籤”是客戶畫像最核心的部分,DM Hub具備完整的標籤管理模組,包括多層次標籤結構的定義、標籤邏輯定義、多種標籤生成方式等。DM Hub支援手工批次打標籤、自動化流程標籤、自動化規則標籤、模型計算標籤和自定義邏輯標籤等不同的生成方式。此外,DM Hub還提供各個行業的標籤模板庫,有效縮短從頭建立整體標籤庫的時間。

    6、開放介面:DM Hub具備成熟完備的開放介面,既可以接收來自外部的原始資料,又可以把加工過的畫像資料輸出到外部系統,還可以靈活的將人群包和其他系統進行資料交換。透過開放的資料介面和靈活的擴充套件性,CDP可作為企業客戶資料管理的中臺,進行不斷的資料彙集和交換,產生最大化的資料價值。

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