從目前來說，大資料的應用越來越多，就業趨勢發展的很快。但是大資料的體系、理論基礎、應用模式還沒有真正建立起來，不排除曇花一現的可能性。如果追求穩妥，應用類數學以後的適用性更寬一些。

從目前看大資料方向比較熱門，大資料目前就業前景比較好

1、大資料人才需求及現狀分析

隨著國家重視大資料，政府扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。到2020年，企業基於大資料計算分析儲存、資料探勘、資料分析等資料產業的發展，中國需要更多的資料人才。

目前各大招聘網站的崗位需求 前程無憂大資料崗位搜尋，大概3萬個職位滿足條件；智聯招聘大資料崗位搜尋，共3萬個職位滿足條件；獵聘網大資料崗位搜尋，共2000個職位滿足條件；

2、大資料開發就業方向

大資料作為一門基礎科學，無論在資料開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，主要對口以下方向

方向❶：大資料工程師，大資料開發工程師，大資料維護工程師，大資料研發工程師，大資料架構師等；

方向❷：大資料分析師，大資料高階工程師，大資料分析師專家，大資料探勘師，大資料演算法師等；

方向❸：大資料運維工程師等，大資料開發這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

管理科學與工程學科是綜合運用系統科學、管理科學、數學、經濟和行為科學及工程方法，結合資訊科技研究解決社會、經濟、工程等方面的管理問題的一門學科。管理科學與工程的就業方向主要從事運用先進的管理思想、辦法、組織的技術以及數學和計算機模型對運營管理、組織管理和技術管理存在的問題開展分析、決策和組織實施的工作。

這個專業顧名思義，是管理與實際就業方向交叉的一門學科，其帶有典型的理工科屬性，所以這個專業非常適合原來學的是工科專業的同學跨考，很多同學如果不喜歡自己的專業，想要跨考到管理類專業來，但又完全放棄原專業會很可惜，那麼你可以考慮管理科學與工程這個專業。從長遠看，現在技術更新速度很快，比如現在火熱的計算機專業，3到5年技術就會更新一次，要時刻學習跟上行業發展，所以很多人到了力不從心的中年階段就會考慮轉管理崗，那麼管理科學與工程專業的研究生，既懂基礎技術又懂管理，從長遠看發展前景是非常不錯的。運作管理與質量管理、專案管理與工業工程、可靠性與質量管理、工程管理、戰略管理與決策分析、建築管理現代化等方向都是典型的工科和管理學的結合，具備一定的工科背景或者有工科學習興趣的學生選擇管理工程往往能夠在研究生階段入魚得水。如果本科專業是建築、土木、電子、計算機的考生具有很強的競爭優勢，複試相比於其他跨考考生會加分！

報考的同學要注意2點

1、管理科學與工程，大多數學校是在管理學的一級學科招生（學科程式碼1201），還有少部分學校是在工學類的一級學科招生（學科程式碼0871），所以國家線也不一樣哦！有的學校則在不同學院兩個方向都招生，所以畢業證書分為工學碩士或管理學碩士。

2、高校的偏重點卻有很大的差別，有工業管理、工程專案管理、物流管理、科技管理……基本覆蓋了現在所有的工科管理領域。總之，涉及用管理學的研究方法解決實際生產問題而產生的所有學科方向，都可以納入這個學科名下。因此，這個學科特別強調考生各自的專業背景，考生要去甄別所報考院校該學科的側重點、行業背景等因素。

首先，從字面意思上看，計算機大資料比動態數學更好理解，跟計算機、大資料這樣的名稱關聯，聽起來既高大上，也符合當下的主流名詞。相比之下，動態數學，聽起來似乎就抽象了一些，雖然應用數學的領域還算比較寬，但一般人也很難理解動態數學跟什麼行業或者工作有關。

其次，我們可以搜尋一下，以招聘為切入口，看下相關資訊：

搜尋結果很明顯，計算機大資料的結果要比動態數學清楚，搜尋引擎的招聘也有錄入相關職位。

第三，我們從學科方向上看：

計算機大資料的方向定位很準確，就是利用計算機處理資料相關的工作，可以應用到智慧製造、金融模型、無人駕駛等各個行業，方向很清晰。態係數學從相關的資料和專業描述上看，依然比較模糊，例如處理動態系統長期的量化特性及研究基本運動方程系統，包括衛星運動方程，電路特性分析等。也許可以這樣理解，動態數學是應用數學的重要分支，專業深度不容置疑，但應用的面相對窄，更偏向科研。工具化的學科，在技術全面市場化前期，就業的普適性可能就不如計算機大資料廣。

以上是筆者的一些個人建議，僅供參考。

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　　從學科課程相似度以及人才培養方式分析，數學、統計學與計算機科學與技術三者相比，計算機科學與技術的專業課程以及教學方式更貼近資料科學與大資料技術專業;從具體的行業人才需求以及就業方向上看，計算機科學與技術在資料分析與挖掘的崗位技能需求和就業崗位分佈更接近，最貼近資料分析與挖掘類工作的專業屬於近幾年興起的“資料科學與大資料技術”專業。