人工智慧在零售領域可以做什麼？比如開一家店選址、到底在哪開、開多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時裝週採購設計師的衣服，買那些今年會暢銷？以前這些都靠零售人的經驗做決策，但在資訊時代，這些都可以用精準的演算法做決策。

以圖書為例，目前京東用12個圖書採銷管了幾十萬SKU，這些SKU全部自營，需要採銷管理採購、入倉、補貨、運營等等。以前這樣的工作大概需要幾百個採銷人員，但透過人工智慧就可以極大的提升效率。

目前零售業有45家人工智慧，實現的功能主要有客服、實時定價促銷、搜尋、銷售預測、補貨預測等。

據瞭解，京東商城50%，約300萬的SKU已經實現人工智慧採銷，尤其在圖書、快消類目，幾乎全部實現系統自動預測、補貨、下單、入倉、上架，京東幾百個倉之間貨品的調配，所有指令全部由機器下單。未來採銷業務的人工智慧應用將成為大趨勢，普及到全平臺。

一個成熟的採銷人員面對100個SKU已經是極限，像快消、圖書這種上千萬SKU的品類，用人力的採銷將是個極其龐大的團隊和成本。相比較，人工智慧做選品、計劃、定價、庫存管理，可以讓每個商品都能得到最高的效率最低的成本。

在零售業，人工智慧面臨的最大挑戰仍然是瞭解使用者需求，尤其是預測使用者的需求。

使用者是誰？使用者需要什麼樣的商品？需要什麼服務？期望以什麼價格買？人工智慧仍然是圍繞使用者來解決問題。

人工智慧可以真正解決零售供應鏈中的牛鞭效應，實現所謂的供給側改革。牛鞭效應是指從零售商經過分銷商、經銷商最後傳遞到品牌商的過程中，每一層級粗放偏多預估造成的整個產能過剩，產品滯銷現象。

例如，零售商根據消費者反饋預估單個商品銷售1萬件，向上傳遞給分銷商訂貨，分銷商自動多加2000件，每一級經銷商都自動多加2000件預定，最後傳遞到品牌商，預估的生產需求就比真實的市場需求放大（2000*渠道層級）。按照這樣的預定生產，商品進入流通後，各級渠道消化不了就會產生滯銷，成為庫存。而庫存是拖垮品牌商的達摩斯之劍。

如果可以實現整個供應鏈的視覺化，有大資料的市場預測，就可以告訴行業一個商品更精準的市場需求，行業根據需求去做採購和資金準備，商品的價格就自動下來了，毛利上去了，體驗上去了，質量上去。

優質商品背後實際是一個很強的供應鏈支撐，而供應鏈的背後就是技術。 目前，京東跟品牌商開始共享資料，做聯合預測，實現供應鏈協同。

以線下店為例，以前的資料分析可以分析使用者在哪兒停了這些熱點，但人工智慧和深度學習可以學習使用者軌跡，進門先看哪兒，後看哪兒，在哪個地方停留時間更長？學習完之後可以預測，可以知道下一個顧客來的時候估計什麼樣。

而這種預測能力在零售業就可以產生更大的商業模式。

在電商，京東已經可以用資料預測單個商品未來28天賣多少，提前把商品放到倉裡等使用者來買。

人工智慧將成為未來零售業的超級大腦。

零售前端面向用戶的是、店、超市等形態和場景，但後端是一套複雜的物流倉儲體系，調配著商品以最快的速度向消費者流動。整個物流網路連線使用者和商品的時效性越高，體驗就越好，流轉的效率越高，成本就越低。阿里的菜鳥、在零售領域最後就是後端供應鏈體系的效率競爭。

據瞭解，京東的倉儲佈局有三四層，但到底把哪些商品放到哪個倉、放多少商品，誰來決定？需要一個超級大腦來決定商品的流向、數量和佈局，而這個顯然不是人腦可以完成的，需要人工智慧來實時計算和預測調配。

在這個超級大腦之上，機器人、無人機、無人倉將讓整個商品流通變的更加高效。

據瞭解，京東的Y事業作為京東的人工智慧部門，正在做的幾件事，第一是洞察消費者需求；第二做預測，透過消費者的需求做預測；第三是透過預測消費者做選品，做定價，做自動化庫存。

區塊鏈是金融領域的熱門技術，這門新技術也正被嘗試應用在零售領域。據瞭解，在嘗試，京東也嘗試了半年，把區塊鏈應用到供應鏈追溯。區塊鏈技術具有一旦寫入無法更改性，特別適合應用到商品追溯。

什麼樣的公司在人工智慧上更有優勢？人工智慧前提得有又多又好的資料，讓機器不斷去深度學習。這一點上，目前電商類零售企業相對有比較完整和足夠大數量的資料，從使用者開始訪問、瀏覽軌跡到下單、物流配送、售後評價，電商有最全流程的資料。

區別在於，阿里在資料量上因為有、口碑，又收購入股了銀泰、三江購物等零售企業，目前擁有最全場景、最多元化的資料。但京東因為是自營，在商品資料上切的更深入，擁有的資料更精準，尤其與品牌商之間共享的產能、庫存資料。

但無論哪種路徑，最終零售的目的都是透過人工智慧實現商品和人之間的最優匹配，工廠產能和社會需求之間的精準匹配，即所謂的消滅庫存，C2B。

儘管很多人可能搞不懂AI和人工智慧的關係，但這不妨礙人工智慧成為2017年的開門熱詞，人人言談，行行入局。

拋開人工智慧下象棋、上節目這樣花俏的噱頭，現實世界裡，哪些人工智慧正在替換人類的工作、超越腦力的極限？哪些正在幫助商業做決策、大幅度的提升商業效率？京東Y事業部負責人於永利就人工智慧在零售領域目前的應用進展和未來的空間做了一次深度的分享，億邦動力網就此梳理了人工智慧在零售領域的幾個亮點。