遠的不說，就說家庭生活方面吧，比如你餓了，於是你就對你那臺擁有36D傲人身材的機器人說，快給我做飯。然後機器人說：主人，食材不夠，我現在去給你買點，於是機器人自動比對價格後，出門採購，還順便給你取了快遞，做完飯後，又幫你洗衣拖地，餵狗，還能發自媒體，幫你賺錢。最後會導致人類社會結婚率低，人類溝通能力低下，智力退化等後遺症。

你的提問讓小蘿蔔頭的想象力再一次“騰飛”，分享下我所期待的場景（人工智慧普及那天估計我們這代人也看不到）:

1、資源利用

大家都知道任何資源都是有限的，只是時間長短的問題，而人類社會的發展都離不開資源，所以為了人類社會的持續發展，資源的合理和最大化利用是首要任務，現今社會我們浪費資源的情況和現象比比皆是，如果人工智慧的普及（以大資料做支撐以各個行業為物件從頂層設計）相信可以精確的將所有需求的資源進行量化，按需分配、按需生產、按需投入使用，當然這也需要人類有資源緊迫的意識配合，不然同樣杜絕不了浪費。

2、環境保護

哪怕未來某一天人類能夠穿越星際，發展第2、3、…n個地球，同樣也要保護環境，因為舒適的環境是人類賴以生存的根本，講起環境保護人工智慧第一點能做到的是垃圾分類，它不會跟人一樣有些時候圖方便而隨意丟放垃圾，而垃圾的合理分類既能保護環境又能最大化的二次回收利用，當然垃圾分類只是我最快所能想到的事項，估計未來人工智慧普及的話應該還能實現我們目前完成不了的事。

3、科技的爆發

當人工智慧機器或裝置能做到自我“更新”時，他們完全可以將現有的理論基礎科學知識加以二次深化，或發現新的理論，屆時科技將會呈現“爆炸式”的發展，到那一天能源、疾病所帶來的桎梏都將徹底解決。

未來是美好的，科學技術的發展必將造福人類，讓我們翹首以待。

上述僅小蘿蔔頭個人觀點，大家可暢所欲言。

雖然目前市場對於人工智慧領域的呼聲比較高，但是人工智慧目前依然處在行業發展的初期，由於人工智慧產品對於應用場景有諸多限制，所以人工智慧普及應用還需要較長一段時間。

基於目前科技行業對於人工智慧的認知，人工智慧的發展有三個重要的基礎，分別是資料、演算法和算力，其中演算法是核心，資料和算力則是重要的支撐。按照歷史經驗來看，演算法的突破往往具有較大的困難，演算法突破往往需要大量的時間和持續的投入。要想完成演算法的突破需要一個紮實的學科基礎，所以不少科技領域專家都在呼籲注重基礎學科的教育，因為基礎學科的教育在很大程度上能夠決定最終的創新能力。

隨著目前大資料和雲計算的發展，資料和算力在很大程度上得到了提升，這也是為什麼目前機器學習（深度學習）、計算機視覺和自然語言處理等領域有所發展的重要原因，其實這些領域的研究已經持續一段時間了，之所以目前的應用效果不斷得到提升，就是因為有充足的訓練資料和強大的算力支撐。從演算法的角度上來看，進步並不明顯，這也是未來制約人工智慧領域進一步獲得突破式發展的關鍵。

從目前人工智慧的研發投入來看，未來人工智慧的普及應用應該是一個大的發展趨勢，從行業應用角度來看，智慧體（人工智慧產品）普及應用將帶來三個比較明顯的變化：

第一：工作難度下降。智慧體將明顯降低職場人的工作難度，全面提升崗位工作效率。

第二：社會生產力明顯提升。智慧體會全面替代傳統人力崗位，促進人力資源崗位升級，從而促進生產力的提升。

第三：創新速度明顯提升。智慧體將與人類共同創造知識，這個過程必然會全面提升創新速度。行業創新將由人力驅動全面轉向自驅動。

智慧製造

用人工智慧替代重複勞動的工作，減少人力消耗，增加工作效率。雖然看似很多工作崗位會隨著人工智慧的到來而消失，但是隨著人工智慧的崛起，也將會有更多的新興崗位等待著人們去上任。

無論你走在城市的哪條街道，你都可以和周圍的任何事物進行互動，它們不會再杵在那裡一動不動，以後出門在外也不用再擔心找不到路。

我們的出行，只需要說一句話就好，汽車行使在路上也不再會堵車，更不會有早晚高峰出現。所有的交通工具都能有條不紊的按照既定規則執行，極大的減少了交通事故的發生。

人類的疾病完全由智慧醫療器械來掃描判斷，精準判斷病因、定位病灶，並提出治療方案，不再會有誤診、誤操作導致的治療失敗，由此也將極大緩解醫患關係。再伴隨著基因工程日漸成熟，人類的壽命將大大延長，到時候可能會考慮殖民外星球，依靠著長久的生命力，人類將真正開啟星球之旅。

由此，我們可以大膽想象，在人工智慧的未來，我們每一個人都可以掌控著或多或少的一部分人工智慧，為我們工作，為我們服務，為我們征服宇宙！

朋友們，準備好和人工智慧一起去征服宇宙了嗎？

人工智慧普及後，世界會變成“全員智慧”。往好的方面說，人工智慧的普及會很好地解決人類的需求，往壞的當面說，人類會越來越懶惰化，不管想幹什麼，動動嘴，人工智慧都會幫你做好，往深處想，人工智慧的普及是人工智慧發展的一個里程碑，人工智慧超越人類只是時間問題。