5G典型的特點就是比4G速度快，頻寬高，可以同時支援某些特定區域訊號併發，可以實現VR更好的遊戲體驗，無人機無人車的應用，AI人工智慧將更豐富，IPO萬物互聯，科技產品會大踏步邁進我們的生活，對老百姓而言的商機多種多樣，代理科技產品，實體服裝店加入AR，VR體驗，物流無人機無人車，人工機械維修等等，人工會越來越值錢

5G能做的事情很多，物聯網、車聯網、直播、實時高畫質通訊、4K/8K高畫質...太多了，當然還有非常非常多沒有想到的場景，這就像3G時代的你能想象出所有4G場景嗎，肯定不能，因為很多變化是環環相扣的，第一個沒到來的時候，我們並不知道以後會有啥。舉個例子，我們都知道4G比3G帶來了更大的頻寬，因此4G時代看影片肯定能看高畫質，但誰能想象到我們的社交、自媒體能透過小影片這種模式來創新流行起來呢，很難預見

舉幾個場景

車聯網需要5G

車聯網是一個巨大的市場，終端和聯接都一樣，終端主要在晶片半導體這塊，海外有博世，國內還沒有真正的能讓大家耳熟能詳的巨頭起來，但隨著國家對自動駕駛的逐步推進，指日可待。聯接主要是5G，提供了更強的穩定性、貸款、更低的時延，這個對自動駕駛是必不可少的，初級的車聯網也需要聯接能力。

現在部分汽車已經能到L2的自動駕駛，未來到L4/L5，對這些能力的需求會越來越明顯。當然我認為真正的全自動駕駛，未來5-10年可能還實現不了，但區域性地區的車路協同，會來的比較快。

C114訊 2月5日訊息（嶽明）在近日舉行的2020中國電動汽車百人會論壇自動駕駛分論壇上，中國工程院院士鄔賀銓發表演講，他表示5G通訊技術雖然為車聯網和自動駕駛帶來了可能，但若想滿足車聯網和自動駕駛需求仍存在諸多挑戰。引用：https://tech.sina.com.cn/roll/2020-02-05/doc-iimxyqvz0361353.shtml

5G醫療

5G確實將有助於更快地傳輸大型患者檔案，進行遠端手術、遠端醫療、遠端患者監控等。5G在遠端醫療方面必然會有很大的發展空間，中國的醫療水平除了大城市、沿海地區，整體相對還發展不足，有很大的空間，但整個發展不是一蹴而就的，那麼會在很長一段時間保持資源匱乏的這種情況，鄉村、郊區、農村等相對薄弱的地方對遠端醫療的依賴非常嚴重，只不過當前並沒有太好的方式解決，另外管理層面也需要層層打通。個人非常看好。

5G智慧製造

製造業的資訊化相對發展不足，這裡有產業本身的問題，同時也有資源投入的問題。近幾年逐步對自動化、機器人等依賴越來越大，說明轉型在即

智慧對兩個方面的需求最大：

1、影片（監測、分析、檢驗...)

2、物聯（製造機器人、引導小車AGV...還有很多其他）

同樣跟車聯網類似，大頻寬、大聯接，5G 必不可少

其他產業還有很多，不再羅列

觀點總結

5G在To C領域裡更多的是影片類的頻寬、實時通訊（影片通訊其實已經發展了很多年，但真正高畫質還是沒有完全實現）、低時延直播

5G在To B領域裡應用可以做到非常廣，所有的產業都可以做轉型。

但整體看現在的發展還沒太快，因為在消費者端，其實對運營商並沒有帶來足夠的價值，但投入已經非常大，運營商也在摸索

對普通老百姓來講，一方面把握住消費者端帶來的更好體驗，如果個人在某個領域能力可以，做自媒體是個點；另一方面，個人在企業裡也可以在資訊化方面出謀劃策，貢獻自己的一點力量，前提是要有足夠的學習。比如智慧製造、智慧園區、港口、加油站等等。。。。

對我們老百姓來說主要是應用及終端產品應用場景構成，這個領域涉及的應用領域就廣泛了，包括雲計算、車聯網、物聯網、VR/AR，人工智慧，智慧城市，智慧醫療等等，普通人的商機主要集中在下游的應用領域。

亮點還在無人駕駛

無人駕駛包括無人機和無人汽車等領域，我個人保持謹慎樂觀的態度，因為現實環境和機器模擬還是有很大的區別，真實上路的話人遇到情況能夠及時反映，而機器終究是機器它背後不過是一串程式碼和數字，一旦遇到突發情況能否隨機應變也不清楚，但是技術肯定是有很大的發展前景的。

5G時代意味著資料和資訊流得更高速實時傳輸。所以對於普通人來說，你可以代表我正在談論的5G網路攝像頭，代理人可以隨時出現作為您家鄉的代理人團體，利用自己的個人經驗進行銷售，家中沒有寬頻也可以實現遠端影片無死角監控，這個市場有多大？我認為有許多城鄉分離。家裡有留守兒童，寵物家庭和老人獨自生活在家庭中都是需要的。

5G能做的事情很多，物聯網、車聯網、直播、實時高畫質通訊、4K/8K高畫質...太多了，當然還有非常非常多沒有想到的場景，這就像3G時代的你能想象出所有4G場景嗎，肯定不能，因為很多變化是環環相扣的，第一個沒到來的時候，我們並不知道以後會有啥。舉個例子，我們都知道4G比3G帶來了更大的頻寬，因此4G時代看影片肯定能看高畫質，但誰能想象到我們的社交、自媒體能透過小影片這種模式來創新流行起來呢，很難預見