作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前人工智慧領域的人才培養還是以研究生教育為主，所以如果要想在人工智慧領域走得更遠，或者有更強的崗位競爭力，應該考慮讀一下研究生。

目前只有一部分高校在本科階段開設了人工智慧專業和智慧科學與技術專業，總體的人才培養規模並不大，而且相關專業的競爭也相對比較激烈。如果未來想從事人工智慧領域的技術研發工作，在本科階段還可以考慮三大專業，分別是計算機專業（含大資料）、數學專業（含統計學）和物理專業。

由於人工智慧是典型的交叉學科，所以很多專業的畢業生都可以轉向人工智慧領域，但是由於人工智慧領域的內容具有較大的學習難度，而且對於實驗環境的要求比較苛刻，所以有能力培養人工智慧人才的高校還是相對比較少的，這是制約當前人工智慧行業發展的一個重要因素。

目前從技術體系結構上來看，當前有六大研究方向，其中計算機視覺、自然語言處理和機器學習（含深度學習）這三個方向的熱度比較高，相關的就業崗位也比較多。從目前行業的落地應用情況來看，不少人工智慧平臺都是基於計算機視覺和自然語言處理展開的，所以目前相關領域的崗位需求還是比較多的。

雖然目前人工智慧領域的熱度比較高，但是從2019年的秋招情況來看，人工智慧領域的演算法崗位並不多，這或許與當前人工智慧技術出現一定的落地難有關係，但是從人工智慧領域的長期發展前景來看，未來人工智慧領域的人才需求量還是非常值得期待的。

想選擇人工智慧領域的工作，選擇智慧科學與技術專業，也不一定是最好的專業。為考生個體的興趣愛好，能力和潛利不同，對考生個體來說，適合自己的選擇才是最好的選擇。

人工智慧剛一誕生，就具有強大的生命力和比較廣泛的應用領域，它也包含著不同的相當豐富的專業方向，而且這些不同的各具特色的方向，都具有強大的生命力和比較廣闊的發展前景，因此，這些專業方向和學科領域都非常好。

人工智慧包括的相關專業有；

模式識別與智慧系統，

計算機應用技術，

智慧科學與技術，

資訊與通訊工程，

控制科學與工程，

人工智慧與資訊處理，

生物資訊處理方向，

模式識別與智慧控制，

計算機科學與技術超級計算方向。

人工智慧是指用於研究，開發，延伸和擴充套件人的智慧的理論，方法，技術，規律及應用系統的一門科學。人工智慧不是人的智慧，但是它可以做到向像人一樣的思維，條件反射，判斷，創新，實現自主的系統升級，形成獨立的思維繫統和思想系統，甚至有可能超過人的智慧。

目前國內開設人工智慧相關的專業院校有不少，人工智慧研究物件以計算機為主，一般研究方向分為兩種，一種是以演算法為主，另一種是以機械自動化為主。國內的高校在本科階段開設人工智慧專業的院校比較少，但是在研究生層次開設的人工智慧的院校非常多。

這些院校有；

中國科學院，

北京大學，

清華大學，

哈爾濱工業大學，

中國科學技術大學，

復旦大學，

華中科技大學，

西安交通大學，

南開大學，

中山大學，

北京理工大學，

湖南大學，

廈門大學，

華南理工大學，

中南大學，

北京郵電大學，

北京科技大學，

西安電子科技大學，

東北大學，

南京郵電大學。

本科就選智慧科學與技術專業是可以的，記住多學點數學知識，或者本科學數學，研究生轉人工智慧，這樣優勢很大，只要有點程式設計基礎，不管是保研還是考研，導師都非常喜歡數學系的學生