MS是均方,SS是離均差平方和,F就是F統計量,DF是自由度。
方差分析:又稱“變異數分析”,是R.A.Fisher發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類,一是不可控的隨機因素,另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
分析方法:
(1)對成組設計的多個樣本均值比較,應採用完全隨機設計的方差分析,即單因素方差分析。
(2)對隨機區組設計的多個樣本均值比較,應採用配伍組設計的方差分析,即兩因素方差分析.
方差分析的假定條件為:
(1)各處理條件下的樣本是隨機的。
(2)各處理條件下的樣本是相互獨立的,否則可能出現無法解析的輸出結果。
(3)各處理條件下的樣本分別來自正態分佈總體,否則使用非引數分析。
(4)各處理條件下的樣本方差相同,即具有齊效性。
應用條件:
(1)各樣本是相互獨立的隨機樣本。
(2)各樣本均來自正態分佈總體。
(3)各樣本的總體方差相等,即具有方差齊性。
(4)在不滿足正態性時可以用非引數檢驗。
方差分析主要用途:
①均數差別的顯著性檢驗。
②分離各有關因素並估計其對總變異的作用。
④方差齊性檢驗。
MS是均方,SS是離均差平方和,F就是F統計量,DF是自由度。
方差分析:又稱“變異數分析”,是R.A.Fisher發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所得的資料呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類,一是不可控的隨機因素,另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
分析方法:
(1)對成組設計的多個樣本均值比較,應採用完全隨機設計的方差分析,即單因素方差分析。
(2)對隨機區組設計的多個樣本均值比較,應採用配伍組設計的方差分析,即兩因素方差分析.
方差分析的假定條件為:
(1)各處理條件下的樣本是隨機的。
(2)各處理條件下的樣本是相互獨立的,否則可能出現無法解析的輸出結果。
(3)各處理條件下的樣本分別來自正態分佈總體,否則使用非引數分析。
(4)各處理條件下的樣本方差相同,即具有齊效性。
應用條件:
(1)各樣本是相互獨立的隨機樣本。
(2)各樣本均來自正態分佈總體。
(3)各樣本的總體方差相等,即具有方差齊性。
(4)在不滿足正態性時可以用非引數檢驗。
方差分析主要用途:
①均數差別的顯著性檢驗。
②分離各有關因素並估計其對總變異的作用。
④方差齊性檢驗。