區塊鏈與人工智慧

我們現在已經有了人工智慧相關的解決方案，但是人工智慧透過深度學習，網路神經等技術，只能夠解決單個機器的智慧。

如果一個人工智慧團隊他們專案分享資料，或者共享資料，彼此之間也存在信用問題。

人工智慧面臨的問題

但是如果區塊鏈系統已經成熟，就可以徹底解決人工智慧團隊配合問題，任何領域的智慧機器都可以共享資料，並且透過區塊鏈技術可以徹底解決資料公信的問題。所以真正的智慧時代現在只是豎起了第一條腿，如果站的更穩就需要第二條腿，那就是區塊鏈技術。

未來趨勢

人工智慧+區塊鏈

六、區塊鏈開發技術棧

1.區塊鏈技術崗位技能要求

我們再來看一組boss直聘上統計的資料，目前在招的區塊鏈崗位主流的語言是Go和C++語言，早起的區塊鏈系統和應用程式主要是以C++實現，現在多樹公司在打造自己的公鏈系統都會選擇Go語言作為實現。

區塊鏈崗位技術

2.Go語言與區塊鏈

為什麼Go語言會成為區塊鏈的主流程式語言呢？Go語言來自Google，創建於2009年，英文名字叫Golang,華人翻譯的很直接，"夠浪"(Golang)。Go語言的開發者被稱作Gopher(地鼠)， 當然也有很多開發者喜歡自嘲，直接稱，"I am 夠浪！".

Go語言

Go語言有三個特性，開發速度快，併發性好，程式設計簡單。Google在創立Go語言的初衷就給Go語言定義為：“簡單快樂的開發高效能程式。”

Go語言的特徵

因為區塊鏈系統開發涉及到算力及應用，這些C++語言自然可以解決，但是繁瑣的開發成本過高，用其他上層語言，如java、python等雖然能降低開發成本，但是效能及區塊鏈的算力又跟不上，所以很多企業在開發區塊鏈技術的時候，就會選擇開發成本低並且開發效能客觀的Go語言作為首選語言。

再看幾組拉鉤的區塊鏈崗位招聘資料。

區塊鏈崗位1

區塊鏈崗位2

我們會得到幾乎大多數以上的崗位均需要掌握Go語言，並且區塊鏈的體系多偏向後端程式語言體系，多數崗位要求具備密碼學、安全協議及對安全認證演算法有一定了解。

3.區塊鏈開發方向

目前市場對於區塊鏈開發的技術方向已經逐步清晰，主要分為區塊鏈上層應用開發和區塊鏈底層系統開發。上層應用開發涉及到的語言比較廣泛，如Go、Solidity、Java、C++、Python、node.js等。但是有關區塊鏈底層系統開發，多數Go語言為主，或者C++語言開發。

區塊鏈技術方向

當區塊鏈遇上人工智慧，會發生什麼？對於很多人來說，很期待這兩個前沿技術的激情碰撞和由之產生的化學反應。區塊鏈和人工智慧堪稱當今前沿技術的絕代雙驕，人們對這兩個熱門技術的各種摸索和創新從未停止過。從區塊鏈底層資料鏈出發，引入人工智慧技術，將使區塊鏈更加智慧且易用。伴隨著區塊鏈熱度的持續走高，未來區塊鏈+人工智慧的發展體量將無法預估。區塊鏈+人工智慧，未來將會催生何種化學反應？對這個命題的持續性關注研究，將對推動區塊鏈應用的發展產生深刻的影響。

目前，AI和人工智慧相結合的優勢主要體現在以下3個方面：

1、AI和加密技術的協同性非常好，區塊鏈中的資料非常安全

區塊鏈可以在不受任何中介機構干預的情況下提供真實性。區塊鏈中的資料一直是加密的。在這方面，AI又可以增強安全性。AI的一個新興領域涉及到構建演算法，這些演算法能夠在資料仍然處於加密狀態的情況下處理資料。由於資料處理過程中涉及到公開未加密的資料，這是一種安全風險，因此減少這類事件可能有助於提高安全性。

2、區塊鏈可以幫助追蹤、理解和解釋AI的決策

AI的決定有時對人類來說是難以理解的。這是因為AI系統能夠獨立地評估大量的變數並“學習”，這對完成它們所要實現的總體任務目標非常重要。

3、AI可以比人類更有效地管理區塊鏈

雖然計算機速度很快，但它們非常“愚蠢”。因此，要使用加密的區塊鏈資料進行操作，計算機需要巨大的處理能力。計算機在比特幣的區塊鏈上採取了一種“蠻力”的方法，AI人工智慧試圖擺脫這種蠻力，以一種更智慧、更深思熟慮的方式來管理任務。

人工智慧的興起是科技的進步，也是時代的需要，而人工智慧的蓬勃發展歸根結底是離不開區塊鏈技術的應用。區塊鏈是一種技術變革，會重構社會的方方面面，包括人工智慧，智慧合約，物聯網。所有的人和物都會資料化，並且會交換，交換速度越來越快。計算機人工智慧高階人才之爭已經進入白熱化階段，國內大型網際網路公司都在不惜重金招攬賢才，由此可以看出人工智慧是區塊鏈技術今後發展的一個重要方向。區塊鏈與人工智慧相結合的技術應用，在未來將擁有廣闊的發展前景和市場，也是網際網路公司的必爭之地。

區塊鏈與AI人工智慧的問題炒作多年了，還在炒作有意思嗎？只說不作等於沒說。再說區塊鏈的技術遠遠沒有成熟。拿一個不成熟的技術談將來本身就是有病！