首先自動化是一個比較奇葩的專業，為啥會說奇葩呢，因為，這個專業就好比一個四不像，有著計算機專業的頭，電子技術專業的腳，控制理論的身子，電氣工程專業的尾巴。所以說它非常奇葩，既然是四不像，那麼所學的課程就會涉及到以上的這些相關專業的課程，當然包括一些計算機專業的課程（也就是題主問的電腦相關課程），並且還很多，不行下面隨便列舉幾個。

總結起來大概有以下幾個：

①：計算機基礎

這是一門最基礎的計算機相關課程，一般所有學校都是必選的，畢竟以後就靠計算機來吃飯呢，肯定的學習下它的基本構造以及執行原理等知識。

②：C/C++語言

有些學校是開設C++這語言，總體是都差不多的，這個也是自動化學生的一門基礎專業課，畢竟以後工作跟程式設計打交道的機率很大，學好C語言以後，就可以打好一個程式設計基礎，再學其它語言就會簡單很多。

這個可能有些學校取消了，也有學的，這個是屬於計算機底層程式語言，主要操作計算機暫存器，透過暫存器地址進行賦值等相關操作，不像C語言屬於高階語言，程式設計的時候不會去管底層具體怎麼實現的。

④：DSP/微控制器/PLC/FPGA

這些課程都是間接與計算機有關係的課程，有些都學習，有些會選擇其中一兩個學，我們都是全部學過的，這些今後都可以用得到的，特別是就業方向選擇工業控制方向的，沒有哪一個是用不到的，所以這些課程是非常有必要學習的，現在又比較流行FPGA，推薦也可以學習下，微控制器也不錯，長久不衰，因為用途很是廣泛，比如我們的洗衣機啊，電冰箱啊一般都是用微控制器控制，畢竟成本低嘛。

⑤：matlab

準確來說是一個工具吧，做模擬，計算非常有用，也是一個功能龐大的軟體，這個也是必須學習的，也是基礎核心。

⑥：計算機演算法

做程式設計，怎麼能夠少的了演算法，這個也是肯定要學的，比如控制理論裡面的PID經典演算法，最小二乘法法，等等。主要學習編寫演算法的思想，同一個程式不同的人編寫出來在執行速度，簡潔程度、佔有記憶體大小等方面是完全不一樣的，演算法實現才是最考驗一個工程師的程式設計水平的，所以肯定是要學習的。

⑦：計算機網路

現在馬上都已經要5G時代了，作為一名自動化專業學生，怎麼能不學習下計算機網路技術呢，即使是瞭解下也好，要知道IP地址到底是如何劃分的，子網掩碼又是如何起作用的，不要畢業了只會設定個IP地址啊，得知道IPV4為啥會遲早要被IPV6替代呢，UDP協議比TCP/IP協議安全，那麼我們為啥會用的最多的是TCP協議而不用UDP協議呢？要知道DHCP具體是如何工作的？

這個是最近火起來的一個大方向，裡面涉及到的課程比較多，總體來說肯定是跟計算機相關的，比如模式識別，機器翻譯等，也會用到很多演算法，比如人工神經網路演算法（ANNS），支援向量機（VSM），以及dp演算法等。

還蠻多的，自動化專業的課程我想大致可以分為這麼幾大類。

所有理工科專業必修的，高等數學，大學物理等等，這是受高等教育的基礎。（雖然畢業以後大部分人會把這部分知識雙手奉還給學校）

自動化專業離不開電與計算機，電路基礎，電力電子，數位電路，類比電路，電機學這些應該算專業基礎課，如果畢業後要繼續從事相關工作，那麼總有一門或者幾門課程和你息息相關。

這一類和前一類有些不太好區分，如果要歸為一類可以。主要是自動控制理論、訊號與系統、過程控制、運動控制這一類和自動化專業相關的理論課程。自動化專業起源於控制論，自有其一套成體系的理論。

工業自動化是自動化專業的一個主要應用方向，因此諸如微控制器、PLC、DCS一類實踐性較強的與工業生產實際息息相關的課程都在其中。如果畢業後從事工業自動化相關工作，那麼這一類課程是有直接幫助的。

自動化是介於工業與資訊化之間的專業，具有寬泛的就業方向與發展空間，計算機基礎、程式語言、資料結構、演算法之類的課程，對於有志於從事資訊行業的學生非常有意義。

包括全校性的公開課程，外語，體育以及實踐類課程。

非專業課有思修，高數，大學英語，計算機基礎，大學物理（一般大一就上這些）。然後大二就開始專業課有電路原理、電子技術基礎、訊號與系統、電機與電力拖動基礎、電力電子技術、微控制器、自動控制理論、現代控制理論、計算機控制、訊號與系統分析、過程檢測及儀表、運籌學、計算機模擬、計算機網路、過程控制、運動控制、系統辨識基礎、計算機控制系統、系統工程導論、自動化概論、嵌入式系統原理與設計。拖動基礎、微機原理、自動控制原理、電力電子技術、電氣控制技術、供配電技術、感測器與測試技術、過程控制系統、運動控制系統.自動化範圍很廣，一般指的有機械自動化、機電自動化、數字自動化、等。一般是由計算機編制固定程式所支配，而計算機不說也知道了（電腦）