個人認為，以現在的技術還難以做出仿造人腦的晶片。

人腦最獨特的是思維意識。就目前的世界頂級科學家們也無法得知人的思維意識是怎樣產生的。可現在的電腦想要做到那種程度要過多長時間還是個未知數。而人腦和電腦最大的差別就在於，人腦的進化速度要比電腦的進化速度快多了。

人類大約有幾百億個腦細胞，每個腦細胞大約有幾百條腦神經，每條神經上大約有幾百個突觸，每個突觸有幾百到幾千個蛋白質，一個腦細胞的作用大約相當於一臺大型計算機，一個突觸的作用大約相當於計算機的一塊晶片。可以很簡單地推算出來，人的大腦相當於上千億塊或上萬億塊晶片。人類目前最大型的平行計算機，美國的白色戰略加速計算機（White ASCI）也不過8000塊晶片，和人類的大腦比，相差大約一億倍，也就是差8到9個數量級。計算機的運算能力一般用一秒鐘能做多少次加法運算來統計，目前最快的是中國的“天河二號”，以峰值計算速度每秒5.49億億次、持續計算速度每秒3.39億億次雙精度浮點運算的優異效能位居榜首。由於人腦是超級巨大的並行運算系統，所有突觸以及每個突觸上的所有蛋白質，都可以瞬間同時運動，蛋白質之間又只有幾奈米距離，電流在這個距離上一秒可執行幾千億次，人腦運算速度的數量級就大得沒法形容，大約1後面跟27個零到30個零。要知道，40億次，才不過是4後面跟9個零而已，差了大約20個數量級。所以，如果用計算機來模擬人類大腦的功能，以目前研究進展的速度而言，大約還要一百年才能實現。因為根據著名的“摩爾定律”，計算機的運算速度每18個月提高一倍，也就是每年大約提高0.67倍，要提高20個數量級就需要100多年。另外還有一個因素沒有考慮，計算機就兩種電路狀態，開或關，而腦細胞、腦神經、突觸、蛋白質以及組成蛋白質的氨基酸都有很多種，運動起來遠比電路複雜得多了。所以人類搞清人腦功能的時間還要推後。科學家從人腦的功能原理上，受到了啟發，研製成功了電子計算機。電子計算機是20世紀最重大的發明之一。它具有非凡的計算能力，現代最快的計算機在1秒鐘內，能完成上億次運算，這樣的計算速度和計算過程的可靠性，是人工計算望塵莫及的。計算機還能模仿人的某些感覺和思維功能，按照一定的規則進行判斷和推理，代替人的部分腦力勞動。正因為這樣，計算機受到了人們的高度重視，被稱之為“電腦”，而且在各個領域裡得到了廣泛的應用。現代計算機總是按照人規定的程式進行工作的。在這些程式中，人要為計算機預見到一切可能發生的情況，並安排好計算機該如何作出反應。一旦出現了意料之外情況，計算機也會暈頭轉向，束手無策。英國《獨立報》14日報道說，研究人員首次計算出了人腦的記憶容量，發現人腦在這方面的能力超過所有的電腦。那些預言電腦的能力將超過人腦的人已經能夠被證明是絕對錯誤的。報道說，在《大腦與思維》雜誌發表了上述計算結果的科學家們說，儘管最大的電腦的記憶容量是1，000，000，000，000個位元組（10的12次，即方），人腦的記憶容量的位元組數則大到10後面跟8432個零。研究人員說，記憶是自然智慧的基礎，而人腦的記憶容量至今還是個謎，因為沒人能建立合適的計算模型將其測算出來。人腦中神經元的數量是已知的，大約為1000億個，許多分析家以此為基礎提出了電腦不久將超過人腦的觀點。但是研究人員並不侷限於這個角度，他們運用一系列運演算法則，計算出了人腦的記憶總量，其中包括不同神經網路的龐大數量，這項發現可能會改變電腦設計的思路。今後的電腦可能不是增加位元組，而是模仿人腦，特別是更加註重神經網路。人腦子裡儲存的各種資訊，可相當於美國國會圖書館的50倍，即5億本書的知識。

所以說即使能夠造出跟人腦差不多的晶片，那它的體積將大的驚人！

現有晶片技術肯定是不能仿照甚至超過人體大腦！未來可期，很有可能會超過人類的大腦！現在我們來說說現有晶片技術為什麼不能仿照人體大腦。

首先，人體大腦是中樞神經中最大和最複雜的結構，也是調節機體功能的器官。我們知道，我們人體的學習，記憶，意識，精神，話語等都需要依靠大腦作為基礎載體才能實現。

大家知道銀河系有多少顆恆星嗎？我來告訴你們吧！銀河系有將近2000億顆恆星！我們人類大腦分為內外部分，內部都不用解釋了，高中都學過，而外部分為端腦和間腦，你們知道這有多少細胞嗎？光是端腦和間腦細胞總和就有140億個細胞，若每個細胞當中恆星，那麼其相當於銀河系總恆星的0.07％。以每個細胞作為一顆恆星，當做獨立的思考體，然後這140億個思考體都會互相影響，互相聯絡，再結合大腦中的9000多萬個神經元，這就是一個小的銀河系。

在這140億個腦細胞當中，我們一般的人最高只開通了7％，目前最高科技的機器人，說話能夠搞得過人類嗎？不能，它們的思維邏輯建立在邏輯器件上，並沒有像人類這樣的獨立思考系統。

目前最高科技的超級計算機內部晶片只有312萬計算核心，就算在給它擴充套件到1000萬，想要仿照大腦甚至超過大腦依然是天方夜譚。並且，超級計算機的體積有時候比地下停車場都大，這是什麼概念，1000萬的計算核心，體積將近停車場那麼大。可想而知，依靠現有技術，想要仿照人類大腦，內部核心晶片總和所產出的超級計算機至少得有月球大小。總之，目前的晶片技術連3％的大腦都趕不上，別談仿照人體大腦。

現有晶片技術與人腦相比可以說還差十萬八千里的！晶片只是一個三維資訊存取靜止死載體而已，而人腦除了是一個萬維變化的資訊活載體外，還能收發、運算、推理、判斷眼耳鼻舌身意各種資訊！現在的晶片，連人的鼻舌感覺意識功能都無法造出，很難趕上有機會生物化的人腦！

目前世界上的科學框架是建立在伽利略的模型理論體系之上的，即我們認識世界都是基於一堆條件下，用模型來描述和形式化表達。

你的問題涉及三個層次的問題:

1是人腦描述的能不能問題，人腦的執行模式能否有模型來清淅明確的描述，或者說人腦的機理能否被我們所認知了解，這就像維特根斯坦《羅輯哲學論》裡說的可說或不可說的認知邊界問題。

2是計算機能不能解決的問題，如果人腦可以用某個模型進行描述的話，接下來就是在技術上怎麼做的問題。如果在技術上一定要使用計算機和晶片來解決的話，這涉及一個叫計算複雜度的問題，目前的計算機只能解決複雜度低一些的問題，這是著名的P等或不等NP?的千禧年難題之一，解決了拿個圖靈獎應該不是問題，即使人腦能描述，在計算機理論體系下也不一定搞得定。

3是晶片要多大的問題，如果人腦可描述，也能建模，計算複雜度也能降到能解決的程度。就開始進入題主的晶片要多大的問題，目前晶片主要有帶CPU的晶片和不帶CPU的晶片，前者如電腦CPU後者如FPGA。前者我們有個指標叫指令週期，這關係主頻和CPU架構。後者我們有個指標叫羅輯門數量。這些指標影響到解決問題的效能層面。至於題主說的多大的問題，我認為涉及晶片的工藝製程問題，用130nm和7nm製程，相同大小的晶圓能蝕刻的電路數量也不一樣，比方現在的i7CPU效能比幾年前的至強CPU還好，所以晶片的尺寸不是限制和解決模擬人腦的因素。