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  • 1 # 直指見性

    還沒有看到人工智慧解決素數問題的路徑。黎曼猜想、哥德巴赫猜想、孿生素數猜想等都是素數的某個方面表現的特徵,不是類似於一元二次方程的解的通用表示式那樣,有素數的通用表示式。也許,這種霧裡看花似清非清的狀態,正是魅力的所在。

  • 2 # 科學認識論

    近幾年人工智慧(AI)概念在世界範圍流行得不行不行的,所有的科技公司如果這幾年沒有發展自己的人工智慧技術,甚至都不好意思跟同行打交道。大行其道的這幾年,我們也的確享受了非常多的人工智慧產業帶來的技術紅利。

    無人駕駛,智慧語音,機器學習,人臉識別,AI解說。。。不計其數。前段時間某科技公司別出心裁地發了一張聘書,可以短時間內在十幾種語言中進行同聲傳譯,並且不用休息,薪資待遇為0!後來,結局揭曉,這個崗位招聘的正是AI翻譯。

    雖然人工智慧發展非常火爆,但是有一個前提我們也必須認識到,目前人工智慧的“智慧”都是人賦予的,這個很聰明的傢伙其實並不是有多麼巧妙的思維和見解,而是我們的演算法開始擺脫了以前僵硬的輸入輸出模式,演算法思想的改善,使得這些AI的實體,貌似變得聰明瞭許多許多,甚至有的時候與人聊天,你都不會發現對面其實是一個機器人。

    AI產業才剛剛起步,我們終極的目標應該是終結者裡T800一類的完美產品。完全可以在某個領域完全代替人類的思維去執行某個任務,自主學習能力空前強大,甚至可以根據周圍環境去進化自身,自己給能力上添磚加瓦,就像T800在康納的影響下,尷尬地學會笑容一樣。

    著名的哥德巴赫猜想,這個猜想的歷史280多年,無數數學家前赴後繼,終於在20世紀初開始了此起彼伏地攻克中,幾乎每個十年都會有成就。現在每個華人都知道,中國數學家陳景潤的研究是最好結果,哥德巴赫猜想的“1+1”意為“一個大於等於6的偶數可以分解成2個素數之和”。陳景潤得到的“1+2”意為“一個充分大的偶數可以分解一個1個素數和不超過2個素數乘積的和”。從“1+2”到“1+1”看似近在咫尺,實則相隔汪洋大海。人類已經在這裡被阻隔了50多年!

    為什麼這50年來,這最後一步始終邁不過去,現在一般認為,陳景潤用自己改進的“加權篩法”已經徹底榨乾了篩法工具的最後一滴油,也就是篩法已經不可能到達最後一步了。除非,人們發明一套完全不同的技術才能解決它。就跟聖僧對張君寶說,這個世界上已經沒有任何武功可以打敗逍遙王,如果想擊敗他,必須創立一種新武學才有可能。於是太極誕生。

    眼看目前世界上還沒有任何新工具的出現,我們分析一下AI是否有可能破解哥德巴赫猜想?

    前面分析到,現在已經存在的所有可能攻破哥德巴赫猜想的工具都已經發揮到了極限,假如AI可以幫助到破解的過程,AI應該會自己遍歷所有工具,嘗試完任何的辦法,如果所有嘗試均已失敗,AI自己會開始逐步試探並嘗試構造一種新方法,這是人類從未涉及到的新方法,可能會與人類的思維完全背道而馳,完全從另外一個方向來解決。

    但是眼下的AI的實力遠遠沒有到這種天外飛仙的地步,AI雖然已經相當聰明,但是從事的不過都是為了節省人類勞力的重複工作,眼下它不可能有自己的新創造,新思維,新理念。如果 AI真的到了那天已經有了自我意識,那麼我們可能就不得不賦予AI們部分人權。那個時候AI的思維足以與人類匹敵,只有到了那個時候,AI才可能會提出全新的方法來破解哥德巴赫猜想。

    不過話也說回來了,假如我們已經將AI發展瞭如此先進智慧的地步,恐怕這個小小的哥德巴赫猜想早就已經被解決了吧。。。

  • 3 # 懷疑探索者

    其實,人工智慧並不神秘,隨處可見。一個最簡單的例子,在QQ群裡面就有機器人,叫做“QQ小冰”,你可以和她進行簡單的對話。我曾經向她提問,某某人是不是騙子,沒想到她的解答和外面的主流觀點一致。這可能是設計師也討厭這個人吧。在火車站候車區,現在也有了問詢機器人,圓頭圓腦,可以諮詢列車時刻。這些都是人工智慧的應用。

    不過,這些人工智慧都是處於非常低階階段的,它們還沒有達到非常高階的程度。歷史上出過一個著名的事故,就是一個超級計算機和國際象棋大師下棋,結果後來計算機總也贏不了,一怒之下就把對手電死了。於是,有人驚呼,計算機已經具有人的智慧了云云。其實,這只不過一個機械故障,原因是漏電,並不是計算機具有了人的感情,還差的遠呢。

    那麼,人工智慧可以解決哥爾巴赫這樣的數學問題嗎?其實,人工智慧最適宜解決數學問題,但目前只能按照設計好的程式去做,它們依然是在貫徹人的意志。也就是說,解答數學,還是依靠人的智慧,人工智慧不過是加快運算而已。人工智慧的演算法,不能離開人的頂層設計。

    陳景潤對哥爾巴赫猜想的貢獻,有目共睹,但一般認為他已經到了油盡燈枯的地步。不僅是他,全世界數學家窮盡一切演算法,都遇見了瓶頸。如果想予以突破,只有尋求更新的數學工具。而目前人工智慧的智慧程度實在有限,它還不能獨立的發展出一種新的演算法,走的還是人類意志賦予的老路。所以,人工智慧至少在近期是不能解決這一數學難題的。但不可否認,人工智慧是具有無限潛力的技術,它的未來難以估量。

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