人工智慧可以提供心電圖，但不能提供準確的心電圖報告，後者需要專業的心內科或心電圖室醫生作出報告。而且有沒有心臟病，不僅要依靠心電圖，還得根據症狀，高危因素，其他更進一步的檢查等。專業的問題請交給專業人士去做。當然，就診時，如果你能提供心電圖更好。

使用人工智慧的心電圖可以幫助早期發現心臟病

更新於2019年1月9日|無症狀的左心室功能障礙的特徵在於存在弱心臟泵，其具有明顯心臟衰竭的風險，這與降低的生活質量和壽命相關。

一項新的研究表明，將人工智慧（AI）應用於廣泛可用的廉價測試可以幫助檢測心臟病，這是心力衰竭的前兆。明尼蘇達州梅奧診所的研究人員表示，使用AI與心電圖（ECG）可以得出一個簡單，經濟實惠的無症狀左心室功能不全的早期指標，通常診斷為昂貴且不易接近的影像學測試，如超聲心動圖，CT或MRI掃描。

無症狀的左心室功能障礙的特徵在於存在弱心臟泵，其具有明顯心臟衰竭的風險，這與降低的生活質量和壽命相關。該研究發現，應用於標準ECG的AI可以可靠地檢測出無症狀的左心室功能障礙。

“能夠在10秒鐘內獲得無處不在的，易於獲取且價格低廉的記錄 - 能夠用EKG進行數字處理，以及提取有關先前隱藏的心臟病的新資訊，這對拯救生命和改善健康具有很大的希望，”梅奧診所的保羅弗裡德曼說。

對於該研究，使用625,326人的數字資料，該團隊配對心電圖和經胸超聲心動圖。

根據發表在“自然醫學”雜誌上的研究，AI / ECG測試的準確性與其他常見的篩查測試相比，例如前列腺癌的前列腺特異性抗原，乳腺癌的乳房X光檢查和宮頸癌的宮頸細胞學檢查。

此外，沒有心室功能障礙但具有陽性AI篩查的患者發生未來心室功能障礙的風險是篩查陰性的患者的四倍，結果顯示。

弗裡德曼說：“該測試不僅可以確定無症狀疾病，還可以預測未來疾病的風險，可能是透過識別心肌無力之前發生的非常早期，微妙的心電圖改變。”

研究指出，無症狀的左心室功能障礙在確定後可以治療