我覺得程式設計和大資料是分不開的，一個好的資料分析師必定是程式設計師中數學/統計方面最好的，同時也是在數學/統計人才方面最會程式設計的。現在隨著社會的發展，很多職業都需要好幾種專業知識的融合貫通。

首先，大資料工程師也是程式設計師的一種職位，所以即使你選擇大資料，未來你也是一名程式設計師。至於選擇大資料方向還是程式設計師中其他職位方向，個人建議你還是選擇大資料方向較好。

大資料技術現在已經作為網際網路公司的標配，由於Hadoop生態大資料技術的開源，現在很多公司都能夠免費的使用其相關技術進行大資料的儲存、大資料計算、資料分析。

在未來，當企業服務的使用者越來越多的時候，每天線上的業務資料越來越多，資料的儲存和計算就成為一個難題，所以肯定會使用大資料技術來解決這些問題。

越來越多的企業開始使用大資料技術，那麼懂得大資料技術的同學就業選擇也會越來越廣，這也是我建議你選擇大資料的原因。

現在發展很火熱的人工智慧領域，最底層其實也需要大資料技術的支撐。人工智慧需要透過大量的資料來訓練出最優的計算模型，在訓練的過程中設計三點：原始資料的儲存、訓練過程中計算的支援、計算模型的定義。

計算模型的定義不涉及到大資料技術，主要和數學理論有關。而資料的儲存和訓練過程中的計算量支援，就需要大資料技術。資料量大，單臺機器無法儲存和計算，必須使用大資料解決。

大資料技術應用場景變多，那麼你的一身的大資料技術才有更多的用武之地。

如果未來你要從事網際網路行業的話，選擇大資料方向是一個不錯的選擇。大資料現在以及未來的前景都非常不錯。現在越來越多的網際網路行業都有自己的大資料技術，甚至傳統行業都已經開始涉及大資料技術。所以你選擇大資料方向，未來的就業選擇的公司也會很多。