大資料的前景毋庸置疑，很多公司很重視大資料，也是開出了很高很誘人的薪資待遇，但同樣也說明了一個問題，工資待遇越高，需要掌握和把控的能力要求越高，對技術的要求高更是必然的，要知道想在公司立足，首先自己的能力要對得起自己的薪資，想要更高的薪資就要有更大的能力。

　　想要學好一門技術，對自身要求一定要高，尤其是大資料技術。報班學習是不錯的方式，可以讓你快速掌握技術。不過需要注意的是，一是要看你選擇的學習機構能教你什麼?二是你在學習機構能學到多少?

　　學習機構能教你什麼?符合企業需求很重要

　　現在企業對於大資料技術人才的要求，需要掌握以下技能：一定的程式設計基礎、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 作業系統等知識，具備分散式儲存、分散式計算框架等技術，熟悉大資料處理和分析技術。

　　在選擇學習機構的時候，看看課程大綱中是不是有當今企業需要的技術，這就是為自己以後的就業打下基礎。

　　自己能學到多少?全程面授可以大大提高學習效果。

　　二是，看看學習機構能夠讓你學到多少?同樣是九年義務教育，為什麼有的人就很優秀?不僅僅是自己的智商線上，更是找對了良師益友。很多違心機構祭出影片充當講師，儘量要找全程面授的學習機構，而且在各個分校都是全程面授，比如說有的機構打的是全程面授，但只有北京有全程面授課程，這就很坑嘍，所以一定要問明白了，全程面授能夠大大提升自己的學習效果。

1、你要看自己的學歷如何，招聘資訊對於學歷的要求。

2、轉行的話，你的家人都溝通過了嗎？

3、你是因為什麼要轉大資料行業。

第一是換行業是否意味著換技能，沒有大資料基礎，想要報個班突擊一下是很難獲得一份好的專業口工作的，這你讓人家對口專業出來，又去讀個碩、博（歸國）的人情何以堪呢，待題主學成已經32歲了，一個95後的工程師指著你碼出來的東西BB，又情何以堪呢。我知道題主可能不在乎後者，但前者是不可抗力。第二是大資料火，到底是火了啥，咱不能因為最近山火頻發或者廣告鋪天蓋地，就去考個消防員證嘛。大資料是不會脫離實際業務場景而獨立存在的，所以大資料就和網際網路技術一樣，是開啟一個新的變革時代，會對所有行業產生重塑效應的。那我們要鎖定的是一個行業，而不是一個底層的技術。網際網路技術火起來的時候，我們不是讓自己變成程式設計師，而是從傳統企業裡跳到網際網路企業裡，其實是一個道理。

都是從0開始。

所以別擔心，你看看招聘啟示，學歷夠，技術吶就是靠學的嘛。

多看幾個，你就知道大資料需要會什麼技術，然後針對性的學習。

你要針對性的去學習，不要一口吃個大胖子，學習是個循循漸進地過程。

建議按著學習路線去學習，基本這種都是針對企業的招聘來安排的課程。

每天有效學習時長要有6個小時這樣，1-2小時的筆記時間，敲程式碼的時長2-3小時。

程式設計一定要程式碼量上去！！！

因為很多都是一學就會，一敲就廢。

俗話說，鍵盤敲爛月薪過萬；鍵盤落灰狗屎一堆。

學程式設計沒有什麼捷徑，就是要多看別人的程式碼，多敲自己的程式碼。多思考為什麼要這樣，培養程式設計思維。

想學習大資料，有Java基礎基本上成功了一半，Java轉行大資料開發，學習的大致步驟為：

1、大資料基礎：Linux基礎、Maven基礎

2、Hadoop生態體系：HDFS、MapReduce、Yarn及其周邊軟體Hbase、Hive、Pig等；

3、Spark生態系統和Scala語言

4、演算法和工具：如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib；

5、專案實戰

B站全網最全大資料學習路線：

https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7