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  • 1 # 使用者1484119209368

    在人工智慧(AI)技術並未大規模普及之前,圖片修復一直是項考驗專業的技術。在人們的印象中,圖片修復往往需要依賴PS、AE等專業影象處理軟體才能完成。

    AI技術的快速發展讓圖片修復軟體的門檻越來越低。現在,只需要將模糊的圖片輸入介面的指定位置,很快,就可以獲得一張處理過的清晰影象。

    並且,隨著AI技術修復影象再取得新的成就,AI修復影象不僅能讓模糊的照片清晰可見,還能讓照片裡的人物“動起來”,甚至合成影片,配上音樂,讓照片裡的人與我們對話。

    近日,由AI引發的“動起來”熱潮迅速席捲全網,各種動圖生成器紛紛被開發出來吃一波紅利。在激烈的競爭中,線上家譜服務公司My Heritage 提供的 Deep Nostalgia 服務脫穎而出。

    Deep Nostalgia 的深度懷舊服務,使用了D-ID授權的人工智慧,創造出靜止照片的移動效果。並且,就算輸入的照片解析度低,照片處理的全智慧過程也會自動對影象進行超解析度增強等操作,最後才進行處理。

    Deep Nostalgia 的這一波操作,不僅讓現代計算機科學的先驅阿蘭 · 圖靈、魯迅、林徽因等成功“動起來”,還讓公元一世紀時,古羅馬帝國的安提諾烏斯(Antinous)的雕刻的成功原度。

    儘管Deep Nostalgia受到了很多使用者的追捧,但其也有限制:它只能處理單張影象的臉部,所以,人們無法用Deep Nostalgia生成一個能走路的木乃伊出來。另外,如果人們已經嘗試過超過五張圖片,則必須註冊付費賬戶才能繼續“創作”。

    事實上,這種人工智慧合成技術已經作用於影視、娛樂和社交等諸多領域,它們或是被用於升級傳統的音影片處理或後期技術,帶來更好的影音體驗;或是被用來進一步打破語言障礙,最佳化社交體驗。

    當然,這種幾乎以假亂真的技術在賦能行業的同時,也給治理帶來挑戰,察覺風險,審慎迴應,是對待一項新技術的必然態度。

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