少數派報告，疑犯追蹤類的科幻，坦言，這種推薦基於的資料採集的精確和合理的演算法分析，教育受影響的因素很多，不是機器能夠解決的，就像曾經有人想用人工智慧代替教師一樣，妄想透過模仿教育方式方法批次生產愛因斯坦是不科學的。

當然這種資料分析對教育是有輔助作用的。

所謂應試教育不就是選拔教育嗎？從這個意義上說應試教育沒什麼不好，學校需要選拔，社會需要選拔，說客觀點，這就是一種"需要"，有需要必有供給，你就恨得要殺了它，它也會依然存在與發展，就因為是"需要"！再者，應試教育培養的核心也是知識水平與思維能力，這也是我們倡導的素質教育的核心部分，所以，我們說應試教育是素質教育的一部分，實質上它仍是一種素質教育，只不過可叫"部分素質教育"罷了，而且是核心部分！這樣看來，大資料提供的教育也不是什麼"應試教育"的幫兇，而是幫手！謝邀，好友！

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，不可否認的是，應試教育有大量的場景是比較適合採用大資料技術的，但是這並不意味著大資料會把應試教育推向一個新的發展階段。從大資料與教育相結合的落地應用情況來看，大資料目前能夠解決三大方面問題，其一是針對不同學生可以制定出針對性較強的學習計劃；其二是透過大資料分析能夠及時瞭解學生對於相關知識的掌握情況；其三是透過大資料可以整合更多的優質教育資源。

從輔助教學的角度來看，透過大資料系統，老師可以為學生構建更加豐富的學習場景，可以從多個不同的角度來完成知識講解，這對教學效果會起到比較積極的作用。從目前大資料系統的實際應用情況來看，針對於同一個知識點，大資料系統會給出多套輔助教學方案，這些方案也會有較強的針對性。隨著大資料系統的不斷完善，大資料對於教學活動將產生更多積極的意義。

從學生的學習角度來看，透過大資料系統，能夠清晰地發現自身的薄弱點，從而可以進行更有針對性的複習。當然，一部分人擔心，透過大資料系統是否會讓學生只關心成績的提升，而忽略了其他方面能力的提升，實際上這與如何使用大資料系統有比較密切的關係，從大資料技術本身來說，大資料並不是為應試教育而設計的。

最後，從大的發展趨勢來看，未來大資料和人工智慧等技術將全面落地到教育領域，而這些技術對於教育領域究竟會產生哪些影響，還需要時間的驗證。