你說的純小白到底小白到什麼程度呢？既然你問的很籠統那我就按我猜測的幾種程度分別說一下吧。

一、高中學歷以前也不知道大資料是什麼。這樣的話我建議你不要去學，現在有很多培訓學校為了招生騙錢什麼話都敢說。但是從招聘網站反饋的資訊來看，最低學歷也是大專，而且佔得比例極少。

二、本科及以上學歷大學專業沒有計算機、數學等相關背景。可以去參加一些技術性要求不是特別高的大資料相關的一些崗位培訓。例如大資料產品經理、運維工程師、資料分析師等。在北上深應該會有就業機會。

三、本科及以上學歷大學有計算機、數學、統計學、軟體工程、通訊等專業背景。如果你有這樣的背景可以考慮去培訓，我有一個朋友是培訓的大資料分析師，在深圳找工作感覺也還挺好找的。

當前是大資料時代，大資料也是人工智慧的重要基礎，所以大資料是當下一個非常熱門的專業方向。

目前大資料正在從概念向產業進行轉換，所以大資料人才的需求一定是從中高階人才向中低端人才需求發展，這是大多數科技產業發展的必然。所以目前即使沒有計算機基礎也可以學習大資料，大資料的崗位也涉及到很多領域，主要包括資料採集、資料整理（清洗、脫敏）、資料傳輸、資料儲存、資料安全、資料分析（大量的人才需求）、資料呈現（大量的人才需求）等方面。

早期，一提到大資料大家就會想到複雜的演算法、龐大的平臺、麻煩的配置、複雜的程式等等內容，所以早期從事大資料的人才往往集中在中高階人才上，這些人才主要解決的就是平臺級問題。

當大資料發展到一定階段，一些平臺級產品逐漸完成商業化轉換之後，大資料的應用價值會逐漸體現在各種場景中，這些場景遍佈我們生活的各個角落，包括教育、醫療、交通、金融、通訊等等領域。而這個時候大資料的應用人才也將迎來一個爆發式的增長，大量的資料分析人員會充斥到各個行業中，而這部分崗位的技術難度並不大。

所以，目前學習大資料是一個不錯的選擇，但是要根據自身的特點進行學習定位，有紮實的數學基礎可以從事演算法設計，沒有基礎的可以做場景資料分析等（工具類產品的應用）。

至於人工智慧，目前還處於行業發展的早期，當前人工智慧領域的人才需求還是以中高階為主，所以要想從事人工智慧領域最直接的途徑是讀研、讀博。

來講一講，大資料怎麼學呢？

1、不同的業務領域需要不同方向理論、技術和工具的支援。

如文字、網頁要自然語言建模，隨時間變化資料流需要序列建模，影象音訊和影片多是時空混合建模

2、大資料學習要善用開源，IT前沿領域的開源化已成不可逆轉的趨勢

為什麼要開源，這得益於IT發展的工業化和構件化，各大領域的基礎技術棧和工具庫已經很成熟，下一階段就是怎麼快速組合、快速搭積木、快速產出的問題。

3、大資料開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：大資料基礎知識、大資料平臺知識、大資料場景應用。

大資料平臺知識：是大資料開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主；

大資料場景是目前大資料的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大資料、交通大資料、教育大資料、餐飲大資料等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的瞭解。

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