我建議都學習，因為在程式設計領域，技多不壓身，以後人工智慧肯定是發展的必然趨勢，但網路安全是根基之本，在過去十年左右的時間裡，出現了數百起身份盜用、資金損失和資料洩露案件。自然界中的網路攻擊非常普遍，並影響到每個人、企業和政府機構。我們正在走向一個網路犯罪分子可以隨時在世界任何地方達到目標的時代，對網路安全的需求從未像現在這樣重要。

不過鑑於人工智慧未來發展，駭客肯定也會學習人工智慧技術去攻擊計算機系統，繞過簡單防火牆和人為攻防，利用AI進行大規模自動化網路攻擊。人工智慧也可以比人類更快更好地入侵系統的漏洞。 AI可以用來有效地偽裝攻擊，以至於人們可能永遠不會知道他們的網路或裝置受到了影響。

我覺得有一門可以相容機器學習和網路安全的技術——網路威脅檢測，機器要能夠提前檢測到網路攻擊，以便能夠阻止攻擊者試圖實現的任何目標。機器學習是人工智慧的一部分，在利用資訊系統中利用漏洞之前，基於分析資料和識別威脅來檢測網路威脅時，這已被證明非常有用。

機器學習使計算機能夠根據收到的資料使用和調整演算法，從中學習，並瞭解所需的後續改進。在網路安全環境中，這將意味著機器學習使計算機能夠預測威脅並觀察任何異常情況，並且比任何人都更準確。

傳統技術過於依賴過去的資料，無法以AI的方式即興發揮。傳統技術無法像AI那樣跟上駭客的新機制和伎倆。此外，人們每天必須處理的網路威脅數量對人類來說太多了，最好由人工智慧處理，所以能多學習一門技術就多學習，人工智慧與網路安全都是未來的科技發展必不可少的方向之一。