物聯網的發展將推動標準化，並向邊緣計算邁進，但還有一些問題仍然沒有解決。
早在2014年，調研機構Gartner公司的調查報告表明，物聯網將對資料中心構成七大挑戰：龐大的資料量、伺服器技術、資料安全、資料中心網路、消費者隱私、對更高可用性的需求，以及更高的資料處理要求。
現在，物聯網的影響在資料中心和網路中變得更加突出。Gartner公司的一些預測是正確的，但人們對它們如何發揮作用有了更好的認識。
延遲和可靠性
無論是自動駕駛汽車還是工業4.0，在永遠線上並且無處不在的網路連線世界中，延遲和可靠性這兩個問題如影隨形，並在很大程度上推動未來幾年網路設計中人們可能看到的變化。
如果業界廠商要實現物聯網的承諾，則必須提高實時支援更多機器到機器(M2M)通訊的能力。例如在自動駕駛車輛的應用中，延遲要求大約為幾毫秒。國際移動技術協會GSMA已經指出5G的延遲應該是1毫秒，這比4G目前的50毫秒要快50倍。
滿足這些要求，企業需要徹底重新思考在整個網路中部署資產的方式和位置。例如，使用傳統的星型網路設計路由和備份資料，將會變得越來越不可行。大量的流量和延遲需求很容易讓南北向資料流不堪重負。因此，拓撲結構正在重新設計，以提供更多的東西向網路連線。
鏈路可靠性與延遲同樣重要。這將涉及多個故障轉移，無論資料在何處傳輸。例如，對於車輛引導，收集、處理和儲存資訊的工作可以在各種微型資料中心和智慧城市道路設施之間共享。
計算/儲存容量轉移到邊緣
當人們需要更快的資料傳輸時，通常會增加頻寬。其最終結果是，即使採用光纖，也會遇到頻寬不足的問題。鑑於物聯網的資料量越來越多，這種情況將會更早出現。
因此，越來越多的物聯網資料透過SoC(片上系統)在裝置上進行處理，並存儲在網路邊緣。或者，物聯網裝置可以直接將原始資料傳送到網路邊緣的計算/儲存資產進行處理和儲存。在任何一種情況下，這都允許網路運營商增加裝置和計算/儲存位置之間的鏈路容量。
支援所有這些邊緣節點意味著部署更多的網格型別設計，以滿足所需的故障轉移可靠性和延遲要求。每個節點都需要多個服務交付點和並行的點對點連線，這意味著需要更多的光纖。另一方面，這種設計的一個好處是減少回程網路上的流量，因為只需要將資料回傳到資料中心即可。
標準化以推動發展
機器到機器(M2M)通訊需要高度自動化的服務交付和資源分配，這為網路安全、API安全和身份管理帶來了挑戰。像IEEE和OpenFog聯合會等組織正致力於在沒有人為干預的情況下自動驗證網路上每個節點的標準。為了在與供應商無關的網路中有效使用，這些解決方案必須整合到所有感測器、裝置和其他物聯網硬體中。這將要求原始裝置製造商(OEM)提供支援。
標準化的需求也推動了基礎設施的變革。例如，5G網路的近期目標是啟用虛擬網路切片。將基礎設施劃分為獨立的虛擬網路使運營商能夠在控制平臺上方建立獨立的標準化層，從而可以提供專有的增值服務。面臨的一個主要挑戰是確定流量的優先順序和路由，以確保任何特定於運營商的服務在每個其他提供商網路上的相同服務等級協議(SLA)內執行。
其挑戰不僅僅是頻寬，使用波分複用(WDM)或相干傳輸等技術可以建立足夠的頻寬，但它還需要標準化部分提供商的基礎設施以支援虛擬網路切片。這種型別的標準化最終將導致現成的模組化網路元件的開發，這些元件可用於顯著減少維護網路的時間和成本，並減少平均修復時間。
更清晰但有更多的問題
人們很可能需要幾年時間才能看到這種大規模的物聯網部署，這些部署將會帶來所提到的變化。但隨著部分部署開始落實，變化的速度將會加快。就時間安排而言，物聯網在工業應用已經開始出現，並且將根據其投資回報率的能力而逐步引入。
由於擁有更多基於邊緣的處理、儲存和交付系統的經驗，服務提供商可能會領先一步。雖然他們在接入網路上的大部分投資都是在最佳化其無線電網路(xRAN)，但目前尚不清楚可以轉移多少
物聯網的發展將推動標準化，並向邊緣計算邁進，但還有一些問題仍然沒有解決。
早在2014年，調研機構Gartner公司的調查報告表明，物聯網將對資料中心構成七大挑戰：龐大的資料量、伺服器技術、資料安全、資料中心網路、消費者隱私、對更高可用性的需求，以及更高的資料處理要求。
現在，物聯網的影響在資料中心和網路中變得更加突出。Gartner公司的一些預測是正確的，但人們對它們如何發揮作用有了更好的認識。
延遲和可靠性
無論是自動駕駛汽車還是工業4.0，在永遠線上並且無處不在的網路連線世界中，延遲和可靠性這兩個問題如影隨形，並在很大程度上推動未來幾年網路設計中人們可能看到的變化。
如果業界廠商要實現物聯網的承諾，則必須提高實時支援更多機器到機器(M2M)通訊的能力。例如在自動駕駛車輛的應用中，延遲要求大約為幾毫秒。國際移動技術協會GSMA已經指出5G的延遲應該是1毫秒，這比4G目前的50毫秒要快50倍。
滿足這些要求，企業需要徹底重新思考在整個網路中部署資產的方式和位置。例如，使用傳統的星型網路設計路由和備份資料，將會變得越來越不可行。大量的流量和延遲需求很容易讓南北向資料流不堪重負。因此，拓撲結構正在重新設計，以提供更多的東西向網路連線。
鏈路可靠性與延遲同樣重要。這將涉及多個故障轉移，無論資料在何處傳輸。例如，對於車輛引導，收集、處理和儲存資訊的工作可以在各種微型資料中心和智慧城市道路設施之間共享。
計算/儲存容量轉移到邊緣
當人們需要更快的資料傳輸時，通常會增加頻寬。其最終結果是，即使採用光纖，也會遇到頻寬不足的問題。鑑於物聯網的資料量越來越多，這種情況將會更早出現。
因此，越來越多的物聯網資料透過SoC(片上系統)在裝置上進行處理，並存儲在網路邊緣。或者，物聯網裝置可以直接將原始資料傳送到網路邊緣的計算/儲存資產進行處理和儲存。在任何一種情況下，這都允許網路運營商增加裝置和計算/儲存位置之間的鏈路容量。
支援所有這些邊緣節點意味著部署更多的網格型別設計，以滿足所需的故障轉移可靠性和延遲要求。每個節點都需要多個服務交付點和並行的點對點連線，這意味著需要更多的光纖。另一方面，這種設計的一個好處是減少回程網路上的流量，因為只需要將資料回傳到資料中心即可。
標準化以推動發展
機器到機器(M2M)通訊需要高度自動化的服務交付和資源分配，這為網路安全、API安全和身份管理帶來了挑戰。像IEEE和OpenFog聯合會等組織正致力於在沒有人為干預的情況下自動驗證網路上每個節點的標準。為了在與供應商無關的網路中有效使用，這些解決方案必須整合到所有感測器、裝置和其他物聯網硬體中。這將要求原始裝置製造商(OEM)提供支援。
標準化的需求也推動了基礎設施的變革。例如，5G網路的近期目標是啟用虛擬網路切片。將基礎設施劃分為獨立的虛擬網路使運營商能夠在控制平臺上方建立獨立的標準化層，從而可以提供專有的增值服務。面臨的一個主要挑戰是確定流量的優先順序和路由，以確保任何特定於運營商的服務在每個其他提供商網路上的相同服務等級協議(SLA)內執行。
其挑戰不僅僅是頻寬，使用波分複用(WDM)或相干傳輸等技術可以建立足夠的頻寬，但它還需要標準化部分提供商的基礎設施以支援虛擬網路切片。這種型別的標準化最終將導致現成的模組化網路元件的開發，這些元件可用於顯著減少維護網路的時間和成本，並減少平均修復時間。
更清晰但有更多的問題
人們很可能需要幾年時間才能看到這種大規模的物聯網部署，這些部署將會帶來所提到的變化。但隨著部分部署開始落實，變化的速度將會加快。就時間安排而言，物聯網在工業應用已經開始出現，並且將根據其投資回報率的能力而逐步引入。
由於擁有更多基於邊緣的處理、儲存和交付系統的經驗，服務提供商可能會領先一步。雖然他們在接入網路上的大部分投資都是在最佳化其無線電網路(xRAN)，但目前尚不清楚可以轉移多少