社會研究所蒐集的資料一般可分為資料資料和文字資料。前者是透過結構化的調查問卷及訪問表格得來的，它涉及大量調查物件，對此可進行統計分組和彙總；後者多為無結構的觀察、訪談材料和文獻資料，一般是少數典型或個案的材料。這兩類資料的整理過程大致相同，但整理方法不同。 在社會調查研究中，定性資料基本上都是文字資料，因此一般也把文字資料整理稱作定性資料整理。由於文字資料在來源上存在差異，所以其整理方法也略不同。但是通常情況下可劃分為審查、分類和彙編三個基本步驟。以於文字資料的審查，主要解決其真實性、準確性和適用性問題。對於文字資料的分類，就是將資料分門別類，使得繁雜的資料條理化、系統化，為找出規律性的聯絡提供依據。分類的方法有兩種，即前分類和後分類。對於文字資料的彙編，主要是指根據調查研究的實際要求，對分類完成之後的資料進行彙總、編輯，使之成為能反映調查物件客觀情況的系統、完整的材料。
對於透過觀察、訪問和文獻蒐集得來的文字材料的整理，步驟如下：①對資料的真實性、可靠性進行檢查、核對，如觀察記錄是否帶有個人偏見、被訪者是否如實反映情況、文獻來源是否可靠等等。②從原始材料中摘取與研究目的有關的主要內容，對資料進行簡化。這兩步也稱為“去偽存真、去粗取精”。③按主題、人物或時間對資料進行分類整理、建立資料檔案。其作用一是便於查詢，二是便於作進一步的定性分析，如型別比較分析或時間序列分析。還可以將文字材料的內容轉換為資料形式，進行定量化的內容分析。
資料整理是從調查階段過渡到研究階段、由感性認識上升到理性認識的重要環節；也是提高調查研究的信度與效度的重要步驟，直接關係到資料分析和研究結論的可信性與準確性。因此，科學地、合理地整理資料對於社會學研究來說具有重要的意義和作用。 資料資料是調查研究中心定量分析的依據，因此資料資料的整理也叫定量資料的整理。在資料的整理階段，為了便於得出正確的調查結論，需要對資料資料作進一步的處理，其一般程式包括數字資料檢驗、分組、彙總和製作統計表或統計圖幾個階段。檢驗，主要是對數字資料的完整性和正確性進行檢驗，以確保更加準確的研究結果。分組就是把調查的資料按照一定的標誌劃分為不同的組成部分。彙總就是根據調查研究目的把分組後的資料彙集到有關表格中，並進行計算和加總，集中、系統地反映調查物件總體的數量特徵。資料的彙總可分為手工彙總和機械彙總。經過了彙總的數字資料，一般要透過表格或圖形表現出來，最常見的方式就是統計表和統計圖。
為保證調查研究的質量，在將整理過的資料實際用於分析研究之前，仍有必要對它們進行最後的檢驗。
資料資料的整理大體可分為以下幾步：
①對原始資料進行認真、細緻的檢查。從邏輯上檢查資料的準確性和完整性；從內容上檢查是否有遺漏、筆誤或邏輯錯誤，若發現問題應及時採取必要的補救措施。
②選擇合適的分組標誌，對原始資料科學地進行分類分組。這步工作很重要，分類分組不合理、不科學，將不能正確反映被研究現象的本質特徵。標誌可分為數量標誌和屬性標誌。凡用數量界限將總體各部分區別開來的標誌稱為數量標誌，如按年齡大小分為若干組。凡按屬性類別不同，將總體各部分區別開來的標誌稱為屬性標誌，如按性別不同分為男、女兩類。選擇分組標誌的原則是：從研究目的出發;從反映現象本質的需要出發;根據研究物件的特點而定。分組標誌還應滿足窮盡性和互斥性的要求。
③統計彙總。把資料資料按一定的格式分門別類地彙集起來。彙總的方法主要有：手工彙總和計算機彙總。手工彙總可採用:a.劃記法。按已確定的標誌繪製彙總表,將同類型的標誌值用點線符號記入表中再進行統計。b.卡片登入法。用特製的登入卡片進行分組彙總。這種方法的準確程度較高，但工作量較大。手工彙總一般要自己編制統計圖表。統計圖有圓形圖、直方圖、曲線圖等多種形式。統計表可分為簡單表、分組表和複合表。統計圖表能以直觀、清晰、簡化的形式將彙總的資料資料表現出來。
計算機彙總的步驟是：編碼、登入、輸入和程式編制。編碼的主要任務是用不同的數字符號標記調查內容的不同類別，編碼可在調查前或調查後進行。登入是將編好碼的調查資料過錄到資料卡片或登入表上，以便輸入到計算機中儲存起來。輸入的主要方式有打孔卡輸入和鍵盤輸入，前者現已很少採用。被輸入的所有資料資料稱為資料庫。以後只要編制（或呼叫）一定的統計程式給計算機發出指令，計算機就可以用統計表的格式輸出所需要的彙總資料。
社會研究所蒐集的資料一般可分為資料資料和文字資料。前者是透過結構化的調查問卷及訪問表格得來的，它涉及大量調查物件，對此可進行統計分組和彙總；後者多為無結構的觀察、訪談材料和文獻資料，一般是少數典型或個案的材料。這兩類資料的整理過程大致相同，但整理方法不同。 在社會調查研究中，定性資料基本上都是文字資料，因此一般也把文字資料整理稱作定性資料整理。由於文字資料在來源上存在差異，所以其整理方法也略不同。但是通常情況下可劃分為審查、分類和彙編三個基本步驟。以於文字資料的審查，主要解決其真實性、準確性和適用性問題。對於文字資料的分類，就是將資料分門別類，使得繁雜的資料條理化、系統化，為找出規律性的聯絡提供依據。分類的方法有兩種，即前分類和後分類。對於文字資料的彙編，主要是指根據調查研究的實際要求，對分類完成之後的資料進行彙總、編輯，使之成為能反映調查物件客觀情況的系統、完整的材料。
對於透過觀察、訪問和文獻蒐集得來的文字材料的整理，步驟如下：①對資料的真實性、可靠性進行檢查、核對，如觀察記錄是否帶有個人偏見、被訪者是否如實反映情況、文獻來源是否可靠等等。②從原始材料中摘取與研究目的有關的主要內容，對資料進行簡化。這兩步也稱為“去偽存真、去粗取精”。③按主題、人物或時間對資料進行分類整理、建立資料檔案。其作用一是便於查詢，二是便於作進一步的定性分析，如型別比較分析或時間序列分析。還可以將文字材料的內容轉換為資料形式，進行定量化的內容分析。
資料整理是從調查階段過渡到研究階段、由感性認識上升到理性認識的重要環節；也是提高調查研究的信度與效度的重要步驟，直接關係到資料分析和研究結論的可信性與準確性。因此，科學地、合理地整理資料對於社會學研究來說具有重要的意義和作用。 資料資料是調查研究中心定量分析的依據，因此資料資料的整理也叫定量資料的整理。在資料的整理階段，為了便於得出正確的調查結論，需要對資料資料作進一步的處理，其一般程式包括數字資料檢驗、分組、彙總和製作統計表或統計圖幾個階段。檢驗，主要是對數字資料的完整性和正確性進行檢驗，以確保更加準確的研究結果。分組就是把調查的資料按照一定的標誌劃分為不同的組成部分。彙總就是根據調查研究目的把分組後的資料彙集到有關表格中，並進行計算和加總，集中、系統地反映調查物件總體的數量特徵。資料的彙總可分為手工彙總和機械彙總。經過了彙總的數字資料，一般要透過表格或圖形表現出來，最常見的方式就是統計表和統計圖。
為保證調查研究的質量，在將整理過的資料實際用於分析研究之前，仍有必要對它們進行最後的檢驗。
資料資料的整理大體可分為以下幾步：
①對原始資料進行認真、細緻的檢查。從邏輯上檢查資料的準確性和完整性；從內容上檢查是否有遺漏、筆誤或邏輯錯誤，若發現問題應及時採取必要的補救措施。
②選擇合適的分組標誌，對原始資料科學地進行分類分組。這步工作很重要，分類分組不合理、不科學，將不能正確反映被研究現象的本質特徵。標誌可分為數量標誌和屬性標誌。凡用數量界限將總體各部分區別開來的標誌稱為數量標誌，如按年齡大小分為若干組。凡按屬性類別不同，將總體各部分區別開來的標誌稱為屬性標誌，如按性別不同分為男、女兩類。選擇分組標誌的原則是：從研究目的出發;從反映現象本質的需要出發;根據研究物件的特點而定。分組標誌還應滿足窮盡性和互斥性的要求。
③統計彙總。把資料資料按一定的格式分門別類地彙集起來。彙總的方法主要有：手工彙總和計算機彙總。手工彙總可採用:a.劃記法。按已確定的標誌繪製彙總表,將同類型的標誌值用點線符號記入表中再進行統計。b.卡片登入法。用特製的登入卡片進行分組彙總。這種方法的準確程度較高，但工作量較大。手工彙總一般要自己編制統計圖表。統計圖有圓形圖、直方圖、曲線圖等多種形式。統計表可分為簡單表、分組表和複合表。統計圖表能以直觀、清晰、簡化的形式將彙總的資料資料表現出來。
計算機彙總的步驟是：編碼、登入、輸入和程式編制。編碼的主要任務是用不同的數字符號標記調查內容的不同類別，編碼可在調查前或調查後進行。登入是將編好碼的調查資料過錄到資料卡片或登入表上，以便輸入到計算機中儲存起來。輸入的主要方式有打孔卡輸入和鍵盤輸入，前者現已很少採用。被輸入的所有資料資料稱為資料庫。以後只要編制（或呼叫）一定的統計程式給計算機發出指令，計算機就可以用統計表的格式輸出所需要的彙總資料。