資料分析要學的，不是如何進行軟體操作，而是數理統計方面，透過學習分析方法的原理來掌握不同資料型別的最適合的分析方法。

我把題主的問題拆分一下。

1.什麼是效度？

效度是指測量工具能夠真實、有效、客觀度量事物屬性的程度。

通常從以三個方面來評價測量的有效性：

表面效度（內部效度或者邏輯效度）：量表涵蓋研究主題的程度。

準則效度：將自己的測量結果和公認（準則）的有效測量結果進行比較，結果相近則具有有效效度。

構念效度：衡量自己的測量結果對理論假設的測量結果。

效度評估這三種類型，從表面效度到準則效度再到構念效度可以視為一種累進的 過程

2.多維度量表的分析方法

信度分析

你想做的：效度分析——因子分析（請一個維度一個維度的進行分析），當然我覺得這個有點多餘，每個維度都有自己的主題，合在一起，毫無邏輯可言，每個維度所屬問題都是反映這個維度的，再化簡資料沒什麼意思，也反映了你的問卷設計不夠完美。

應該做的：可以把每個維度的分值相加，進行總分分析，可以做相關分析也可以做迴歸分析。

3.如果還想結合性別，年齡，行業做其他分析的話。。。。。

對應的是t檢驗，方差分析，秩相關