人工智慧主要來自於語言資訊的聯絡和統一作用逐步產生的自然綜合運動與物質結構的引力合成和生命的智慧活動與生物的生理過程。

人工智慧目前我們接觸得比較多的知識是機器學習跟智慧演算法，單這兩個領域就細分了很多個研究方向，比如機器視覺、人臉識別、指紋識別、影象理解、智慧搜尋、智慧推薦、智慧控制……如果你對這方面的知識感興趣，選一個領域深入學習，不愁將來無用武之地。

如果學不來這方面的知識，也沒有問題，那就多接觸跟人工智慧相關的產物，充當體驗者的角色。

智慧音箱、智慧電視、智慧家居……可以買1-2樣使用一下，感受一下，當第一個吃螃蟹的人。寫下使用心得，分享給身邊的人，這樣也是一種進入人工智慧領域的方式，做得好沒準還能成為一個帶貨達人呢！

人工智慧是將來的發展方向。但如果不能解決工作母機的配套問題，不能解決工作母機的持續改進的問題，就沒法使用人工智慧。

　　人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

　　人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

　　人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前整個社會的發展趨勢來看，隨著產業結構升級的推進，未來人工智慧技術將逐漸開始實現落地應用，所以人工智慧也是當前科技領域的一個創新、創業熱點，目前不僅有大量的高階人才開始陸續進入人工智慧領域，大量的社會資源也開始向人工智慧領域彙集，也許未來在人工智慧領域會出現一批實力較強的大型科技公司。

對於普通人來說，要想進入人工智慧領域發展，以便於獲得人工智慧領域的發展紅利，應該根據自身的知識結構和資源整合情況來選擇切入點。從當前人工智慧領域的整體發展情況來看，可以透過以下幾個方式來進入人工智慧領域：

第一：加入大型人工智慧平臺。目前大型科技公司紛紛開放了自身的人工智慧平臺，這也是當今社會進入智慧化時代的一個重要標誌，而對於中小創業者來說，基於這些人工智慧平臺來進行創新是比較現實的選擇，這不僅降低了在人工智慧領域的創新、創業門檻，同時也會逐漸形成一個龐大的產業生態。

第二：參與到人工智慧生態體系中。人工智慧生態體系需要大量的參與者，整個人工智慧生態的產業鏈也比較長，比如大資料、物聯網、雲計算等領域都可以看成是人工智慧生態體系中的一部分，所以對於創業者來說，選擇空間還是比較大的。

第三：基於行業領域做智慧化改造。當前正處在產業結構升級的大背景下，大量的行業企業都需要進行智慧化改造，而這個過程會釋放出大量的發展機會。對於具備豐富行業經驗的職場人來說，人工智慧也帶來了新的創業機會。

隨著人工智慧連續第三次被寫入政府的工作報告，2019年，企業加快了技術的商業化探索，圍繞晶片、平臺、雲計算、區塊鏈、物聯網等領域，在人工智慧領域創造了一些新的競爭和發展，這無疑將中國的數字經濟推向了一個新的水平。

第一，AI晶片行業火熱發展。人工智慧產業的爭議一方面是技術爭議，另一方面是資料爭議。目前，隨著工業智慧的不斷升級，企業和開發者面臨著海量應用資料的考驗，提高人工智慧演算法和計算能力是解決這一問題的關鍵。那麼，如何提高演算法和計算能力呢？必須依靠人工智慧晶片。

第二，AI平臺加速開源。隨著人工智慧的發展，行業的生態佈局越來越重要，生態發展需要行業內所有企業的共同幫助。因此，龍頭企業需要開拓新的技術來源，並充分賦予行業權力。2020年，掌握著AI先進技術的企業也還將進一步加快自身的AI平臺建設，並積極開源賦能更多細分領域，推動AI生態建設不斷提速。

第三，AI上雲程序加快。未來，百度進一步提出了人工智慧產業化發展路徑。阿里還計劃與臉書等更多企業開展雲合作，這無疑將加快中國人工智慧上雲的發展和程序。與此同時，龍頭企業的快速發展也將刺激更多企業把握雲。對於人工智慧雲的發展來說，2020年肯定是火熱發展的一年。

第四，與區塊鏈聯絡密切。考慮到人工智慧大腦和物聯網聯結器之間作為潤滑劑的5G商業用途將在2020年全面拓展，我們可以預見人工智慧和物聯網在其他行業的啟用應用明年將進一步加快，企業將進一步深化人工智慧和物聯網的整合發展。

總的來說，在2020年，人工智慧依舊將保持穩定發展，這也意味著行業企業需要緊跟時代步伐，落實好人工智慧的發展戰略，推進數字化、智慧化發展程序。