人工智慧的長期目標是建立人類水平的人工智慧，由腦科學、認知科學、人工智慧等共同研究，形成交叉學科智慧科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智慧機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智慧研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴充套件人的智慧，實現機器智慧。智慧科學不僅要進行功能模擬，而且要從機理上研究，探索智慧的新概念、新理論、新方法。
人工智慧的研究一旦取得突破性進展，將會對資訊時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生; 另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷湧現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智慧學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智慧等共同研究智慧的本質和機理，形成交叉學科智慧科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對於人工智慧學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。
人工智慧的發展前景1、人工智慧的發展趨勢
技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智慧的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智慧可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、並行化、神經網路和機器情感。
2、人工智慧的發展潛力巨大
人工智慧作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標還很遙遠。
（1）自動推理是人工智慧最經典的研究分支，其基本理論是人工智慧其它分支的共同基礎。
（2）機器學習的研究取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世並獲得了成功的應用,如增強學習演算法、……等。
人工智慧的長期目標是建立人類水平的人工智慧，由腦科學、認知科學、人工智慧等共同研究，形成交叉學科智慧科學。腦科學從分子水平、細胞水平、行為水平研究自然智慧機理，建立腦模型，揭示人腦的本質。認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學。人工智慧研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴充套件人的智慧，實現機器智慧。智慧科學不僅要進行功能模擬，而且要從機理上研究，探索智慧的新概念、新理論、新方法。
人工智慧的研究一旦取得突破性進展，將會對資訊時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響。科學發展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生; 另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷湧現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智慧學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智慧等共同研究智慧的本質和機理，形成交叉學科智慧科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對於人工智慧學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創新。
人工智慧的發展前景1、人工智慧的發展趨勢
技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智慧的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智慧可能會向以下幾個方面發展：模糊處理、並行化、神經網路和機器情感。
2、人工智慧的發展潛力巨大
人工智慧作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標還很遙遠。
（1）自動推理是人工智慧最經典的研究分支，其基本理論是人工智慧其它分支的共同基礎。
（2）機器學習的研究取得長足的發展。許多新的學習方法相繼問世並獲得了成功的應用,如增強學習演算法、……等。