作為一名大資料方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，對於統計專業的本科生來說，選擇進入大資料領域是不錯的選擇，而且未來在大資料落地應用的過程中，產業領域會釋放出大量的工作崗位。但是大資料領域的相關崗位不僅需要從業者具備統計學知識，還需要具備計算機方面的知識，所以要想從事大資料領域的相關崗位，還需要一個系統的學習過程。

對於本科生來說，如果想在大資料領域獲得更強的崗位競爭力，有兩個途徑，其一是讀研，其二是掌握大資料的落地應用技術。在產業結構升級以及工業網際網路發展的大背景下，大資料領域對於研究生的需求量還是比較大的，而且2019年的秋招期間也釋放出了大量的大資料崗位。從大資料發展的基本面來看，未來大資料領域對於研發型人才的需求量依然會有增長的趨勢。

除了讀研之外，如果能夠掌握大資料的落地應用知識，那麼也會獲得一個較強的崗位競爭力。對於統計學專業的學生來說，選擇從事大資料分析崗位是比較不錯的選擇。大資料分析有兩種方式，一種是機器學習，另一種就是統計學方式。大資料分析作為資料價值化的重要方式，未來大資料分析的應用場景將不斷增加。

如果想學習大資料相關知識，建議以用促學的方式來學習，如果在大四期間能夠找到適合自己的實習崗位，那麼在實習的過程中也能夠逐漸掌握大資料的相關落地應用技術，這比脫離崗位任務來學習大資料技術會有更好的學習效果。