車牌自動識別管理系統將火眼臻睛車牌識別攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別並轉換成數字訊號。同時自動比對進出車輛，方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統的安全性。升級後的攝像系統可以採集更清晰的圖片，作為檔案儲存，可以為一些糾紛提供有力的證據。

原理就是透過攝像機拍攝道路上行駛的車輛影象進行車牌號碼的識別，過程涉及：車輛檢測—影象採集—預處理—車牌定位—字元分割—字元識別—結果輸出。

車輛檢測：可採用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、影片檢測等多種方式感知車輛的經過，並觸發影象採集抓拍。

影象採集：透過高畫質攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、採集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過影象預處理之後的灰度影象上進行行列掃描，確定車牌區域。

字元分割：在影象中定位出車牌區域後，透過灰度化、二值化等處理，精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵進行字元分割。

字元識別：對分割後的字元進行縮放、特徵提取，與字元資料庫模板中的標準字元表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌識別的結果以文字格式輸出。