手機ai攝影已經成為趨勢，無論是最佳化影象的演算法，還是合成淺景深效果的模擬計算，亦或者在人臉識別等方面的應用，可謂在攝影方面充分發揮了計算優勢。這與手機本身就是一臺小型"計算機"是密不可分的。手機在處理器、軟體系統、圖形處理硬體方面都有天生優勢。那麼被智慧手機掀起的智慧攝影之風愈演愈烈，很多朋友就在思考，為什麼佳能、尼康等傳統相機制造廠家為什麼不借鑑手機的發展模式，把ai嵌入到相機之中呢？

其實相機廠商並沒有停滯不前，ai也被逐步應用到了相機之中，但相機與手機有著截然不同的發展方向，在ai方面也同樣是不同發展之路。

2018年成為了無反相機大爆發的元年，為什麼無反相機會成為發展潮流，而單反相機逐步出現頹勢？這就與未來相機發展模式有很大關係。單反相機受到結構所限，在各類智慧功能新增方面產生了瓶頸，而無反相機則結構更簡單，讓相機增加ai功能更容易。比如索尼a7m3和a9上面的眼部追焦功能，就是智慧計算在相機上成功的應用，這讓追焦成為一件非常簡單、容易和成功率很高的事情，在單反上要實現這樣的效能還是基本不可能的。(圖片來源：索尼官網)

那麼相機對於ai的應用顯然與手機是不同的。它們是不同的發展方向，具體可以提現在以下這麼兩方面：

1、手機ai側重於影象處理，在一定程度上彌補手機在影像方面硬體的不足，透過演算法提升影象質量，而相機本身鏡頭、感測器等光學硬體非常強大，追求的是極致畫質，並且有穩定成熟的機內影象演算法，並不需要再透過ai提升影象質量，更多ai是放在功能方面。

2、在操控體驗、智慧自動對焦、人機互動方面的ai應用是相機的重頭戲。比如更加精準、快速和人性化的自動對焦功能，比如照片傳輸和機內處理方面，又比如觸控、識別方面的應用等等。而手機在這方面同樣也大有發展，不過手機的主要功能並非攝影，不會在這方面比相機更專業。

因為追求不一樣。

手機攝影是服務於日常拍照獲得一張好看，可以記錄或傳播的照片。

照相機服務於對拍照有個性化需求的人群，要的是對裝置的控制力。

PS裡面有各種濾鏡可以把照片變成素描，油畫，版畫。但還是有畫家的存在不是。

相機比手機在攝影配置上要專業很多，受眾也會有所區分。比如單反使用者會有很多相對專業的攝影愛好者，而大部分手機使用者對拍照沒有很高的要求。

其實ai模式就是手機裡預設的濾鏡，為使用者提供簡單，快捷的拍照體驗。很多手機愛好者不會花很多精力去後期，所以ai模式就很好的解決了這一點。

而相機使用者通常要專業一些，在後期上更相信自己的調整，所以ai模式對相機使用者吸引不是很大。

ai模式的缺點也很明顯，就是預設的ai演算法往往讓照片美化過度，顯得不自然。所以一些比較專業的手機攝影愛好者，通常不會使用ai模式拍照片，而選擇專業模式(通常情況下專業模式引數自動即可)，或者關閉ai模式來拍照。

綜上所述，因為使用者群體的需求不同，所以暫時ai模式用在單反上的可能不大。不過隨著手機攝影的發展，和對傳統相機的衝擊，未來相機也會尋求轉型，借鑑手機攝影的一些優勢。

其原因無非以下幾個：

1、單反的處理器比手機處理器弱太多，不足以完成AI功能以及其它複雜的後期處理。

2、單反如果採用手機那樣強的處理器，而僅僅只用來作為影象處理，成本代價太高，得不償失，單反企業無利可圖。

3、單反企業沒有AI技術方面的技術儲備，沒有能力研發自己的產品。

4、單反企業對技術發展反映遲緩，後知後覺。

5、單反企業甘願放棄普通消費者群體，死守攝影愛好者群體。

數碼相機感光元件以後的部分，是嵌入式系統。嵌入式系統（Embedded system），是一種“完全嵌入受控器件內部，為特定應用而設計的專用計算機系統”，粗俗地可以理解成為“被閹割的電腦”，或者是“相機專用電腦”，也就是把電腦所有用不著的部分，包括硬體和軟體部分裁剪掉。嵌入式系統的構架可以分成四個部分：處理器、儲存器、輸入輸出（I/O）和軟體，多數嵌入式裝置的應用軟體和作業系統都是緊密結合的，也是嵌入式系統和一般的PC作業系統的最大區別之一。家裡洗衣機、空調，特別是機頂盒，就是典型的嵌入式系統，數碼卡片機、單反相機，也是典型的嵌入式系統。做為典型的嵌入式系統單反相機，有限的資源，相機廠商必須要有效地分配和取捨。相機廠商選擇加強DSP能力，減小CPU的能力，把大量的資源都呼叫到處理影象資訊已保證影象的清晰，而在處理影象資訊的功能上大大地弱化。所以，數碼相機處理晶片，已經沒有能力去執行AI了，不管有用還是沒有，也不管好與不好。