作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對於大一新生來說，學習的重點在於基礎學科，尤其是數學相關課程，這對於計算機專業的學生來說是非常重要的。

如果大一期間還有精力學習程式語言和人工智慧知識，可以按照以下幾個步驟來學習：

第一：學習Java基礎語法。學習人工智慧技術之前需要具備一定的程式設計基礎，所以應該先掌握Java程式設計基礎，然後再學習人工智慧相關知識。如果從學習人工智慧技術的角度出發，學習Java基礎語法並不需要學習Web開發的內容，只需要關注於Java的面向物件程式設計內容即可。

第二：學習機器學習知識。對於初學者來說，學習人工智慧技術可以從學習機器學習知識開始，機器學習是開啟人工智慧技術體系大門的鑰匙。學習機器學習知識可以從學習基本的機器學習演算法開始，比如樸素貝葉斯、決策樹等演算法，然後透過程式語言來完成這些演算法的實現和驗證。

第三：學習人工智慧平臺知識。隨著當前各大科技公司紛紛推出自己的人工智慧平臺，所以可以透過這些人工智慧平臺來學習相關知識，比如自然語言處理平臺和計算機視覺平臺等等。

相比於Java語言來說，目前Python在人工智慧領域有更廣泛的應用，而且由於Python語言語法簡單，可以使用的庫也比較豐富，所以使用Python語言來完成人工智慧實驗會更方便一些。

最後，目前人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，所以如果想在人工智慧領域走得更遠，建議讀一下研究生。