邊緣計算是一種計算基礎設施的交付，它存在於接近資料來源(網路的邏輯極端)的地方，旨在提高應用程式和服務的效能、執行成本和可靠性。邊緣計算透過在集中式資料中心與現場越來越多的裝置之間的路徑上分配新資源和軟體堆疊來減少網路跳數，延遲和頻寬限制。
領導者需要了解邊緣計算將如何塑造業務的未來。
邊緣計算並不是什麼新鮮事物，在過去的十年中，它在商業上的應用已經得到了迅速的發展。早在2010年，我就為ACI的Specialty Benefits實施了邊緣解決方案，我們收集了PB級的可穿戴和生物特徵資料。這些資料的交付、處理和儲存已經變得過於昂貴，而且難以交付和轉換為可用的實時分析。由於需要減少網路延遲、頻寬需求以及成本，因此在更近的距離或在廣域網(WAN)的邊緣處理這些資料是非常必要的。
雖然ACI的初始部署在邊緣計算真正興起之前就已經設計好了，但是到今天依然有許多新的用例和廣泛的提供者，從電信到資料中心，都在投資和利用邊緣計算。雖然邊緣計算技術為商業領袖創造了一個獨特的機會，但它也有可能在董事會中引起很多混亂。
可能讓五個不同的人來定義邊緣計算，你就會得到五個完全不同的定義。與技術領域的大多數事情一樣，在完全理解或同意這些術語的確切含義之前，每個人都在追趕潮流。因此，在深入探討邊緣計算將如何塑造商業的未來之前，我想提出一個大家都能同意的定義:
邊緣計算是一種計算基礎設施的交付，它存在於接近資料來源(網路的邏輯極端)的地方，旨在提高應用程式和服務的效能、執行成本和可靠性。邊緣計算透過在集中式資料中心與現場越來越多的裝置之間的路徑上分配新資源和軟體堆疊來減少網路跳數，延遲和頻寬限制。透過縮短裝置和雲資源之間的距離，邊緣計算能夠最終將大量基於機器的資料轉化為可操作的智慧。特別地，但不是唯一地，存在於與基礎設施和裝置方面都接近的最後一英里網路。
“邊緣”一詞特指在地理上的分佈。雖然邊緣計算是雲計算的一種形式，但它的工作方式不同，它將資料處理推到用於計算的“邊緣”裝置上，而不是依賴於集中的資料中心來完成所有的工作。這種互補的計算系統釋放了頻寬壓力，因為資料不需要不斷地來回推送到資料中心。減少這些延遲，即使是幾毫秒的延遲，也能大大縮短最終的延遲時間。所以網路速度可以得到最佳化，並且可以無縫地處理大容量的流量。
瞭解了邊緣計算的工作原理之後，你會知道邊緣計算的頂級業務用例也會涉及到圍繞延遲、隱私、頻寬需求、使用者體驗和整合裝置技術的改進。我與愛立信工程邊緣計算主管Mark Thiele合作，在領英上建立了一個開放論壇，用以討論當今頂尖技術領袖對邊緣計算塑造商業未來的看法。
1.目標
當涉及到遠端操作時，組織在未來3年的具體和可度量的業務目標(和關注點)是什麼?
2.應用程式
目前需要或將需要哪些型別的應用程式來實現目標?
3.風險
考慮到新資料是在邊緣生成的，您的業務能夠承受哪種型別的資料風險/漏洞?
4.運營成本
支援邊緣IT可以接受哪些運營成本，包括估算專案時間、招聘需求或所需的專業知識?
5.權衡
當涉及到實現X和Y解決方案時，對業務有哪些權衡，以及它們將如何與業務目標保持一致或影響業務目標?(例如，對於需要HA的應用程式，邊緣計算的微型資料中心也會產生風險和成本;以及意外的遠端站點停機的時間恢復成本和資料損失;或者一個新網站推出用以實現競爭的速度有多快?)
除了Alison的這些問題之外，我還會問以下的問題:技術領導者如何實現將邊緣計算和霧計算的對話構建為推動業務收入的投資策略?透過將新技術所需的任何投資與基於收入增長的強大業務路線圖捆綁在一起，並在所有級別上建立預案是至關重要的。
企業資訊保安架構師Anatoly Chikanov認為，由於雲可能並不總是可用的，因此在邊緣處具有某些智慧將更有利於可能存在的斷開連線的情況。基於這個理由，我完全表示贊同。任何處理大量分散式端點的企業都知道，能夠在感測器附近過濾資料是非常有益的。這有助於確保只將相關資料傳送到雲上，同時保持資料在站點上的安全性。
這也意味著生態系統中的資料從一開始就可以更有價值。透過整合透過硬體、軟體、應用程式層並最終到達雲上的資料，企業可以更好地控制基於用例的網路拼接。
最後，我堅信，只要公司能“做”出最好的邊緣計算，就能控制更多的使用者體驗。谷歌、亞馬遜、微軟和蘋果已經開始全面管理它們的裝置了，使得許多消費者能夠把注意力放在安全、更新、功能以及更大程度上的基礎功能之外的體驗上。
所有這一切都是我試圖說的:邊緣計算將使企業能夠有能力讓自己做的更好，更便宜，更快。
邊緣計算是一種計算基礎設施的交付，它存在於接近資料來源(網路的邏輯極端)的地方，旨在提高應用程式和服務的效能、執行成本和可靠性。邊緣計算透過在集中式資料中心與現場越來越多的裝置之間的路徑上分配新資源和軟體堆疊來減少網路跳數，延遲和頻寬限制。
領導者需要了解邊緣計算將如何塑造業務的未來。
邊緣計算並不是什麼新鮮事物，在過去的十年中，它在商業上的應用已經得到了迅速的發展。早在2010年，我就為ACI的Specialty Benefits實施了邊緣解決方案，我們收集了PB級的可穿戴和生物特徵資料。這些資料的交付、處理和儲存已經變得過於昂貴，而且難以交付和轉換為可用的實時分析。由於需要減少網路延遲、頻寬需求以及成本，因此在更近的距離或在廣域網(WAN)的邊緣處理這些資料是非常必要的。
雖然ACI的初始部署在邊緣計算真正興起之前就已經設計好了，但是到今天依然有許多新的用例和廣泛的提供者，從電信到資料中心，都在投資和利用邊緣計算。雖然邊緣計算技術為商業領袖創造了一個獨特的機會，但它也有可能在董事會中引起很多混亂。
可能讓五個不同的人來定義邊緣計算，你就會得到五個完全不同的定義。與技術領域的大多數事情一樣，在完全理解或同意這些術語的確切含義之前，每個人都在追趕潮流。因此，在深入探討邊緣計算將如何塑造商業的未來之前，我想提出一個大家都能同意的定義:
邊緣計算是一種計算基礎設施的交付，它存在於接近資料來源(網路的邏輯極端)的地方，旨在提高應用程式和服務的效能、執行成本和可靠性。邊緣計算透過在集中式資料中心與現場越來越多的裝置之間的路徑上分配新資源和軟體堆疊來減少網路跳數，延遲和頻寬限制。透過縮短裝置和雲資源之間的距離，邊緣計算能夠最終將大量基於機器的資料轉化為可操作的智慧。特別地，但不是唯一地，存在於與基礎設施和裝置方面都接近的最後一英里網路。
“邊緣”一詞特指在地理上的分佈。雖然邊緣計算是雲計算的一種形式，但它的工作方式不同，它將資料處理推到用於計算的“邊緣”裝置上，而不是依賴於集中的資料中心來完成所有的工作。這種互補的計算系統釋放了頻寬壓力，因為資料不需要不斷地來回推送到資料中心。減少這些延遲，即使是幾毫秒的延遲，也能大大縮短最終的延遲時間。所以網路速度可以得到最佳化，並且可以無縫地處理大容量的流量。
瞭解了邊緣計算的工作原理之後，你會知道邊緣計算的頂級業務用例也會涉及到圍繞延遲、隱私、頻寬需求、使用者體驗和整合裝置技術的改進。我與愛立信工程邊緣計算主管Mark Thiele合作，在領英上建立了一個開放論壇，用以討論當今頂尖技術領袖對邊緣計算塑造商業未來的看法。
1.目標
當涉及到遠端操作時，組織在未來3年的具體和可度量的業務目標(和關注點)是什麼?
2.應用程式
目前需要或將需要哪些型別的應用程式來實現目標?
3.風險
考慮到新資料是在邊緣生成的，您的業務能夠承受哪種型別的資料風險/漏洞?
4.運營成本
支援邊緣IT可以接受哪些運營成本，包括估算專案時間、招聘需求或所需的專業知識?
5.權衡
當涉及到實現X和Y解決方案時，對業務有哪些權衡，以及它們將如何與業務目標保持一致或影響業務目標?(例如，對於需要HA的應用程式，邊緣計算的微型資料中心也會產生風險和成本;以及意外的遠端站點停機的時間恢復成本和資料損失;或者一個新網站推出用以實現競爭的速度有多快?)
除了Alison的這些問題之外，我還會問以下的問題:技術領導者如何實現將邊緣計算和霧計算的對話構建為推動業務收入的投資策略?透過將新技術所需的任何投資與基於收入增長的強大業務路線圖捆綁在一起，並在所有級別上建立預案是至關重要的。
企業資訊保安架構師Anatoly Chikanov認為，由於雲可能並不總是可用的，因此在邊緣處具有某些智慧將更有利於可能存在的斷開連線的情況。基於這個理由，我完全表示贊同。任何處理大量分散式端點的企業都知道，能夠在感測器附近過濾資料是非常有益的。這有助於確保只將相關資料傳送到雲上，同時保持資料在站點上的安全性。
這也意味著生態系統中的資料從一開始就可以更有價值。透過整合透過硬體、軟體、應用程式層並最終到達雲上的資料，企業可以更好地控制基於用例的網路拼接。
最後，我堅信，只要公司能“做”出最好的邊緣計算，就能控制更多的使用者體驗。谷歌、亞馬遜、微軟和蘋果已經開始全面管理它們的裝置了，使得許多消費者能夠把注意力放在安全、更新、功能以及更大程度上的基礎功能之外的體驗上。
所有這一切都是我試圖說的:邊緣計算將使企業能夠有能力讓自己做的更好，更便宜，更快。