想要知道未來30年後大街上會不會有機器人小姐姐，那麼我們就必須知道機器人是什麼。機器人是集機械、電子、控制、感測、人工智慧等多學科先進技術於一體的自動化裝備。自1954年第一臺可程式設計的機器人在美國誕生。一直到今天，隨著感知、計算、控制等技術的迭代升級和影象識別、自然語音處理、深度認知學習等人工智慧技術在機器人領域的深入應用，機器人領域的服務化趨勢日益明顯，逐漸滲透到社會生產生活的每一個角落。因此不難預見，30年後，你真的有可能在大街上遇到機器人小姐姐哦。

你想多了，如果把機器完全模仿成人類，只有利潤才能驅動這件事。無利可圖就不會出現仿人類機器人的。再者，如果完全像人類，很多技術難題要克服，無論是面板，還是關節，各種感測器，處理器以及電源等等，需要突破的技術太多了。

現在科技的發展迅速，三十年內出現漂亮的機器人“小姐姐”是肯定有的。目前在國內也出現了多了餐廳有機器人服務員，只是在外觀上沒有太大的改造，沒做模擬。

隨著科技腳步的發展，在很多行業也出現了智慧機器人，有教育機器人，工業機器人，服務機器人，特種機器人，醫用機器人等型別。都是具有特性的存在。假設三十年內大街要出現漂亮的機器人“小姐姐”，那它的出現肯定是有一定的目標或作用（工作）。它可能是在大街上做宣傳，吸引客戶觀看，瞭解產品。或者站在門店做迎賓服務，吸引顧客進店。這些都是很有可能出現的。因為在各個人工智慧展覽會，科技展覽會，都出現了很多非常智慧的機器人。能與們正常溝通，聊天，互動。

所以呢，我相信在未來的時代裡，不用三十年，大街上出現漂亮的機器人“小姐姐”是在正常不過的事了，時代在進步，科技在發展。

關鍵是取決於對機器人的定義和認識，如果說把帶有固定程式，具備自動控制功能的人形機電裝置稱作機器人的話，那麼現在早就有應用了，但是真正自身帶有智慧的機器人不要說30年，是永遠不會在現實中出現的

問題：再過不到三十年，大街上的人群中有漂亮的機器人小姐姐，可能嗎？回答：

我將問題拆分下，嘗試從不同角度給出個人一些思路：

說到機器人，很多人腦海裡就會浮現出一個長得像人一樣的機器，從廣義概念來講，機器人其實存在著多種形式，並且在我們日常生活中扮演非常重要的角色，比如生產線上（汽車或飛機）的各種機械臂、特斯拉的無人駕駛車輛、彩虹無人機、各種掃地及娛樂機器人、仿生機器人等等。

從可預見的未來（至少50年）看，機器人擁有自主意識將只存在科幻片中。所以本質上來講，機器人只是一套非生命零件和超級複雜的程式設計程式組合而已。

先上一張圖：

這是2015CES展會上東芝展出的人形機器人ChihiraAico，其外型幾乎與真人無異、面板白皙細膩、五官協調，擁有與人類相似的開心、難過、傷心等面部表情，肢體動作變換流暢自然，能夠表達出各種動作。同時人工智慧（簡稱超級程式設計）技術賦予ChihiraAico更多才能，未來可以充當醫療專家或服務專家、導購員，或者去餐廳端菜。

所謂大街上的人群中有漂亮的機器人小姐姐，不就是這種模仿人類外觀（和人類相似肌體）和行為的仿人形機器人嗎？而這類機器人只是機器人大家庭中的一種，除了外形和人類相似，實際上只是一堆零部件的組合。

如果是這個意思，那麼其實不用等30年，現在人類已經設計出模擬化的人形機器人，只是不具備超級語言（由於程式設計架構和資料量不足，在溝通上不具備人類的自然和豐富情感表達，未來會越來越接近真實人類語言表達）能力。

題主應該想說的是三十年後是否會有在外觀上和人類相同、行動上自由、情感和語言上高度模擬的模擬人形機器人，以至於人類會把機器人當成自己的同類。

如果是這個問題，那麼我認為不太可能三十年內解決問題。

首先，外觀材料上，要完全達到人類面板的彈性、細膩程度和質感，尤其是面板下的血管流動、褶皺、紋路等所造成的外觀特有特徵，這種高模擬材料是非常難研發的，材料又是一切工業的基礎。而且如果只是為了滿足機器人的人形化而沒有實際的使用場景和可預期收益，研發投入也是個大問題，總不能開發出來的機器人只是純粹用來展示，而如果只是為了實現某種功能輔助服務，又為什麼一定要設計成人形呢？

其次，行動上自由、情感和語言上高度模擬代表著自動化控制水平的高低，這就要求機器人攜帶極高的運算晶片組和超大儲存容器，同時需要更好的人工智慧神經架構來更好模擬和學習人類各種言行。晶片組和儲存容器有可能在未來幾十年內解決（因為有需求，計算機技術一直再快速發展），但是人類情感和語言是個超級複雜的系統，要適配這個系統，就需要全新的系統架構，這種基礎性的探索沒有任何可借鑑的，從理論上來講，相當於人類創造了自己。

計算機技術已經發展了幾十年，網際網路技術也已經有30餘年，AI技術被世界主要頭部科技公司攻關也有好幾年，鉅額資金和人力投入，在圖片和影片識別上有了一些成果，但是自動駕駛的安全和實用化都沒有完全實現，更不要說情感化表達、自然語言等領域。目前的人工智慧都只是非常低階的弱人工智慧，強人工智慧可以說是一個無窮投入的多學科交叉領域，三十年內看不到實現的曙光。