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  • 1 # 我是吉米哥

    首先,大資料雖然說炒的火熱,但真正能變現的,不是特別多。用在公共事業上,還好點;……

    新舊零售要從以下幾個方面,用好大資料。

    商家側:1 對貨源做好大資料的分析,哪些貨會火,能火……2對供應商做好大資料管理;3對現金流做好大資料;4對時間做好大資料分析;

    消費者側:1 使用者習慣;2消費能力;3愛好……

  • 2 # 燃素

    新零售和舊零售的本質是,產品在設計、生產、渠道、營銷、物流、交付、售後等環節能最大限度地降低成本,而且是在當下相較市場同類產品來說具有最好的品質。也就是俗稱的價效比,在當期市場得到最大限度的最佳化組合。基於此,在新零售趨勢下,實體商家可以從上述環節利用好大資料。

    舊零售流程上的產品設計,對於創意,要麼來自核心產品設計者的創意,要麼來自市場的調查,是主管地想象需求者的需求,然後開始設計產品,這樣的產品,可以出爆款,也可以是無人問津的積壓品。那麼對於一間工廠來說,其整體成本會因為並不適銷對路的產品而消耗掉好產品的利潤。因此,大資料可以幫助從設計開始,以需求為導向生產產品,從而讓產品暢銷,加快資金週轉,而降低成本;同時,產品的設計也會因為大資料的使用,減少時間和人力物力的投入。這都是降低產品成本和資金成本最重要的手段。而根據消費者需求設計的產品,其品質也會更加適合消費者需求。因此,大資料在設計環節就可以幫助實體商家降低成本,提高品質。

    在生產環節上,舊零售是生產產品,然後走渠道。這樣的生產方式,不僅有倉儲需求,還會導致供應商等等方面的資金成本提高。同時,產品數量靠預估,其不確定性也會導致資金的不合理安排。而新零售,透過大資料,先核定銷量,則可以在生產環節有效地進行供應鏈控制和資金控制,從而降低成本。

    傳統零售,渠道是最重要的手段,而且是吃掉產品利潤的最大的環節。新零售,的最大功能就是將渠道盡可能地縮短甚至消滅,而大資料則是消滅渠道的最好也是最重要的手段之一,這也會極大地降低成本。事實上,在這個環節,應該利用大資料儘可能地與消費者的需求進行匹配,將渠道消滅。

    對於營銷,在舊零售下,是透過品牌滲透、產品推廣等等手段進行的,缺少明確目標感的營銷,成本極高,效果並不可控。在大資料背景下的新零售,除了品牌滲透,產品營銷則可以直達消費者,與消費者進行精準對接,從而降低成本。

    而傳統零售中的物流,靠人的體力完成大量的工作,效率低下,在大資料背景下,可以結合生產、消費者、以及物流轉運環節的智慧化,高效率完成與消費者的對接。甚至可以透過大資料,在消費者的需求產生前,用物流資料獲得需求,進行高效匹配和售賣,不僅滿足了消費者需要,也可以將產品在物流環節的成本極大降低。

    對於交付來說,傳統零售,需要消費者遴選、結賬、然後提貨。這一過程,需要提供貨物場景、支付場景、提貨服務等等,但是新零售,則將場景取消,場景的取消則可以極大降低成本,而大資料在這個場景取消過程中,則是幫助顧客遴選,再結合物流等環節,將交付變得更加簡潔快捷,從而降低成本。

    而在售後環節,傳統零售,對於資訊的處理,資料不僅粗獷,而且反饋效率也並不高。新零售結合大資料,將資料即時化、模型化,可以快速地對產品的改進與消費者的反饋落地,對提高產品的整體品質,具有巨大作用。

    總之,大資料的應用,對零售行業的進化將起到巨大的推動作用。具體地說,大資料將讓產品從設計到交付,時間上更快、成本上更低、空間上更短、品質上更好。

    實體商家在應用資料上,如果自己無法生成有價值的資料庫,那麼就應該果斷地融入到有資料的環境中去;在融入資料之後,再造設計、生產、渠道、營銷、物流、交付等等場景。我判斷,在零售領域,在未來,沒有資料的商家必然死掉。

  • 3 # 趣屋日記

    對於商家來說,猜對顧客的心思等於掌握了財富的寶庫,而大資料就充當了幫商家“猜心思”的小工具

    那麼實體店到底該如何利用大資料來幫自己更好的賺錢呢?

    主要分為三個步驟:

    進行資料收集分析

    1.根據資料進行分析確定專案(什麼好賣,賣什麼賺錢,資料反應現實)

    2.透過進店群體觀測、顧客選購時偏向產品型別、價位等等多個方面的資料收集

    3.另外,企業外部的資料:如市場調查資料、專家意見、第三方機構資料等也可收集,

    透過以上的收集,對已掌握的資料進行清洗、重構、填補,保證資料質量,補充到資料庫。根據企業的商業目標,對資料進行分類,做進一步商業部署。

    消費人群細分化處理

    對消費群體進行資料對比後的細分化處理,對消費者價值進行定位後,分析其消費行為規律,預測其消費需求,根據不同的消費群體,進行不同的營銷。

    有目的的營銷活動

    企業透過各種手段進行資訊的採集和處理,在消費者細分和購物籃分析兩種應用的支援下,將企業產品的賣點與消費者的需求進行匹配,將個性的商品推薦給不同型別的消費者,增加交叉銷售和增量銷售的機會。

    也便於企業設立明確的營銷目標,比如最佳化消費者價值、獲取新消費者、實現消費者保持、實現交叉銷售和增量銷售,最終提升企業利潤。透過營銷活動,將以前低價值消費者轉換為重要消費者,並保持其忠誠度。在此期間,可用購買者效用圖來評估營銷方案可行性,利用大眾價格走廊評判價格定製的合理性。

    總之:做好大資料分析,會讓您的生意更好做,更穩妥,也更賺錢

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