細思極恐：人工智慧對教育的衝擊

你用愛的鑰匙，去開啟孩子的心門，一個人心中只要還有愛，就還有希望，那就不會差，會堅強的有愛的面對未來的風風雨雨，適應時代的變化。

人工智慧不可能取代學校，機器人也沒有愛，只能按設定來傳授知識，這是人類老師不可取代的最主要原因。教育是從心開始，在愛的跑道上成長，往往評價一個不好的老師，大概就是機械死板沒感情，無法滿足孩子感情需求。

但是，人工智慧對很多行業會有很大沖突，類似流水線工人、超市營業員、收款員、養殖業……幾年後十年二十年後，你所在的職位會不會被取代，隨時都有改變行業的可能，又該做出那些調整去應對。具有較強的自主學習能力的孩子，更能適應行業的巨大變化，適應時代的發展，而不是焦慮抗拒。不愛學習的人必將被淘汰，被動學習的人在社會底層，只有主動學習會學習的人才能適應時代。我很贊同盧梭的那句話：在農民所接受的教育中，他們總是按別人說的去做，或者模仿別人的樣子去做，又或者長大後還是一成不變地做著小時候的事情。 他們不懂得變化，總是循規蹈矩，從來沒有想過按自己的方式去生活，就這樣，習慣代替了思考，服從代替了理性。如何培養孩子主動學習意識，引導孩子的學習興趣至關重要，而不是逼著他該如何如何，講一堆大道理。

看看社會大佬們在做什麼，富士康正在向人工智慧轉型，好多大佬在做人工智慧養殖（阿里養豬，京東養雞，網易養豬），幾個人就能養殖幾萬頭豬，徹底去顛覆傳統行業，阿里把手伸向無人超市，已經在杭州試點擴大規模……這是不是時代的訊號，就像十幾年前有人請你開個淘寶店，你錯過了，十年前有人邀請你買房，你又錯過了。

時代轉型的訊號已經發出，如何實現個人成長，如何教育孩子至關重要。據中國青少年研究中心調查中小學生課外學習時間，每週大約17小時，遠高於平均值7.8小時。小學生作業時間超標率66%，中學生作業時間超標率78%,而在休息起都超過80%。孩子上課外班的時間大幅度增長，78%的家長每天陪孩子寫作業，陪作業是中國家長幸福度下降的主要原因之一，也成為親子關係最大“殺手”，75.9%的家長在陪寫作業過程中發生矛盾。

分享這組資料，可以看到一個現象，將近80%的孩子被逼著“學習”，學習是件痛苦的事，一旦喪失信心依舊被迫去做。一旦處於這種狀態，學到真知識掌握真本事幾乎不可能，就像鳥媽媽很愛自己的孩子，擔心孩子吃不好，一天到頭都只是逼著孩子去吃她叼來的食物，鳥媽媽不去引導他自己主動去找食吃，沒把主動權交給孩子，最後發現錯過了最佳學習時機，這孩子變成了“廢物”。正如盧梭所說：廢了太多力氣，辛辛苦苦把孩子教壞之後，抱怨“他怎麼變成了這樣的人”。

如何引導孩子獨立自主學習，陪作業送到輔導班，都無疑在告訴孩子學習就是痛苦的被動的。根據孩子的遊戲天性，很多探索過程都是遊戲的過程，人都有逃避痛苦追求快樂的傾向尤其是孩子。

對於一個人來說尤其一個孩子，一個人如果總是做力所能及的事，那他就是強者，如果總是做力所不及的事，那他就會變成弱者。

人工智慧對教育的衝擊和反思，家長要有個明確的方向，是逼著孩子學習還是引導孩子主動學習。家長應該有主動學習的意識，去系統的學習，而且要以身作則，不僅是做榜樣，也是支撐你做好一個優秀家長的知識儲備。

你用愛的鑰匙，去開啟孩子的心門，一個人心中只要還有愛，那就不會差。

人工智慧時代即將來臨，有學者預言，未來90%的工作都可以被人工智慧所取代。人們因此陷入失業的恐慌而對人工智慧產生抗拒心理。澳洲有團隊做過一場關於人工智慧的競賽，不是比賽圍棋，而是在駕駛，法律，醫療方面進行競賽，相關的紀錄片在B站上也可以搜尋到。在這場競賽或許為我們提供了一個新的視角去看待人工智慧與人類工作的關係，讓我們重新思考人工智慧與人類的關係。

最先進行競賽的是一名擁有30年駕齡的老貨車司機和無人駕駛汽車。澳洲約有400萬人從事貨運工作，2017年開始，無人駕駛汽車對他們的工作造成了威脅，那麼在這場比賽中究竟是誰佔據了上風呢？一開始無人駕駛汽車以無需酬勞不需要休息不會疲憊失誤等領先，但是很快老貨車司機以30年的經驗完勝無人駕駛汽車。首先無人駕駛汽車只能依靠程式做出反應，在感測器發生故障或者遇上倫理問題就失去作用難以控制，最終還是有人的操控可以使工作更加安全有保障的完成。這樣看來，無人駕駛還亟待改進。

此後在處理律師助理和人工智慧針對一樁資產糾紛案進行了競賽，人工智慧只用了短短几秒就閱讀了大量的類似案例和相關法律條例並給出了建議，在這方面，律師助理甘拜下風。同樣專用於醫療開發的人工智慧也在信心滿滿的醫生面前大顯身手，醫生也對人工智慧醫療的能力表示了認同。在人工智慧參與服務行業這方面人們還是持不同的意見。

以上案例儘管未涵蓋所有行業，但是我們可以從中看到一個趨勢：人工智慧強大的學習能力使其參與人類生產生活是必然的，但是並非取代而是作為一種輔助，幫助人們更好地完成工作。例如為無人駕駛汽車配備“保姆”司機既減輕了人類司機的壓力。也提高了效率和安全性；法律醫療人工智慧可以承擔起最基礎也最繁重的閱讀任務，輔助律師和醫生更好地工作。服務型智慧可以省去服務員端茶倒水之類的工作使其可以更專心於與客人的互動。也許人工智慧參與工作給人們帶來的並不是失業，而是發展，更多新的職業和崗位被創造用於幫助人們更好地生活，例如機器人維修人員，機器人培訓員之類的工作。

你以為呢？