我和兩個同學在去年參加一個比賽的時候做的就是一個這樣的安卓應用。 我們是透過在車位上部署二維碼的方式來標記每一個車位。車主停完車之後用手機掃描車位處的二維碼，APP會記錄下這個車位的資訊。等到再次回到停車場取車的時候，車主只需要掃描停車場中任意車位的二維碼，APP就能獲取他目前的位置，結合我們預先獲得的停車場結構資訊就可以獲得從人的位置到車的位置的路徑。我們把這個路徑繪製到停車場的平面地圖上，為使用者提供找車導航。 我們用的都是很基礎的演算法和實現方式，做起來沒有什麼難度。但正因為沒有難度，而且功能單一，我們的作品並沒有太大的商用前途。我們著手開始做這個應用是在去年春節後，當時市面上還很少見到類似的產品。到10月份我們參加決賽的時候就已經出現了多個類似的比較成熟的應用了。目前有一個叫無憂停車的做的已經相當完備了，但不知道這個應用做停車場內部定位是用的什麼機制，由於答主沒有車也不開車，所以並沒有體驗過這款應用。 二維碼是一種既簡便又經濟的室內定位方法，但是給上千個停車位部署二維碼也確實有著不小的工作量。題主若是想要做出更有新意一些、技術上更有難度一些的，可以考慮從計算機視覺的方向著手。用某種方式在停車場牆面或立柱上投上帶有位置資訊的光影，定位的時候用手機去拍牆上的圖案，透過分析照片中的角度與距離，可以確定出拍照者當時所站的位置。這種方法是目前比較先進的室內定位技術之一。但是這種方法需要複雜的演算法來支撐，答主只是知道有這麼一種方法，並不會用。 另外還有 WiFi指紋定位的方法，是基於裝置在室內不同位置感受到不同的WiFi訊號強度來進行定位的。但是停車場中車輛流動頻繁，環境結構經常變動，對WiFi訊號的擾動較大，此方法並不適合在停車場內定位。