接觸Python是由於做資料分析時要用，之前工作的時候由於單純使用Excel不能滿足一些特殊的工作，比如，爬取網頁的內容。

一開始使用Python就被它給吸引住了，使用變數不像C語言一樣需要進行嚴格的定義，簡單方便，不用擔心什麼，直接賦值就可以了。

很多時候，我們理解的或者相像中的，寫出來的語句，執行的時候並不能達到我們預期的效果，所以，學習的過程中需要多執行，如果沒有達到預期的結果或者可能透過多次的執行，觀察研究其中的原理。簡單的方法是使用print，即將關鍵步驟的結果打印出來，比如在多次for迴圈中。

在使用的迴圈語句的時候（巢狀的次數不要太多，PEP8有建議），就有必要打印出來，這樣，你就可以在特定的地方做出continue或者break的操作，同時也發現可能存在的邏輯錯誤。

透過閱讀官方的文件，可以幫助我們更快、更真實地理解語句的意圖，雖然絕大多數情況下是英文，但確實有助於我們對語言的理解。書籍的話可以去買幾本，python的應用比較廣，像我就從資料處理這一塊著手，先學習python怎麼處理資料，然後慢慢了解類、程式設計風格等一些相對複雜的應用。

1、瞭解一門語言的發展歷史

很多人在新接觸一門程式語言之前，二話不說就去網上搜教程，看到不錯的資源就收藏起來，想著越多越好。甚至還會加入相關的各種交流群，領取各種資料。看見網盤塞滿各種資源心裡非常踏實，想象自己學完這些就會走上人生巔峰。然而，我想對這部分人說 too young too native。 你以為你能看完這些教程，實際上最終都會躺那等塵封。

有的人意志力強一些的，興許還會看前幾節內容，很少有人會全程看下來，最終只學了皮毛不疼不癢，導致放棄學習 Python。這種盲目，無計劃的學習，只會使你身心疲憊，且得不到任何正反饋結果，叫你不看影片，動手寫個程式碼你會發現，你居然無從下手。

我在學習一門新語言時，做的第一件事，就是先了解其發展歷史，我會先搜一下 Python 是什麼，對其有個整體的瞭解。

你可能會問為什麼要這麼做？這不是浪費時間麼？其實很簡單，在搜尋中，我發現網上大家都在用 Python3.x版本，而很多教程都還是 python2.x 版本，Python 官方已經宣佈在 2020 年之後就不再維護 Python2.x 版本了。如果此時你還在學 Python2.x 版本，後面你會發現自己的程式碼語法，跟別人的不一樣。這時你還繼續學習的話，你就落後很多了。

2、思維導圖強化記憶

瞭解完發展歷史之後，要做的事就是把自己接下來要學的知識。用思維導圖強化起來。比如，我們剛開始肯定是從基礎學起，那建議就是去網上搜 Python 基礎知識有哪些，這裡有個比較高效的方法就是去看一本書的目錄，或者一些自媒體平臺接的 Python 技術軟文，這些通常都會放出一個基礎路徑圖給你。之後你只需要根據這個路徑畫出思維導圖。

為什麼是思維導圖？

讓你先看看我做的思維導圖，看完不覺得很清晰麼。你每次學習不再需要無厘頭的，漫無目的地學習。有了它你只需要看一眼接下來該學什麼，按部就班，簡單高效。這就是思維導圖的好處。

這個思維導圖就把 python 一些基礎內容都包括了，而你接下來需要做的事情，就是逐一的擊破。當忘記了某個內容，拿出來看一下就得了，這裡只是基礎教程，後面的進階教程，你同樣可以透過畫思維導圖來引導自己學習。

另外，Python 基礎的學習，個人覺得 [菜鳥教程：http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html] 挺不錯的。我就是跟著這個教程入門的。

3、做專案夯實基礎

剛開始學習，很多人都會陷入一個學習誤區，就是過於注重理論知識的積累。而不注重動手能力的培養，這是極為致命的。看似你學了很多東西，等真正要你敲程式碼是你一無所知，極為尷尬。所以動手很重要。

但是動手也不能漫無目的地動手，應該以專案驅動學習，這樣才不會枯燥。想象一下，生活中當你做好了一件自己覺得有點挑戰性的事，是不是會覺得自信心滿滿？其實這就是一種成就感，這種成就感最終會促成良性迴圈，你越學就會越想學，到最後，程式設計在你眼裡變得越來越簡單。

比如 Python 的正則表示式。相信你學完基礎以後只會有一個大概的瞭解。到做專案時，遇到正則相關，多半你會卡住。這時不要著急，更不要直接照答案敲。回過頭去看看正則相關知識，加以思考再運用到專案中去。不要覺得這就是浪費時間，這比你做完專案之後再去思考要高效得多。不信，你可以試試照著答案敲完之後回想，看自己能否想起。

4、總結

題主問的是如何高效學習 Python 。以個人經驗，我想告訴你：

Learning to think ，don"t learning to code

這就是最高效的方法。