SpaceX通過強大的工程能力,高速迭代產品,把本來不是“黑科技”的技術轉化成“黑科技”產品才是SpaceX最核心的競爭力!人工智慧可以讓航天看得更遠。
2017年,NASA利用機器學習演算法從浩瀚的宇宙中發現了一個跟太陽系一樣擁有8顆行星的星系。
與此同時,智慧網路也開啟了天地遙感的新紀元。通過對地觀測,發現地球上寶貴的資源,可以幫助我們利用並且保護自然資源。比如大家都知道的大氣汙染、水汙染,通過對地觀測,藉助影象識別的AI演算法,我們可以發現汙染在什麼地方,今兒就可以採取一些行動來保護我們美麗的家園。
我們知道空間智慧健康管理這個技術對於長期在軌執行航天裝備非常重要。
未來的空間飛行器,功能和結構更加複雜,加上了智慧健康管理技術,就是像人體的免疫系統一樣,可以及時準確地發現航天裝備存在什麼故障,這樣可以採取行動,讓航天裝備可以執行得更加安全。
實際上,人工智慧已經滲透到航天裝備研製的方方面面,包括設計、生產、加工、發射、運維等等。
對設計來說,大資料、機器學習等等這些技術,可以讓我們對航天裝備製造過程中產生的大量資料進行自主的分析和處理,給設計人員以參考。另外,增強現實技術、數字孿生技術等等,也可以讓航天工程和虛擬現實形成緊密的結合,幫我們提升航天工程設計的能力水平。另外就是智慧製造,它可以讓我們更快更便捷,更方便生產出成本更低的航天裝備。
航天+智慧技術,我們重點關注主要有四個部分,無人自主認知、自然人機互動、異構叢集協同和健康自主運維。
無人自主認知是讓航天會思考,利用類腦計算、機器視覺、自主博弈、深度態勢感知等技術,使航天裝備具有像人一樣視聽感與思考決定能力,具有強空間適應性與行為自主能力。
舉個例子,我們的航天員在軌穿著厚重的航天服時,很多執行和控制的通道受到航天服限制,這個時候怎樣在軌執行太空行走任務時發揮更多的效力?
如果航天員出艙時,我們通過腦機介面、視訊追蹤建立起新的通道,而且這寫新通道有智慧叢集,就可以實現航天員和機器之間的互動,讓機器人更好地執行航天員的命令,建立一個非常好的自然的互動。另外,航天員還可以通過這種互動體驗到機器在執行這個任務的過程中遇到的問題。
異構叢集協同,就是讓航天裝備可以展開協作。未來的在軌航天裝備,可能是多裝備、跨型別、跨功能的異構集群系統。讓這些裝備形成非常高效的編隊組網,可以協同完成某項任務。
智慧的前沿技術怎樣與系統的航天工程相結合呢?
航天工程是聚焦於複雜大系統的系統工程,人工智慧並不是可以拿來就用,肯定是要根據系統工程的需求來進行。
首先是硬體上的支撐,比如說高速處理的、功耗非常小的人工智慧的晶片,再加上我們一些更加合理的計算架構。如果把它比喻成航天智慧的軀體,那人工智慧演算法、軟體,就彷彿是它的靈魂,兩者結合起來,就會爆發出無限潛能。
但是我想說的是,航天系統工程的研發,它的整個產品生命週期,也要為人工智慧技術的應用做好鋪墊。也就是說,設計、研發、生產各個環節是否適合人工智慧技術的嵌入,也是我們需要思考的。
另外,我們的航天裝備的頂層設計思路,航天裝備要具有什麼樣的功能?具備什麼樣的能力?我們有什麼樣的人工智慧技術可以用?只有將兩者很好地融合在一塊,才是我們需要的。
像美國的SpaceX和NASA已將人工智慧技術應用於各類新型運載火箭;日本EPSILON率先實現無人職守智慧測發控技術;歐洲聚焦取代人類太空作業的人工智慧裝備和系統;中國航天也是把人工智慧作為後面發展非常重要的一環。
同時對於商業航天來說,人工智慧技術也是商業航天提升競爭力非常重要的一個切入點。
今天,未來已來,智慧化的第四次革命已經開啟。我們錯過了工業革命,又與大航海時代失之交臂,那麼未來的征途是璀璨的星空,讓我們駐夢以航,智造未來。
SpaceX通過強大的工程能力,高速迭代產品,把本來不是“黑科技”的技術轉化成“黑科技”產品才是SpaceX最核心的競爭力!人工智慧可以讓航天看得更遠。
2017年,NASA利用機器學習演算法從浩瀚的宇宙中發現了一個跟太陽系一樣擁有8顆行星的星系。
與此同時,智慧網路也開啟了天地遙感的新紀元。通過對地觀測,發現地球上寶貴的資源,可以幫助我們利用並且保護自然資源。比如大家都知道的大氣汙染、水汙染,通過對地觀測,藉助影象識別的AI演算法,我們可以發現汙染在什麼地方,今兒就可以採取一些行動來保護我們美麗的家園。
人工智慧也讓航天行得更遠。我們知道空間智慧健康管理這個技術對於長期在軌執行航天裝備非常重要。
未來的空間飛行器,功能和結構更加複雜,加上了智慧健康管理技術,就是像人體的免疫系統一樣,可以及時準確地發現航天裝備存在什麼故障,這樣可以採取行動,讓航天裝備可以執行得更加安全。
人工智慧可以讓航天可以進化得更快。實際上,人工智慧已經滲透到航天裝備研製的方方面面,包括設計、生產、加工、發射、運維等等。
對設計來說,大資料、機器學習等等這些技術,可以讓我們對航天裝備製造過程中產生的大量資料進行自主的分析和處理,給設計人員以參考。另外,增強現實技術、數字孿生技術等等,也可以讓航天工程和虛擬現實形成緊密的結合,幫我們提升航天工程設計的能力水平。另外就是智慧製造,它可以讓我們更快更便捷,更方便生產出成本更低的航天裝備。
航天+人工智慧航天+智慧技術,我們重點關注主要有四個部分,無人自主認知、自然人機互動、異構叢集協同和健康自主運維。
無人自主認知是讓航天會思考,利用類腦計算、機器視覺、自主博弈、深度態勢感知等技術,使航天裝備具有像人一樣視聽感與思考決定能力,具有強空間適應性與行為自主能力。
自然人機互動就是讓航天裝備會表達。舉個例子,我們的航天員在軌穿著厚重的航天服時,很多執行和控制的通道受到航天服限制,這個時候怎樣在軌執行太空行走任務時發揮更多的效力?
如果航天員出艙時,我們通過腦機介面、視訊追蹤建立起新的通道,而且這寫新通道有智慧叢集,就可以實現航天員和機器之間的互動,讓機器人更好地執行航天員的命令,建立一個非常好的自然的互動。另外,航天員還可以通過這種互動體驗到機器在執行這個任務的過程中遇到的問題。
異構叢集協同,就是讓航天裝備可以展開協作。未來的在軌航天裝備,可能是多裝備、跨型別、跨功能的異構集群系統。讓這些裝備形成非常高效的編隊組網,可以協同完成某項任務。
智慧的前沿技術怎樣與系統的航天工程相結合呢?
航天工程是聚焦於複雜大系統的系統工程,人工智慧並不是可以拿來就用,肯定是要根據系統工程的需求來進行。
首先是硬體上的支撐,比如說高速處理的、功耗非常小的人工智慧的晶片,再加上我們一些更加合理的計算架構。如果把它比喻成航天智慧的軀體,那人工智慧演算法、軟體,就彷彿是它的靈魂,兩者結合起來,就會爆發出無限潛能。
但是我想說的是,航天系統工程的研發,它的整個產品生命週期,也要為人工智慧技術的應用做好鋪墊。也就是說,設計、研發、生產各個環節是否適合人工智慧技術的嵌入,也是我們需要思考的。
另外,我們的航天裝備的頂層設計思路,航天裝備要具有什麼樣的功能?具備什麼樣的能力?我們有什麼樣的人工智慧技術可以用?只有將兩者很好地融合在一塊,才是我們需要的。
現在全球航天智慧化發展如火如荼,包括美國、日本、歐洲、中國航天等等一系列的航天強國,都在進行人工智慧的佈局。像美國的SpaceX和NASA已將人工智慧技術應用於各類新型運載火箭;日本EPSILON率先實現無人職守智慧測發控技術;歐洲聚焦取代人類太空作業的人工智慧裝備和系統;中國航天也是把人工智慧作為後面發展非常重要的一環。
同時對於商業航天來說,人工智慧技術也是商業航天提升競爭力非常重要的一個切入點。
今天,未來已來,智慧化的第四次革命已經開啟。我們錯過了工業革命,又與大航海時代失之交臂,那麼未來的征途是璀璨的星空,讓我們駐夢以航,智造未來。