問題描述措辭有些誇張_重點：不無道理「自動&無人駕駛汽車」緣何無法普及，原因正在於系統安全與網路安全。

關於自動駕駛汽車似乎業內普遍好評，視為降低車輛運營成本、提高科技等級、體現技術實力的標誌。然而至今也沒有一臺能夠擺脫人工控制的所謂“智慧汽車”駛入道路，各地測試的車輛均配備駕駛員與安全員，這是為什麼呢？——參考以自動駕駛聞名海內外的「特斯拉」吧，該企業曾經預計投放數十萬臺無人駕駛出租車，但似乎並沒有得到認可。

「科恩實驗室」曾經做過一項測試，在沒有任何物理接觸的前提下，以雲端遠端侵入的方式成功的侵入了特斯拉汽車，實現的自然是遠端控制。之後也還有某些駭客賽事對特斯拉進行過測試，侵入車輛控制系統充其量十幾分鍾，隨即這些按照噸計算的車輛成為了“超大號遙控玩具車”。相同的案例在其他車輛上也出現過，比如克萊斯勒JEEP切諾基等，這說明了什麼呢？

參考摩爾定律的「18月週期」，科技的進步速度超越了大部分人的想象力。由研發人員編寫的防火牆，似乎以現有技術或短時間後升級的技術都可以被攻破，這是法則而不是科學幻想。所以僅從技術層面分析，所有自動駕駛汽車或無人汽車都有可能被遠端控制，這就涉及到了道路交通安全（公共安全）的問題，相信任何汽車工業成熟且保有量巨大的國家都無法接受這種車的普及。

Robust_音譯為魯棒性，可以理解為系統的「強壯程度」。比如在行車電腦（總控電腦）出現錯誤讀寫、網路過載、硬體故障等情況時，系統能否做到不宕機或程式不崩潰的程度。理論上結構越複雜的工業產品，其魯棒性就會越差；智慧自動駕駛汽車有上百個感測器，控制程式也是非常之多；此類車輛在複雜的道路上行駛會產生極大的資料流，面對必然會老化的硬體裝置，這些汽車真的能保證穩定執行、或者說能保證多長時間的穩定執行嗎？

知識點：任何汽車零部件與總成都有「良品率」的概念，整車也有“返廠率”的問題。可以說沒有任何車企可以打造出絕對穩定的汽車，因為這不符合自然規律。而且自動駕駛模式在諸多氣象條件中是不能使用的，但自動駕駛必然會讓很多人逐漸失去駕駛技能。那麼這就與自動駕駛衝突了，此類車輛在自動模式中宕機則有可能失控，容錯系統本身也可能出錯——用什麼保證道路交通安全呢？一旦這些車輛的硬體老化，公共道路要面對的會是一次相當大的危機。

總結：現階段的“半自動”輔助駕駛系統必然會逐漸造成一些“社會問題”，比如車輛正常行駛中異常的制動、巡航系統錯誤分析操作意圖、感測器採集資訊出現漏洞等等，這些情況出現的概率並不低。所以以現有技術離真正的無人駕駛還有太遙遠的距離，何時能實現也不好預估，除非以專用道路配合可以離線執行的車輛才有可能實現“遠端半自動遙控駕駛”。真正的無人駕駛汽車有些“烏托邦”的味道，想要實現真的太難。

這是AI領域在汽車行業的應用，首先解決的是資訊傳遞速度，全車身大小的攝像頭就像我們的眼睛一樣，捕獲資訊然後反饋給汽車中央處理器，中央處理器對資訊進行處理就發出指令道汽車的各個系統，產生具體的動作，是該加油提速還是要剎車，是拐彎還是直行。這就像我們人神經系統一樣的。所以說這是不會影響交通安全的，如有條件，放心入手一輛吧！

每輛汽車的中央控制器是獨立的，比如使用地圖只是工具。不會有第三方控制的。