第一點數學基礎

作為計算機科學的一個分支，人工智慧的本質還是處理的資料資訊，所以數學的基礎知識是必備的。

主要掌握的數學知識包括如下內容:

線性代數（向量）和機率論

高等數學（微積分、矩陣等）

離散數學（集合論等）

統計學（聚類分析、迴歸分析、分佈等）

演算法相關（人工神經網路、決策樹、分層聚類等）

第二點英語基礎

因為目前人工智慧行業在國外發展的也比較好，很多技術文獻資料都是外文的，如果想在這個方面有所成績，就必須能夠讀懂英語資料。雖然英語水平不一定要達到四六級，但是要具備計算機英語基礎，以後再慢慢學習專業的名詞術語。

第三點程式設計技術

想學好人工智慧，需要具備基礎的程式設計能力，現在主流的JAVA/Python語都是要求掌握的，尤其Python語言在人工智慧、網路爬蟲、桌面介面開發、科學計算和統計方面都有廣泛應用。

Python語言的特點就是“優雅”、“明確”、“簡單”，是完全面向物件的語言，本身擴充套件性很強，目前提供了豐富的API和工具，可以很方便的編寫擴充套件模組。所以上手比較快速。

萬事開頭難，首先把各方面的基礎知識打牢了，在後面的學習和工作中才能事半功倍，遊刃有餘，如果還有什麼不明白的，可以繼續交流。