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  • 1 # 機情社

    大資料已經比你更瞭解你自己,從輸入法的自動聯想 到淘寶 抖音的推送 讓你感覺受到被監視。

    乃至到軟體的實名認證 個人資訊保安問題也會慢慢浮現 應該是小利大弊。

  • 2 # TechTree

    這個問題其實是很多人都想過的問題,其實很好回答也不太好回答,很好回答的意思是說,答案很明顯。不好回答的意思是說,說的太透,可能要被嗶掉。

    首先,回答題主的第一個問題,會。

    然後說下我的理解。

    先說人類的智慧裝置,題主這個定義也註定了上面的答案。

    “智慧手機”是我們第一個套上“智慧”的電子裝置,在手機之後,我們開始接觸到越來越多的智慧裝置,常見的比如智慧手環、智慧音箱、智慧汽車、智慧攝像頭,以及無數智慧家居產品。還有不常見的,比如智慧衣服、智慧鞋。等等等等,現如今,智慧裝置已經深入到我們生活的方方面面。

    我們再來從監控角度來看這些智慧裝置。

    監控需要監控什麼?你是誰?你在哪?你在幹什麼?你說了什麼?你要幹什麼?

    哪些裝置可以告訴監控網路你是誰?

    擁有你個人資訊的所有智慧裝置都可以。現在我們使用到的幾乎所有智慧裝置,都需要我們註冊,錄入我們的個人資訊,包括但不限於姓名、性別、手機號、身份證號、郵箱、地址等等等等。

    所以,不管是你的手機,你的手環,你的汽車,你的印象甚至你的家,都知道你是誰。

    哪些裝置可以告訴監控網路你在哪?

    首先是智慧手機,GPS定位,你手機裡的各種應用,不僅是地圖應用,其他很多應用都知道你在哪。

    然後是智慧汽車,不知道你在哪怎麼知道把你送去哪?

    當然,智慧家居肯定知道你在家裡。還有你的智慧鞋、智慧旅行箱等等,都可以知道你的位置。

    然後,是我們還沒有完全見識到威力的智慧城市。阿里巴巴的城市大腦可以幫助杭州排程交通,他知道哪裡的車流量大哪裡車流量小。如果阿里巴巴的城市大腦獲得了交通攝像頭的許可權(當然可能已經獲得了),那麼,阿里巴巴人工智慧的影象識別技術除了可以認出你的車牌號,識別車子裡的人是不是你,難度也沒那麼大。

    哪些裝置可以知道你在幹什麼?

    本來不想提手機了,還是提一下,手機能夠知道你的事情太多了。手機上的生活服務應用,幾乎可以讓監控網路知道你從早上睜開眼到晚上進被窩的所有活動。

    早上打了個車,是上班還是出差,滴滴知道;

    到公司定了一杯咖啡,瑞辛知道;

    中午定了一份外賣,美團知道;

    下午約了人和下午茶,大眾點評知道;

    下班去了健身房,Keep知道……

    除了你自己的手機裝置,外面的攝像頭現在無處不在,除了交通攝像頭外,各個商場、社群的監控攝像頭未來都可以聯網升級成為智慧裝置,即便是你在咖啡店,沒準咖啡店也有個智慧攝像頭看著你在幹什麼。

    哪些裝置可以知道你說了什麼?

    這個,對手機來說,太簡單了。

    即便是你不帶手機,你身邊總有其他人帶著手機吧?如果透過其他城市攝像頭看到你在哪?那麼駭客就有辦法利用你身邊其他收音的智慧裝置監聽到你的談話聊天。

    延伸一點:如何知道你要幹什麼?

    既然提到智慧裝置了,自然預設我們是在一個人工智慧時代。

    即便是沒有人工智慧,那從你智慧手機、智慧音箱的日程提醒列表中,也可以知道你要去哪去幹什麼。

    有了人工智慧,而且它和人差不多聰明的時候,它就可以從你早上的減脂咖啡、中午的瘦身沙拉和手機裡以往的消費記錄知道你週二下班一定會去鍛鍊。

    所以,當各種各樣的智慧裝置都聯網,進入萬物互聯時代之後,世界就是透明的。網際網路就是一張巨大的監控網路。

    前兩年有一個美劇,叫《疑犯追蹤》,裡面的男主和他的小夥伴,就依靠一臺電腦能夠知道什麼時候會發生什麼案件。而電腦的背後,就是一張巨大的網際網路。

    再說一個,稜鏡計劃,這是一項由美國國家安全域性自2007年開始實施的絕密級網路監控計劃。

    在洩露的檔案中,我們知道稜鏡計劃能夠讓美國國家安全域性對即時通訊和既存資料進行深度的監聽。被監聽物件包括任何在美國以外地區使用參與計劃公司服務的客戶,或是任何與國外人士通訊的美國公民。美國國家安全域性在稜鏡計劃中可以獲得資料電子郵件、影片、語音交談、影片、照片、VoIP交談內容、檔案傳輸、登入通知,以及社交網路細節。

    這還只是針對現在網際網路上的一些資料資料的監聽,你使用網路公司的服務,網路公司擁有你的資訊資料,當這些資料被美國政府這樣的機構獲取訪問許可權之後,你就沒有隱私了。

    當然,這種許可權也可能被駭客獲得。在《疑犯追蹤》中,男主的團隊就獲得了這樣的許可權,於是他們就可以在政府之外獲得這些資訊資料。當他們再擁有人工智慧能力的時候,就足以對這些資料進行分析處理,最終獲得他們想要的各種緯度的資訊。

    更為嚴重的事情,被監控的使用者還可能被操縱。Facebook今年三月的資料門事件中,超過5000萬的Facebook使用者,不僅資料被分享給第三方機構,第三方機構還利用這些資料,針對性的操作了這些使用者在美國大選中的投票行為。而這些,那些使用者自身或許都沒有發覺。

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