C++這門語言從誕生到今天已經經歷了將近30個年頭。不可否認，它的學習難度都比其它 語言較高。而它的學習難度，主要來自於它的複雜性。現在C++的使用範圍比以前已經少了很多，java、C#、python等語言在很多方面已經可以代替 C++。但是也有很多地方是其他語言完全無法替代的，主要集中在需要執行效率比較高的行業，比如遊戲、高效的伺服器。

　　現在學習java、C#等語言的人數遠遠高於C++，主要是C++的入門門檻太高，可能學習了一段時間後還做不了什麼東西，導致信心大受打擊，進而放棄。

　　我想把我自己的經驗分享給大家，希望幫助新人少走些彎路。

　　一、技術能力

　　1.語言

　　我們要成為一個程式設計師，學的東西會很多很雜，但是最開始一定要從語言開始學習，而學習語言最關鍵的莫過於選好一本書，學校的教材就算了，根本沒有寫 得好的。在此隆重推薦《C++ Primer》，這本書很厚，內容也很豐富，對知識的講解不僅僅停留在表面。如果這本書能有耐心看完，語言方面基本就沒有什麼大問題了，對以後的學習也打 下了一個很好的基礎。

　　2.GUI

　　C++方面的GUI庫有很多種，比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。這些GUI庫都各有自己的特點，其實我們只要先了解一種就可以了， 只要深入瞭解了一種GUI庫，需要的時候再學習其他的就夠了，本質上都差不多，很快就可以上手了。MFC雖然設計上有很多問題，但是作為入門還是不錯的， 而且學習資料很多，碰到問題也好解決。

　　3.資料結構和演算法

　　很多人都忽視了資料結構和演算法方面的知識，尤其是一些程式語言的庫做得非常好，幾乎不需要自己去實現一些資料結構和演算法，導致現在很多程式設計師不重視 甚至忽略這方面的知識。但是，當我們想讓我們的程式跑的更快、記憶體佔用更少的時候，這些知識就非常非常重要了。很多程式設計師都是剛開始的時候不重視這些，但 是工作幾年後又來補習這些知識。

　　最開始可能不需要學習的太深入，但是基本的資料結構和演算法一定要知道。

　　推薦《資料結構（C語言版）》，在資料結構和演算法的學習中，最好不要去關心面向物件方面的技巧，就用C語言來實現，這樣能更關注於演算法本身的內容。

　　4.資料庫

　　學習資料庫的基礎知識，並且掌握一種資料庫使用，推薦使用mysql，而且最好不要用一些封裝好的介面，而應該直接用mysql提供的資料庫api，可能對資料庫瞭解的會更深入。

　　5.並行

　　cpu主頻已經不能遵循摩爾定律了，現在cpu發展的趨勢是多核心。無論是多執行緒，還是多程序，都是為了更好的利用cpu的效能，提供更好的使用者體驗。這就要求我們如果要寫出高效的應用程式，必然要涉及到平行計算。多花些精力在平行計算上吧，一定會有豐富的回報。

　　6.網路程式設計

　　這裡所指的網路程式設計是指socket程式設計。現在C++的應用很多都是在做伺服器開發，如何開發一個高併發、大吞吐量、高穩定性的伺服器就是我們要考慮的了。

　　7.設計模式

　　設計模式不是具體的技術，更多的是如何讓程式碼更容易閱讀、更好擴充套件、更容易使用。

　　8.庫的使用

　　C++標準庫僅僅提供了一些很基本的功能，所以我們經常會引入一些第三方庫。最著名的恐怕就是被稱為準標準庫的boost庫，它提供了我們程式設計中用 到的各方面的技術，文字處理、演算法、網路、多執行緒、影象處理等等，幾乎無所不包。其它也有一些專著於某一方面的庫，比如ACE是網路通訊方面 的，TinyXML是解析xml的，OGRE是圖形渲染方面的。

　　9.作業系統的知識

　　程式設計師需要了解的作業系統知識和普通使用者是不一樣的，一個高手是需要深入瞭解作業系統的方方面面，而不是停留在使用層面。至於應該瞭解哪些知 識，windows上的去看《windows核心程式設計》，linux的去看《深入理解linux核心》，應該可以知道自己應該學什麼了。

　　二、專案經驗

　　以上的內容如果都精通了，也算是個比較厲害的程式設計師了。但是對程式設計師來說，專案經驗更加重要。一個好的專案可以讓你把各種技術進行綜合運用，並且能學到一些新的知識。比如說做遊戲的就需要學習圖形方面的知識，做播放器的要學習編解碼器方面的知識。

　　很多程式設計師會忽略專案的經驗，而單純的談技術能力，這是錯誤的。其實這就是理論和實踐的關係，技術就是理論知識，做專案就是實踐，理論對實踐有知道作用，實踐能加深我們對理論的深入理解。

　　三、溝通能力

　　溝通能力是一個高階程式設計師要具備的軟實力。

　　我這裡想說的溝通能力並不是一般說的能說會道，誇誇其談，說話天花亂墜。而是建立在技術基礎之上的溝通能力。

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學無止境！你發現學完C++又要學資料庫，學完資料庫又要去學指令碼……。紙上得來終覺淺，要想成為大神，需要多動手，在開發實踐中提升自己。多閱讀高質量的程式碼多理解其中的奧妙。有很多開源的網站都提供學習的材料。祝：早日學有所成！