個人覺得人工智慧能夠應用到生活中最快速和實用的場景就是在手機上了，手機這個載體非常適合人工智慧發揮其作用，這個裝置也是目前人們最常實用的裝置，沒有之一。

如今在手機上，人工智慧也已經開始冒頭，最早做出人工智慧手機的應該就是榮耀了，其在去年釋出的榮耀magic，是第一款人工智慧手機，榮耀並提出了智慧手機的概念，即人工智慧+智慧手機=智慧手機。

榮耀magic在很多場景上應用到了人工智慧的技術，透過各種感測器感應外界，然後透過人工智慧技術提供個性化的服務，透過感知主人的各種資訊，帶來貼心的智慧助手式的服務。比如，當你在網上買了東西，他會自動幫你追蹤物流情況，當你打車系統自動把車牌號顯示在桌面等等，如此多的智慧功能讓你感受人工智慧的貼心服務。

最近華為釋出了麒麟970，內建的NPU更是把人工智慧做到了晶片中，這是一個更加進一步的人工智慧技術，這次人工智慧系統加上人工智慧技術，相信華為後面的手機會越來越驚豔。華為mate 10即將釋出，這應該是第一款搭載麒麟970晶片的手機，後續還有榮耀V10不出意外也會搭載，感覺後續人工智慧手機的驚豔絕對不亞於全面屏。

理解AI可以做什麼工作？

要知道我們身邊有哪些AI，或者未來還有哪些地方可能出現AI？首先應該搞明白，AI的基本原理是什麼？在這裡我不講學術性的嚴謹的定義，只想透過一個通俗的例子，講明白AI的大概原理。當前AI的主流學習方法是監督學習、非監督學習、強化學習、遷移學習……（又說專業名詞了），具體解釋一下：我們可以這樣看AI—— 一個機器要去學習這個世界，然後對這個世界做出預測或者判斷。當一個人開始上學的時候，一開始對所學的科目一無所知，我們在老師的帶領下開始學習知識，老師會告訴你這個問題用這個思路做出那樣的答案就是正確的，於是我們在不斷地學習已有知識的過程中，透過老師不斷地告訴我們什麼是對的，什麼事科學的，從而不斷地瞭解到這門學科的基本原理和知識，而這些學習的步驟就像是機器從一大堆資料中去學習這些資料所表現出的特徵。待我們學完一門課程之後，我們需要去考試來檢驗我們的學習成果，考完試成績有高有低，出現不同成績的原因有很多，但是同樣智力水平下，你考的低的原因無非就是你沒有大量的複習正確的知識，排除錯誤的干擾，導致你在考試的時候不能根據已經學到的經驗完成所有未知題目的解答。同樣的，機器在學習的過程中，透過不斷“喂入”資料，機器開始學習到我們要理解的資料的特徵，當學習在一個階段完成之後，我們需要隨即的拿出“測試題（測試資料）”來對訓練完成的模型進行正確率的檢驗。學的好的自然準確率就高，學的差的準確率就低了。

從上述例子我們瞭解，凡是需要在一堆資料中找尋特徵和規律的事情都可以使用AI來解決。比如說房價預測（當前社會各種因素的狀況與房價的關係，預示著未來的關係）、股市預測（當前社會經濟、政治……各種因素與股市的關係，預測未來的關係）、人臉識別（透過已有的人臉資料，學會每個人不同的面部特徵）、使用者畫像（根據使用者的不同興趣愛好和行為將使用者分類）、語音識別（根據不同人的聲音的數特徵據，學習到不同人的聲音的聲音）……，這些例子不勝列舉。

計算機視覺

接下來我們再詳細說說，我們身邊到底存在哪些AI應用的例子。

我是做計算機視覺領域工作的，首先從這個領域說起。

計算機視覺領域主要就是對影片資料的處理、分析、識別等等。一下舉幾個例子：

典型的AI例子，當前的人臉識別在深度學習技術的發展下，準確率已經很高了，而且已經在慢慢普及，手機人臉解鎖、人臉支付、人臉識別安檢、人臉識別門禁……當前在正常的光條件下人re人臉識別技術已經和成熟，但是面對複雜場景，夜間模式人臉還有很長的路要走。

行為識別

只要是可以在影片資料提取出來的人類的行為理論上都可以被識別出來，比如說我目前正在做的睡覺檢測（用於值班室，自動分析崗位是否有人遠在睡覺），抽菸檢測（檢測特定禁菸區域是否有人抽菸）、摔倒檢測（檢測特殊場所是否有人員（主要是老年人）摔倒）、大家是被（用於安防領某些場景是否發生鬥毆事件），明火識別（用於火災預防）……等等，所有行為都可以被識別。

自動駕駛

以特斯拉、google、百度為代表的自動駕駛技術，也是用到了計算機視覺技術。

2. 自然語言處理

當我們人類的在學習語言的時候，從認字、理解詞語到理解句子、理解文章，並且還能結合不同的情景理解語言的含義，自言語言處理，即使以為了讓機器也可以達到人類的水平，目前最常見的就是google翻譯。

3. 語音識別

語音識別，是讓機器明白人類在說什麼！別的機器在說什麼！

4. 智慧機器人

導覽機器人（在博物館中自動為遊客講解展品）、智慧掃地機器人（自動檢測需要清掃區域、根據汙漬情況自動調節清潔劑的噴灑量……）……

5. 推薦系統

電商的推薦系統（電商網站根據你訪問的產品的特徵，學習到使用者的偏愛，於是就按照用的偏愛投放廣告）

這只是我們生活中常見的一部分AI產品，AI的覆蓋面還很廣泛。AI+金融、AI+智造、AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+零售和AI+服務，等等方面都將會被AI改變。