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人工智慧面試,很多人理解就是機器人跟你面試。其實不是,人工智慧面試,包含的差不多是一整套的面試流程。大概從大易雲平臺瞭解過一些(此處無軟廣)。大資料背景下,首先從篩選簡歷智慧機器人就開始了,你的簡歷在系統中經由關鍵字智慧匹配,達到人工設定的匹配度數值即為透過,那麼就進入到下一輪。其實在一輪,智慧機器人發揮的作用比較大。
其次如果有筆試環節,那也一樣進行關鍵字或答案自動匹配判斷。
然後,進入到面試環節,這裡就是機器人跟你的對話面試了。人工會設定一些面試問答題,按順序對你進行提問,你依次作答。這裡機器會透過你表達的內容判斷正確度或相關度,也能分析出你的邏輯思維、表達能力怎麼樣;同時,機器人透過捕捉你的表情細節,可以判斷出你是否說謊,是否緊張等。這裡一般用作結構化面試比較多,就是一類題目基本固定,答案沒有太發散性的面試。
到這裡,人工智慧的面試就基本結束了。我現在不太清楚具體發現到哪一步了,但是還沒有普及,不過國內已經不斷有人在研發類似的人工智慧用在招聘上了。但其實面試話,最終還是會敲定在人與人之間的面試中,機器再好也不能很好地根據當下企業存在的問題進行選人用人。
首先,我們看看人工智慧面試是什麼。
上圖就是一個AI人工智慧面試的介面,機器可以分析文字敘述,進行人工智慧解析、並對候選人的能力進行打分。
什麼時候會遇上人工智慧面試?大部分時候,人工智慧面試,主要是針對招聘量大的時候,幫助人力資源部門節約時間。但是由於AI人工智慧面試,可以用來擇優,也可以用來劣汰,所以除了招聘,企業還會在員工晉升,績效考核等環節用上人工智慧面試。所以,哪天你在職的狀態下參加了人工智慧面試也不覺得奇怪哦。
人工智慧面試對於候選人來講有什麼好處?比起人工的判斷,機器其實更準確更公平。AI面試像尺子一樣,衡量標準是一致的。而人進行的面試會受到多重心理因素的影響,顏值、面試官當時的心情等等都可能影響面試結果。對於AI來說,就不會有這樣的問題。最極端的情況下,人工智慧面試即使是錯也是錯得完全一致。
人工智慧面試的原理是什麼樣的?人工智慧面試,聽起相當有科技感,彷彿機器人就取代了面試官。但其實面試是一個利用STAR法則收集面試者與工作相關的具體資訊和能力的過程,而人工智慧面試就是把線下的STAR換成線上的STAR。
STAR法則S代表情景Situation:發生的時間、地點、專案和涉及到的人員;
T代表任務Task:要完成的任務或遇到的問題;
A代表行動Action:自己採取了哪些步驟或行動;
R代表結果Result:最終得出了什麼樣的結果。
簡而言之,STAR法則就是一種講述自己故事的方式,或者說,是一個清晰、條理的作文模板。不管是什麼,合理熟練運用此法則,可以輕鬆的對面試官描述事物的邏輯方式,表現出自己分析闡述問題的清晰性、條理性和邏輯性。
STAR法則第一步:Clarify Situation.
第一步明確相關經歷及任務的背景是:
1) 什麼型別的;
2) 怎樣產生的;
3) 當時情況是怎樣的;
STAR法則第二步:Clarify Task.
第二步明確在相關經歷及任務中:
4) 要達到什麼目標;
5) 完成過程中涉及到什麼環節及流程;
STAR法則第三步:Describe Your Action.
第三步明確你
6) 針對這樣的情況進行的分析;
7) 決定的行動方式及採取的步驟;
STAR法則第四步:Specify the Result.
最後描述:
8) 結果怎樣。
根據以上所標示出來的8個點,你就可以輕鬆的對面試官描述相關的經歷,從而表現出自己分析闡述問題的清晰性、條理性和邏輯性。
以某同學面試時的例項說明,
Situation:
戲劇文化節是我們學校的一個傳統活動, 以班級為單位,每個班級代表一個國家的戲劇風格,透過排演這個國家的經典代表劇目來展示這個國家的戲劇藝術。我們班級代表的是英國,選擇的劇目是莎翁的《哈姆雷特》。
Task:
我當時是班長, 和其他兩位班委分別負責服裝、道具、劇目的彩排工作。
Action:
我所負責的服裝工作進展很順利,花一天時間去服裝市場就基本上敲定了。
(點評: 第一個行動是把自己份內事情做好)
但是其他兩組過了一個星期還沒有眉目。我當時很著急,也很生氣,覺得另兩位班委責任心不夠強,所以提出由我來統一負責,服裝、道具、彩排一起抓。
(點評: 第二個行動是要全面負責)
結果我很快就意識到了自己錯怪了另外兩位班委, 找道具、找排練場地、找同學彩排, 每一項任務都比找服裝難!當時還只有兩個星期時間準備, 靠我一個人負責不可能完成任務。所以, 我立刻請兩位班委吃飯、道歉, 再次請他們和我一起負責。
(點評: 第三個行動是道歉並彌補過錯)
Result:
最後, 我們班排練的劇目《哈姆雷特》如期參加了學校戲劇文化節,雖然只拿到了中游的名次,但總算是把任務完成了,沒有出醜。