當前，大資料和人工智慧應用影響到社會生活的各個方面，影響到我們的知識獲取、生活方式、意識形態、生產關係等各個方面，但是，人工智慧和大資料到底哪個好呢？

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它是指計算機系統具備的能力，該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的複雜任務。在人工智慧方向發展比較好的是華為的普惠AI。

大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料是需要在資料變得有用之前進行清理、結構化和整合的原始輸入，而人工智慧則是輸出，即處理資料產生的智慧。這使得兩者有著本質上的不同。人工智慧是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，人工智慧系統不斷改變它們的行為，以適應調查結果的變化並修改它們的反應。人工智慧系統旨在分析和解釋資料，然後根據這些解釋來解決實際問題。人工智慧是關於決策和學習做出更好的決定。大資料是一種傳統計算。它不會根據結果採取行動，而只是尋找結果。它定義了非常大的資料集，可以存在結構化資料或非結構化資料。大資料主要是為了獲得洞察力。

人工智慧是基於大資料的支援和採集，運用於人工設定的特定效能和運算方式來實現的，大資料是不斷採集、沉澱、分類等資料積累。大資料提供了大量的資料，並且能從大量繁雜的資料中提取或分離出有用的資料，然後供人工智慧來使用。因此，人工智慧離不開大資料，人工智慧需要依賴大資料平臺和技術來幫助完成深度學習進化。

他們之間是一種相輔相成的關係，只有有大資料才能更好地發展人工智慧，有了人工智慧大資料才能更好地發揮出它的價值。