學習遇到困境就找資料在學習 沒啥技巧 多看 多練 多學 就是 多學習 多練習 多看原始碼

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任何人在學習中都會遇到困境，遇到困境的時候自己往往短時間內無法解決，那麼就有以下幾種方案：

1、找一個老師，讓老師幫你解決。很多自學python的同學，學習慢，效果不好，就是因為沒有完整的知識體系，缺乏全域性觀。

2、跳過難題。一般無法解決的事情，並不是因為這件事有多難，而是你的知識不全，沒有發現解決方法。等過一段時間，你的知識更多了，你會發現難題也迎刃而解。

3、多做專案。知識畢竟是知識，還需要學以致用。在使用的過程中，你才會對知識有更深的理解。

你好，很高興回答你的問題，不知道你遇到了什麼困境，假如是學習上有不懂的地方，那很好解決，找懂得人問就好了，自己慢慢學，也是可以的，但是如果你要遇到來了前途方面的選擇困境，那麼就要看你自己了，秉承一個信念就是，學的好，一定可以找到滿意的工作，假如沒有信心學好，趁早改行，還是不要浪費時間在不適合自己的事情上

大資料和機器學習是我的主要研究方向，而Python又是這兩個領域應用比較普遍的程式語言，所以我來回答一下這個問題。

首先，Python語言自身的語法結構還是比較簡潔的，所以Python語言自身並不會給學習者帶來太多的困惑，學習Python語言主要的困境集中在以下三個方面：

第一：學習方向。Python語言目前的應用方向比較多，比如Web開發、大資料開發、人工智慧開發（機器學習等）、嵌入式開發等，在具體方向的選擇上是第一個困惑點。要想走出方向選擇上的困境，首先要考慮自身的知識結構和興趣愛好，如果數學基礎比較紮實，那麼可以重點考慮大資料和人工智慧方向，如果對於硬體開發比較感興趣，而且動手能力比較強，那麼就可以重點考慮嵌入式開發方向。

第二：學習的系統性。學習程式語言要有一個系統的學習過程，要能夠沿著某個方向持續深入下去，這樣才能獲得持續的提高。要想解決學習的系統性問題，首先應該諮詢專業人士制定一個適合自己的學習路線，同時不斷完成階段性目標。另外，在學習的過程中要注重動手實踐能力的培養，多做實驗是走出學習Python困境的重要手段之一。

第三：豐富知識結構。雖然Python語言自身的語法結構比較簡潔，但是Python語言也可以寫出非常複雜的程式碼，而程式碼的難度往往集中在演算法的設計和實現上，所以學習Python的一個比較常見的困境就是知識結構不全面。要想解決這個問題，首先應該從基礎知識入手，包括演算法、資料結構知識等。

最後，在完成Python基礎階段的學習之後，最好找一個實習崗位，這樣會有一個較快的成長過程。

儘管你不是程式設計師，但在這個機器會替代人的時代趨勢下，程式能力其實已經快成為我們的基礎能力呢。要不你指揮機器(python),要不以後機器取代你！

Python大大和很多加過來的戰友聊天中，甚至有很多年輕的父母說，準備讓孩子學習程式，讓自己學習程式的身體力行來給孩子做個好榜樣。還有各行各業的朋友們，來學習程式就是想讓自己”升維“。而且，學會Python,就具備了接觸大資料和機器學習的資格，讓自己具有了升級的可能。

好訊息來了，經過大大的不懈努力，發現，其實，對於python小白來說，甚至不用再折騰安裝python了。就可以立刻開始程式設計，開始進入python的世界。

怎麼獲取最快捷的python程式設計辦法，馬上開始學習呢？

首先，Python語言自身的語法結構還是比較簡潔的，所以Python語言自身並不會給學習者帶來太多的困惑，學習Python語言主要的困境集中在以下三個方面：

第一：學習方向。Python語言目前的應用方向比較多，比如Web開發、大資料開發、人工智慧開發（機器學習等）、嵌入式開發等，在具體方向的選擇上是第一個困惑點。要想走出方向選擇上的困境，首先要考慮自身的知識結構和興趣愛好，如果數學基礎比較紮實，那麼可以重點考慮大資料和人工智慧方向，如果對於硬體開發比較感興趣，而且動手能力比較強，那麼就可以重點考慮嵌入式開發方向。

第二：學習的系統性。學習程式語言要有一個系統的學習過程，要能夠沿著某個方向持續深入下去，這樣才能獲得持續的提高。要想解決學習的系統性問題，首先應該諮詢專業人士制定一個適合自己的學習路線，同時不斷完成階段性目標。另外，在學習的過程中要注重動手實踐能力的培養，多做實驗是走出學習Python困境的重要手段之一。

第三：豐富知識結構。雖然Python語言自身的語法結構比較簡潔，但是Python語言也可以寫出非常複雜的程式碼，而程式碼的難度往往集中在演算法的設計和實現上，所以學習Python的一個比較常見的困境就是知識結構不全面。要想解決這個問題，首先應該從基礎知識入手，包括演算法、資料結構知識等。

最後，在完成Python基礎階段的學習之後，最好找一個實習崗位，這樣會有一個較快的成長過程。

我寫了5年py，2年go，七七八八的也涉獵過java c，回過頭來看py這門語言，感覺忽然特別陌生。py的底層很少被人談及，很多吹牛逼的效能，都依賴於底層的c/c++，語言上層，也沒有各種範型介面等原生支援，併發由於gil也幾乎沒有太多的壓榨空間。如果定位成一個應用層語言，快速掌握，似乎就只需要記住基礎語法，然後熟練掌握各種標準庫，快速翻閱各種使用文件。語言層似乎就這些，下沉到具體業務，可能更多的是對你想做的事的理解，祝你好運，Pythoner! 想走出困境，可能需要一幅Python從入門到中級的進階路線即可。