C表示組合方法的數量。不會等於幾。

比如：C（3，2），表示從3個物體中選出2個，總共的方法是3種，分別是甲乙、甲丙、乙丙（3個物體是不相同的情況下）。

A表示排列方法的數量。

比如：n個不同的物體，要取出m個（m

也可以這樣想，排列放第一個有n種選擇，,第二個有n-1種選擇，,第三個有n-2種選擇，·····，第m個有n+1-m種選擇，所以總共的排列方法是n（n-1）（n-2）···（n+1-m），也等於A（n,m）。

擴充套件資料：

古典定義

如果一個試驗滿足兩條：

（1）試驗只有有限個基本結果；

（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。

這樣的試驗便是古典試驗。

對於古典試驗中的事件A，它的機率定義為：P(A)=

，其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件A包含的試驗基本結果數。這種定義機率的方法稱為機率的古典定義。

頻率定義

隨著人們遇到問題的複雜程度的增加，等可能性逐漸暴露出它的弱點，特別是對於同一事件，可以從不同的等可能性角度算出不同的機率，從而產生了種種悖論。

另一方面，隨著經驗的積累，人們逐漸認識到，在做大量重複試驗時，隨著試驗次數的增加，一個事件出現的頻率，總在一個固定數的附近擺動，顯示一定的穩定性。R.von米澤斯把這個固定數定義為該事件的機率，這就是機率的頻率定義。從理論上講，機率的頻率定義是不夠嚴謹的。

統計定義

在一定條件下，重複做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發生的次數，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件A在該條件下發生的機率，記做P(A)=p。這個定義稱為機率的統計定義。

在歷史上，第一個對“當試驗次數n逐漸增大，頻率nA穩定在其機率p上”這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）。