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  • 1 # Lee加遊李小白

    理論上來說,沒有不可以被人工智慧取代的職業,只是時間長短罷了!

    強人工智慧就是透過AI自我學習的演算法來模擬人類的思維方式,甚至超越人類的智慧水平。屆時,配以工程力學的強化軀體,定會誕生超越人類的新種族,亦或人類與機械融為一體進化為智人2.0。

    想要不被快速取代,儘量從事創造性創新性的工作,杜絕重複性體力性勞動,同時,圍繞著AI領域不斷拓展自己的知識與技術邊界,我相信你就是最後被取代的智人1.0!

  • 2 # 周英勇

    1.具備特殊使命的崗位:具有特色社會主義的臨時工,戲子,所謂專家。

    2.專業人士:科學家,音樂家,風水算命先生,

    3.職業罪犯:刺客,打手,黑社會,強姦犯,

  • 3 # 倒掉鞋裡的沙子

    一方面,由於ai自身的智慧,自主和主動學習性等特點,從理論上分析,大部分傳統崗位和職業都有可能被取代。

    另一方面,ai本身不具備情感溝通交流等,所以涉及此類的職位短時間內不會被AI取代。比如有藝術家,理論分析家,詩人學者,畫家等。

  • 4 # 科壇春秋精選

    人工智慧的發展確實是目前科學領域發展的一個趨勢,但是人工智慧本質上是一個演算法組合,它可以替代的是一些重複性的,沒有技術含量的工作,替代比較多的是體力勞動者。而一些帶有思考性、決策性、創作性的工作,人工智慧是無法替代的,也就是腦力勞動者。比如設計人員、工程師、政府工作人員、律師、撰寫深度報道的記者、作家、哲學家、心理學家、歷史學家、社會學家、工藝美術家、演員、園藝工作者等等,這些帶有思考性的職業是演算法無法企及的。

    不過,人工智慧的發展目前剛剛起步,還處於弱人工智慧階段,科學的發展還與整個社會的穩定發展密切相關,所以未來是否會來到一個強人工智慧時代還未可知,就算到了一個強人工智慧時代,究竟能替代多少職業還要看當時的人口、經濟、思想意識等很多因素來評定,很難簡單地去評判。

  • 5 # 李建秋的世界

    李開復早年加入過微軟亞洲研究院,擔任微軟公司自然互動式軟體和服務部門副Quattroporte,後來又擔任過谷歌全球大中華區Quattroporte,為了李開復,微軟和谷歌還打過官司,他對人工智慧有很深刻的認識。以下是他的觀點:

    工作分為體力勞動工作和腦力勞動工作。我們看看區別

    體力勞動

    越是強社交,高技能非結構化的,越是難失業,而那種弱社交,低技能結構化的,則很容易失業。

    舉個例子:

    強社交,高技能非結構化的,不容易失業,例如說:老人看護,醫療看護,理療師,訓狗師,髮型師。

    弱社交,低技能非結構化的,容易失業,例如說水果摘收,裝配線工人,洗碗工,卡車司機,服裝廠縫紉工之類的

    還有一些職業剛好卡在中間的,例如說強社交,但是低技能的,或者弱社交,但是強技能的,在未來處於中間位置,例如說酒吧招待,保安,航空機修,豪華酒店招待等等

    腦力勞動

    腦力勞動,當腦力勞動屬於強社交,創意或者決策型的,不容易失業,比如併購專家,CEO,市場公關總監,社工。

    而弱社交,最佳化型的,則很容易失業,例如說電話銷售,個人信用評估,稅務助理,和戶代表,放射科醫生,簡單翻譯。

    而處於中間的,例如說強社交,但是屬於最佳化型的,或者是弱社交但是屬於創意或者決策型的,例如說科學家,藝術家,專欄作家,美術設計師,財務分析師之類的。

    直觀一點,請看下圖

    無論未來AI怎麼發達,社交這一塊是AI無論如何都無法完成的,社交必然成為重中之重,凡是涉及到社交的行業,未來不但不會被AI取代,反而會更加深入,更加細化,比如說養老護理,比如說護士,保姆,導遊,保育員,老師等等,這類只要和人打交道的,肯定不會被AI取代。

  • 6 # Kneron耐能

    前幾天剛回答過一個《人工智慧時代,有哪些工作可能會被機器取代?》的問題,如今則要反其道而行之。

    當時,我們認為:在工作層面,AI的根本意義在於提高工作效能、降低人力成本、減輕人的危險、規避人性缺失。相應地,效能低下、人力成本上漲較快、對人具有高危險性、依賴人性的崗位,就可能被機器取代。

    但這並不意味著,效率高、人力成本上漲較快乃至下降、對人很安全、不依賴人性的崗位,就不可能被AI所取代。這只是前因,卻並不必然產生後果。

    在此基礎上,未來,只有AI無法勝任或不如人類擅長的崗位,才需要人們親自出馬,主要包括以下幾類:

    1、AI研發運營類

    AI由人類創造,其升級、維修、保養也必須依賴人類。誠然,AI可以自動開啟、關閉、調節裝置,但斷電後,這些功能都無法實現。因此,相關的產品經理、工程師、售後服務專家等,不可能被AI所取代。

    2、深度思考類

    AI的深度學習能力由人類賦予,其資料更新也必須由人類來推動。和人類持續進化的思考能力相比,AI在特定階段的思考能力明顯處於劣勢。因此,在需要深度思考能力的專業領域,例如數學家、哲學家、政治家等,是AI很難替代的。

    3、創意、應變類

    AI的優勢在於邏輯推理,例如“算計”圍棋對手如何下子,這是阿爾法狗戰勝李世石、柯潔的技術前提。但在需要很強創意、應變能力的領域,AI則更不擅長。例如,足球場上有22名隊員還有裁判、球迷,犯規、傷病、天氣變化、球迷鬧事等都可能影響比賽的進行,這對創意思維和應變能力的要求遠遠超過了AI的侷限,所以AI無法代替人類擔任足球教練,類似的還有設計師、創意總監、樂隊指揮、直播節目主持人等。

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