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1 # 矽釋出
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2 # 逆風子歸
標準差是統計學裡面的名詞,其計算方法比較複雜,標準差在統計學中用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小,這些值偏離平均值就越少,越大,偏離平均值就越多。標準偏差的大小可透過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
運用於股票市場就是價值偏差,也就是我們所說的價值高估和低估,想像一下一個牽著繩子遛狗的老人,價值與價格的關係就是人與狗的位置關係,價值的波動就像牽狗的老人,行動緩慢,價格就像老人牽著的那條活潑的小狗,一會兒往東一會兒往西,一會在前一會兒在後,它跑得太快了,老人手裡的繩子拉直了,小狗還得回來,有時候它落後太多,又會被繩子拉前來。標準差就是測量小狗偏離老人距離的平均數值,對於我們股民來說,只要知道小狗跑遠了,由於繩子限定了它的距離,價格肯定會迴歸價值就夠了。
在股市指標中有一個標準差通道的指標,也稱布林帶,就是根據統計學中的標準差原理設計出來的一種非常實用的技術指標。它由三條軌道線組成,上軌是價格的壓力線,下軌是價格的支撐線,在兩條線之間是一條價格平均線,可以看成是價值線,就像牽狗的人走的線路,一般情況下價格在由上下軌道組成的通道里移動,隨價格的變化會自動調整軌道的位置。當價格比較安靜時,波動較小,通道就會變窄,當小狗非常興奮時,左衝右突,通道就會變寬。當通道變窄時,激烈的價格波動有可能隨即產生;若價格太興奮,高低點穿越上下軌時,立刻又回到通道內,就是回抽。
我們可以在布林帶中線上升時,也可以看做價值上行時在中線附近買入,中長線可以等價值中線開始下拐時賣出,短線可以在上軌賣出,在中線附近買入,或者在通道下軌買入以期望價格迴歸價值。
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3 # 使用者4088946425089
標準差是統計學裡面的名詞,其計算方法比較複雜,標準差在統計學中用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小,這些值偏離平均值就越少,越大,偏離平均值就越多。標準偏差的大小可透過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
運用於股票市場就是價值偏差,也就是我們所說的價值高估和低估,想像一下一個牽著繩子遛狗的老人,價值與價格的關係就是人與狗的位置關係,價值的波動就像牽狗的老人,行動緩慢,價格就像老人牽著的那條活潑的小狗,一會兒往東一會兒往西,一會在前一會兒在後,它跑得太快了,老人手裡的繩子拉直了,小狗還得回來,有時候它落後太多,又會被繩子拉前來。標準差就是測量小狗偏離老人距離的平均數值,對於我們股民來說,只要知道小狗跑遠了,由於繩子限定了它的距離,價格肯定會迴歸價值就夠了。
在股市指標中有一個標準差通道的指標,也稱布林帶,就是根據統計學中的標準差原理設計出來的一種非常實用的技術指標。它由三條軌道線組成,上軌是價格的壓力線,下軌是價格的支撐線,在兩條線之間是一條價格平均線,可以看成是價值線,就像牽狗的人走的線路,一般情況下價格在由上下軌道組成的通道里移動,隨價格的變化會自動調整軌道的位置。當價格比較安靜時,波動較小,通道就會變窄,當小狗非常興奮時,左衝右突,通道就會變寬。當通道變窄時,激烈的價格波動有可能隨即產生;若價格太興奮,高低點穿越上下軌時,立刻又回到通道內,就是回抽。
我們可以在布林帶中線上升時,也可以看做價值上行時在中線附近買入,中長線可以等價值中線開始下拐時賣出,短線可以在上軌賣出,在中線附近買入,或者在通道下軌買入以期望價格迴歸價值。
對於底部反彈個股一波拉昇後的回踩,本人給大家講過要注意回踩階段的量與勢,量能持續萎縮,趨勢在回踩至支撐企穩,那麼此股後期定有一波反彈主勝浪,上面的哈投股份是不是如此,30號盤中選出,隨後一路大漲,今天更是漲停,你有沒有抓住?恭喜本人的粉絲及時進場佈局!
目前這種行情,很多底部個股都是走出類似行情,就如股價在回踩至5日時,本人選出講解的海泰發展,目前已經成功上漲50%,這就是本人粉絲能夠把握到的利潤,你想不想抓!
本人一直在講思路,講技巧,就是為了提高朋友們的選股和操作能力,更好的適應股市!像九有股份、南風股份這樣的短期爆發牛股,本人在選股文章會持續講解,又到了每日競猜時刻,看下面這隻股能不能如上面一樣走出短線行情:
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在金融行業的許多行業中,風險度量是主要關注點。雖然它可以在經濟和會計中發揮作用,但投資領域最清楚地說明準確或錯誤的風險度量的影響。無論是投資於股票,期權還是共同基金,知道證券以意想不到的方式移動的可能性,都可能與妥善交易和破產之間的差異有關。交易員和分析師使用許多指標來評估潛在投資的波動性和相對風險,但最常用的指標是標準差。
在投資時,標準差被用作市場波動的指標,因此也是風險的一個指標。價格行為越不可預測,範圍越寬,風險越大。範圍有限的證券,或那些不偏離他們的手段的證券,並不被認為是一個很大的風險,因為可以相對確定地假定它們繼續以相同的方式行事。一個交易量非常大,往往會突然上漲,突然反轉或者缺口的證券風險更大。然而,風險並不一定是壞事。安全風險越高,支付和丟失的可能性越大。
當使用標準差來衡量股票市場的風險時,基本假設是大多數價格活動遵循正態分佈的模式。在正態分佈中,單個值落在平均值的一個標準偏差之內,高於或低於68%的時間。 95%的時間內數值在兩個標準偏差之內。
例如,對於平均價格為45美元,標準差為5美元的股票,可以假定95%的確定性,即下一個收盤價格維持在35美元到55美元之間。然而,價格暴跌或超出此範圍5%的時間。具有高波動性的股票通常具有高標準差,而穩定的藍籌股偏差通常相當低。
安全性越不穩定,方差和標準差越大。儘管投資者可以假定價格仍然在平均95%的時間的兩個標準偏差之內,但這仍然可能是一個非常大的範圍。和其他任何事情一樣,可能結果的數量越多,選擇錯誤的風險就越大。