回覆列表
  • 1 # 創業者小東的財富日記

    會,不知道你在的地方每年有沒有機器人大會,智慧化生活在2020年一線城市全面覆蓋,其中無人駕駛現在的技術也不斷在完善,將會有很多人事業。

    這是去年我在北京參加世界機器人大會拍的,有一部分機器人已經在售賣

  • 2 # 趣味貝殼

    我要旗幟鮮明的回答題主,5G的到來並不會使無人駕駛技術有很大的提高,對當前無人駕駛的全面鋪開沒有關鍵意義。相信99%以上的網友甚至是很多專家都一直認為5G會使無人駕駛技術得到質的飛躍,這其實只是一個一廂情願的美麗誤會。

     綜合目前最先進的無人駕駛技術來看,影響無人駕駛全面普及的難點不在於網路,而在於獲取各種路況資訊後,還沒有找到一種普遍適用且穩定可靠的演算法來控制汽車行駛。

     誤區:  誠然,5G網路延時在1ms以內,短的延時意味著可以在汽車遇到緊急情況時能夠有效減小剎車距離,從而提高安全性。但是這是基於一個最基本的假設,所有車輛路況資訊全部傳送到控制中心,由控制中心綜合計算後給每一輛車傳送最優行駛路徑,在這樣的情況下,低延時的5G技術才有意義。但是現實情況並不是這樣,目前沒有一家正在試驗無人駕駛的廠家採用這種方式,包括已經無人駕駛試驗幾百萬公里的google,都是依靠車身各種雷達感測器及GPS獲取路況,透過演算法直接控制車輛行駛,這裡並沒有需要長距離傳輸的網路,所以低延時對於目前的無人駕駛技術並無實際意義。

    那以後會不會採用控制中心來指揮無人駕駛的方式呢?

    至少在未來可見的很長一段時間內都不會採用這種方式。其實很多廠商都對此進行過研究,最大的問題在於網路的安全性問題,一旦這樣龐大的無人駕駛控制網路遭受攻擊,哪怕只是輕微攻擊,其後果都很可能是災難性的,因為整個網路的靈敏度太高,牽涉面又實在太廣。

  • 3 # 行動通訊雜談

    5G在3GPP組織研究和討論的時候被分成了兩個階段,第一個階段就是去年凍結的第一個5G標準協議版本Rel-15,主要面向於增強型移動寬頻,目的很明確是儘快讓普通老百姓的手機網速更快,讓老百姓有感覺到5G來了。第二個階段就是將於明年凍結的5G第二個協議版本Rel-16,主要是面向物聯網方向,而無人駕駛技術將是其中的一個很小的研究方向。

    在未來的Rel-16裡面,3GPP組織將會V2X場景6個方面進行增強而討論,包含一般情況、車輛排隊、高階駕駛、擴充套件感測器、遠端駕駛、車輛服務質量支援。其中高階駕駛就又分為半自動駕駛和全自動駕駛,根據駕駛員對車輛的操作度把自動駕駛技術有分為了6個等級。

    如上圖所示,這裡的自動駕駛和我們一般人理解的無人駕駛的概念可能有不同,而我們一般理解的無人駕駛技術可能直接就是指的上圖中的L5級別,但是以現在的情況,還無法達到。但是隨著感測器、機器視覺、人工智慧和計算能力等多技術的成熟,無人駕駛必將會是會落地成為現實,如下圖所示,到2030年以後,全自動駕駛其實的市場佔比將超過五成。

    5G將會促進無人駕駛技術的發展

    現階段的無人駕駛汽車(L2/3),可以透過車身上的感測器蒐集儘可能多的資料資訊,這其中包含定位感測器,影像感測器(攝像頭),雷達和鐳射雷達等,並在單車本地處理,對安全駕駛有一定的幫助作用。但是未來的真正的無人駕駛汽車,僅僅靠蒐集自身駕駛汽車的資料,是做不到100%安全的。

    未來的無人駕駛需要一張網路,一張“人-車-路-雲”的網路,把V2N(車輛與網路/雲)、V2V(車輛與車輛)、V2I(車輛與道路基礎設施)和V2P(車輛與行人)連起來,相關的資料傳送雲端,再由雲端伺服器做出100%安全決策後,再傳回指令給汽車。

    為了能做到“眼觀六路”,還能“耳聽八方”,這將有海量的資料在車輛與雲端之間傳輸,據統計,一輛自動駕駛汽車每天將產生約4000GB待處理的感測器資料。如果每輛車都產生這樣大的資料,及時網路能夠傳輸,雲端伺服器也沒有辦法及時處理,所以必須用到5G的邊緣計算技術,讓更多的資料在節點伺服器處理,減輕中央伺服器的負荷,也能減少資料傳輸過程中的時延。

    感謝閱讀! 如果有不對之處,敬請指出,如果覺得還OK,請留下你的贊和關注。再謝。

  • 4 # AI科技猿

    5G的來臨確實會影響很多行業,其中就會對無人駕駛有很深的影響,5G具有傳輸速率快,延遲低的特點,因為可以讓無人駕駛快速反應,防止因為對路況資訊反應過慢而造成事故發生。

    不過想全面鋪開,我認為還有一定難度,無人駕駛還有許多問題解決:

    技術問題

    現在無人駕駛技術確實已經很成熟,但是針對中國實際情況,擁堵,車多,強行加塞,人工駕駛技術良莠不齊,自動駕駛能否經得住考驗?如果上路的汽車全是無人駕駛,情況也許會好點。

    法律問題

    現在國內對上路的無人駕駛車輛還有許多限制,無人駕駛並非可以不用駕駛,對車內駕駛員法律還有一定的要求,所以要想真正無人駕駛,法律問題還有很多需要解決。

    另一方面,出現交通事故,怎麼認定責任承擔人,是駕駛員,還是自動駕駛系統?

    駕駛無人車輛的駕駛員是否對無人駕駛系統熟悉,需不需要跟考駕照一樣考試?

    許多法律問題都還不健全!

    倫理問題

    當無人駕駛車輛跟行人發生緊急情況,無人駕駛車輛如何保護行人和車內的人?這是個很大的問題,無人駕駛車輛說白了就是碰撞檢測,儘量避免行駛中發生碰撞,它沒有情感,意識,倫理問題是一個無人駕駛必須解決的問題。

    所以從法律上,技術上,倫理上看,即使5G來臨,無人駕駛也不會全面鋪開,這個答案我認為是很明確的!

  • 5 # 創業者小東的財富日記

    會,不知道你在的地方每年有沒有機器人大會,智慧化生活在2020年一線城市全面覆蓋,其中無人駕駛現在的技術也不斷在完善,將會有很多人事業。

    這是去年我在北京參加世界機器人大會拍的,有一部分機器人已經在售賣

  • 6 # 趣味貝殼

    我要旗幟鮮明的回答題主,5G的到來並不會使無人駕駛技術有很大的提高,對當前無人駕駛的全面鋪開沒有關鍵意義。相信99%以上的網友甚至是很多專家都一直認為5G會使無人駕駛技術得到質的飛躍,這其實只是一個一廂情願的美麗誤會。

     綜合目前最先進的無人駕駛技術來看,影響無人駕駛全面普及的難點不在於網路,而在於獲取各種路況資訊後,還沒有找到一種普遍適用且穩定可靠的演算法來控制汽車行駛。

     誤區:  誠然,5G網路延時在1ms以內,短的延時意味著可以在汽車遇到緊急情況時能夠有效減小剎車距離,從而提高安全性。但是這是基於一個最基本的假設,所有車輛路況資訊全部傳送到控制中心,由控制中心綜合計算後給每一輛車傳送最優行駛路徑,在這樣的情況下,低延時的5G技術才有意義。但是現實情況並不是這樣,目前沒有一家正在試驗無人駕駛的廠家採用這種方式,包括已經無人駕駛試驗幾百萬公里的google,都是依靠車身各種雷達感測器及GPS獲取路況,透過演算法直接控制車輛行駛,這裡並沒有需要長距離傳輸的網路,所以低延時對於目前的無人駕駛技術並無實際意義。

    那以後會不會採用控制中心來指揮無人駕駛的方式呢?

    至少在未來可見的很長一段時間內都不會採用這種方式。其實很多廠商都對此進行過研究,最大的問題在於網路的安全性問題,一旦這樣龐大的無人駕駛控制網路遭受攻擊,哪怕只是輕微攻擊,其後果都很可能是災難性的,因為整個網路的靈敏度太高,牽涉面又實在太廣。

  • 7 # 行動通訊雜談

    5G在3GPP組織研究和討論的時候被分成了兩個階段,第一個階段就是去年凍結的第一個5G標準協議版本Rel-15,主要面向於增強型移動寬頻,目的很明確是儘快讓普通老百姓的手機網速更快,讓老百姓有感覺到5G來了。第二個階段就是將於明年凍結的5G第二個協議版本Rel-16,主要是面向物聯網方向,而無人駕駛技術將是其中的一個很小的研究方向。

    在未來的Rel-16裡面,3GPP組織將會V2X場景6個方面進行增強而討論,包含一般情況、車輛排隊、高階駕駛、擴充套件感測器、遠端駕駛、車輛服務質量支援。其中高階駕駛就又分為半自動駕駛和全自動駕駛,根據駕駛員對車輛的操作度把自動駕駛技術有分為了6個等級。

    如上圖所示,這裡的自動駕駛和我們一般人理解的無人駕駛的概念可能有不同,而我們一般理解的無人駕駛技術可能直接就是指的上圖中的L5級別,但是以現在的情況,還無法達到。但是隨著感測器、機器視覺、人工智慧和計算能力等多技術的成熟,無人駕駛必將會是會落地成為現實,如下圖所示,到2030年以後,全自動駕駛其實的市場佔比將超過五成。

    5G將會促進無人駕駛技術的發展

    現階段的無人駕駛汽車(L2/3),可以透過車身上的感測器蒐集儘可能多的資料資訊,這其中包含定位感測器,影像感測器(攝像頭),雷達和鐳射雷達等,並在單車本地處理,對安全駕駛有一定的幫助作用。但是未來的真正的無人駕駛汽車,僅僅靠蒐集自身駕駛汽車的資料,是做不到100%安全的。

    未來的無人駕駛需要一張網路,一張“人-車-路-雲”的網路,把V2N(車輛與網路/雲)、V2V(車輛與車輛)、V2I(車輛與道路基礎設施)和V2P(車輛與行人)連起來,相關的資料傳送雲端,再由雲端伺服器做出100%安全決策後,再傳回指令給汽車。

    為了能做到“眼觀六路”,還能“耳聽八方”,這將有海量的資料在車輛與雲端之間傳輸,據統計,一輛自動駕駛汽車每天將產生約4000GB待處理的感測器資料。如果每輛車都產生這樣大的資料,及時網路能夠傳輸,雲端伺服器也沒有辦法及時處理,所以必須用到5G的邊緣計算技術,讓更多的資料在節點伺服器處理,減輕中央伺服器的負荷,也能減少資料傳輸過程中的時延。

    感謝閱讀! 如果有不對之處,敬請指出,如果覺得還OK,請留下你的贊和關注。再謝。

  • 8 # AI科技猿

    5G的來臨確實會影響很多行業,其中就會對無人駕駛有很深的影響,5G具有傳輸速率快,延遲低的特點,因為可以讓無人駕駛快速反應,防止因為對路況資訊反應過慢而造成事故發生。

    不過想全面鋪開,我認為還有一定難度,無人駕駛還有許多問題解決:

    技術問題

    現在無人駕駛技術確實已經很成熟,但是針對中國實際情況,擁堵,車多,強行加塞,人工駕駛技術良莠不齊,自動駕駛能否經得住考驗?如果上路的汽車全是無人駕駛,情況也許會好點。

    法律問題

    現在國內對上路的無人駕駛車輛還有許多限制,無人駕駛並非可以不用駕駛,對車內駕駛員法律還有一定的要求,所以要想真正無人駕駛,法律問題還有很多需要解決。

    另一方面,出現交通事故,怎麼認定責任承擔人,是駕駛員,還是自動駕駛系統?

    駕駛無人車輛的駕駛員是否對無人駕駛系統熟悉,需不需要跟考駕照一樣考試?

    許多法律問題都還不健全!

    倫理問題

    當無人駕駛車輛跟行人發生緊急情況,無人駕駛車輛如何保護行人和車內的人?這是個很大的問題,無人駕駛車輛說白了就是碰撞檢測,儘量避免行駛中發生碰撞,它沒有情感,意識,倫理問題是一個無人駕駛必須解決的問題。

    所以從法律上,技術上,倫理上看,即使5G來臨,無人駕駛也不會全面鋪開,這個答案我認為是很明確的!

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 手機修圖之如何改變一張背景不完美的照片?