首先，“萬物皆媒”有三個重要的基礎，分別是物聯網、大資料和人工智慧，物聯網的背後是萬物互聯，大資料的背後是資料價值化，而人工智慧的背後則是資料價值化的應用。萬物皆媒時代也出現了一個新的概念，這個概念就是“泛媒化”，泛媒化的一個重要特點就是物聯網帶來的物體媒介化。

物聯網的應用是導致大資料的重要因素之一，當物聯網讓更多的裝置具備了資料生產能力的同時，也為各種物體的數字化奠定了基礎，物體的數字化從某種程度上來說，也讓物體成為了一種媒介，成為了資料的生產者和消費者，而資料的背後就是內容。當然，從網際網路的角度來考慮，也可以看成是一種資源。

物聯網產生的大量資料具備各種複雜性，包括資料量很大、資料型別很複雜、資料價值密度較低等等，當然這些資料中也包括一些錯誤（感測器誤差等等），要想讓這些資料產生價值就必須藉助大資料技術了。大資料技術的核心點有三個，分別是資料整理、資料分析和資料應用，要想完成資料分析和整理還需要藉助兩個技術，分別是雲計算技術和邊緣計算技術，其中邊緣計算技術在5G時代將獲得一定的發展。資料應用是大資料技術的最終目的，資料應用的一個重要參與者就是人工智慧技術。

所以，人工智慧要想賦能媒體內容的產生，需要具備物聯網、大資料、雲計算和邊緣計算的基礎，然後才能發揮出自身的價值。未來AI賦能媒體內容的產生將具備三個特點，其一是內容的實時性更強；其二是內容的準確性更高；其三是內容涉及到的領域更廣泛。