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  • 1 # cnBeta

    來自諾丁漢大學的研究人員已經創建出可以預測人類何時死亡的人工智慧。他們發現機器學習系統不僅擅長預測死亡和個體死亡的機會,而且實際上更好。研究人員利用超過50萬人的資料建立了該系統,其能夠猜測哪些患者早亡的風險較高。

    研究中使用的演算法必須處理大量資訊,包括大量英華人口的生活方式差異和飲食習慣。

    “透過開發一種獨特的整體方法和機器學習技術預測某個人早亡的機率,我們在這一領域邁出了重要的一步,”該研究的第一作者Stephen Weng博士在一份宣告中說。“這使用計算機建立新的風險預測模型,考慮到每個評估的人口統計、生物識別、臨床和生活方式因素,甚至每天飲食中的水果,蔬菜和肉類。”

    該研究小組使用來自英國生物銀行的資料,該機構為40歲至69歲之間的50多萬人提供資料。這些資料是在2006年至2016年之間收集的,然後該演算法的任務是預測這個年齡段患者的死亡率。

    “我們使用國家統計局的死亡記錄,英國癌症登記和‘醫院事件’統計,將得出的預測結果與資料庫的死亡資料進行了比對,”Stephen Weng說道。“我們發現機器學習演算法在預測死亡方面比人類專家開發的標準預測模型更準確。”

  • 2 # 靜聽夜雨19

    這個人工智慧不是萬能的,人的生死存亡,受到各方面的影響,生病了發生意外了,人工智慧是不會預測到的。如果真是能預測到的話,醫生會全部失業!?

  • 3 # 初學者陳錫

    這個問題或許提問表達方面有一定的問題。人們智慧預測一個人何時死亡是可以的。而且人工智慧預測的這個死亡時間應該是即時變動的。

    人首先是一個生物屬性的有機整體,這裡每一個單位體都有對應的資料,而這些資料之間是一個複雜而又龐大的邏輯系統(或者說規則)。人工智慧可以透過學習來破解這個系統,就像阿爾法狗一樣,一旦破解了規則,他就可以在這個基本規則裡進行超級運算,而且不會出錯!因此,人工智慧可以根據對應的即時資料變化精準計算出下一步的變化結果!

    人工智慧不僅僅是計算出人類的死亡時間,很多的是將對疾病預防,健康預測作出重大貢獻!

    人工智慧只能及時,準確,並且提前主動告之!但是人的生命終究是人類自己決定的。如果人類自己要作死!終究別無他法,因為有些資料一旦被更改就是不可逆。因此未來的結果也是不可逆的!

    天作孽,尚可為,自作孽,不可活!

  • 4 # 道潛2

    不能,周易之所以玄妙,是因為其結果是根據時間空間 的變換而不斷變換的,機器人可以學會仇恨 統治 掠奪,但不會有情感 突然心動心痛的情感,僅僅是機械的計算是不夠的。

  • 5 # 獨蛇

    我們有這樣的邏輯: 如果你可以很準確地預測一個事物的結果,那麼,你一定有辦法改變這個結果。因為有”因”才有”果”,既然你都知道這個”因”,也就知道產生這個”果”的真正根源,那麼,人類就總會有辦法影響這個”因”的,這就是一個思維邏輯。這個邏輯同樣可以回答你這個問題,如果人工智慧發展到可以真實預測人類具體死亡,那麼,到那個時候,人工智慧技術水平就一定有能力改變這個導致人類死亡的”因”,從而影響這個”果”。也就白話說,當人工智慧技術可以預測人類死亡,那麼,這個技術水平完全可以讓人類永恆不死。您認可我這個邏輯嗎?歡迎分享您的想法。

  • 6 # 自然風57778401306

    人工智慧達到登峰造極的境地,超級計算處理問題的能力要比人的大腦強許多倍,預測未來將成了科學的“算命先生"。知道一個病人能活多久,什麼時候死去,計算機透過電子感測先掌握了該病人的人體綜合資料,逐一簡索分析就能得出準確數字,並透過語言表達出來,這個人能活到幾點零幾分死亡。預測未知事物對於人來說,沒有確切的資料,只有瞎蒙,這是最不科學的。人工智慧就沒有這些弊端,是透過大資料規納檢索出來的,你愛信不信。

  • 7 # 8090的童年

    這個很難說,我覺得是可以的,未來的事有太多不可思議的事情,你只要永遠記住一句話,沒有做不到的,只有你想不到的。

  • 8 # 愛智資料網路法

    其實現在對死亡的定義也不同,是腦死亡還是心臟死亡等等。

    到了高強度的人工智慧時代,人體可能碳基和矽基結合,人機混合,到時候,人的定義都很複雜,什麼是人的死亡就更難定義了。

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